中考体育项目选择及成绩的调查与分析

采用文献资料法、测试法、访谈和数理统计法对赣州地区中考体育项目选择及成绩的现状进行调查。结果显示学生的项目选择身体素质 50 米项目的偏多,运动技能的极少。项目组合得分上,1 分钟跳绳 + 引体向上 / 仰卧起坐的分数最高;50 米跑与其它项目组合分数较高。整体乡镇成绩优于城市,城市男生高于女生,乡镇女生高于男生。研究结论:赣州中考成绩反映学生身体素质较好,运动技能不足;考试项目选择占比的失衡、项目评价标准不规范、学生参与体育活动参与性低等问题。建议推进政府引领,家校社协同育人策略,以提高学生体质健康。

基于内镜诊疗技术等级的项目选择性预约模式在内镜患者诊疗中的应用

目的:探讨基于内镜诊疗技术等级的项目选择性预约模式在内镜患者诊疗中的应用效果。方法:选取2021年12月1日-2022年9月30日采用诊疗项目选择性预约模式的800例患者作为观察组,将2021年1月1日-11月31日采用指定医生预约模式的500例患者作为对照组。比较两组候诊时间、预约等待时间、二次候诊人数、患者满意度、医生满意度。结果:观察组预约等待时间、候诊时间、二次候诊人数均优于对照组(P<0.01),患者满意度、医生满意度均高于对照组(P<0.01)。结论:应用诊疗项目选择性预约模式可转变指定医生预约模式的固定格局,实现预约服务医生的随机性,缩短患者候诊时间,提升内镜诊疗效率,实现社会效益、运作效益的统一。

中国2型糖尿病患者健康体检项目选择的研究进展

总结2型糖尿患者健康体检项目,分析健康体检重要价值,从选择健康体检项目方面分析健康研究进展,同时梳理2型糖尿病防控知识、并发症预防知识,基于2017版《中国2型糖尿病防治指南》指导2型糖尿病患者科学选择体检项目,以为后期制定2型糖尿病体检项目、糖尿病并发症体检项目提供参考,进而降低2型糖尿病对患者身体健康影响。

CDIO工程教育理念下的大学生创新训练项目选择与运行研究

工科高等教育的大学生创新训练计划蕴含着鲜明的工程教育特点。在确保选题科学性、创新性的前提下,借鉴CDIO工程教育理念,以"立足基础、适度综合、方案可行、推陈出新"为原则,慎重选择创新训练项目,以工程师能力训练层级结构及流程运行创新训练项目,使大学生的实践能力、创新思维与综合素质得到集项目的"构思、设计、开发和实现"为一体的系统性训练。

项目群管理中项目选择方法的研究

针对项目群管理中项目选择问题,综合考虑项目评价中定性与定量要素,建立了项目期望收益的评价指标体系,应用模糊数学基本理论构造了模糊综合评价法,求得项目期望收益的效用值,并借鉴会计学中约当概念,对管理资源的量化进行了尝试。在此基础上,应用有效梯度法,针对资金和管理资源两项约束进行项目的排序和优选。最后通过一个算例说明了该方法的应用。

科研项目选择的0-1目标规划模型

本文论述了科研项目选择问题的重要性,对常用的科研项目选择方法进行了述评。为克服常用方法的缺陷即无力解决具有资源约束的、多目标相互冲突且计量单位不可比的科研项目选择问题,本文提出了基于资源分配的科研项目选择的0-1目标规划模型。最后,对模型进行了测试运行,并对运行结果给出了详细的经济学解释。

投资项目选择的AHP模型及其应用

探讨了投资项目选择问题的重要性 ,对常用的投资项目选择方法进行了综合分析。论述了层次分析法应用于投资项目选择的基本过程 ,提出了投资项目选择的层次分析模型 ,并以实例说明了如何将层次分析法应用于投资项目选择。

众筹融资、项目选择与技术进步

众筹融资符合完全自由竞争金融市场的条件,其项目完成期望成本要小于传统的银行制度;众筹融资制度选择"好"项目的概率高于单人决策的金融制度。如果法律制度成本较高,则众筹融资更容易选择准确的项目信息、投资更好的项目。在发展水平较低时,所有项目一般都是营利性好项目,银行制度的运行成本更低、效率更高;但当经济发展到一定阶段时,多人决策的众筹融资模式成为推动技术有效创新和转化的金融制度。众筹融资严重依赖于充分覆盖的互联网、完善的征信体系、公正高效的法律体系等条件。

六西格玛项目选择的TOPSIS方法

依据六西格玛管理理论和多属性决策理论,提出了一种六西格玛项目选择的TOPSIS方法。在分析六西格玛项目选择的特点的基础上,按照系统性、可行性、多目的性、实用性的原则,构建了项目选择的决策指标体系;给出了项目选择的TOPSIS方法的计算步骤;通过一个算例说明了给出方法的应用。

武汉地铁车站深基坑监测项目选择研究

在地铁深基坑施工中,通过监测可以为安全事故预防和控制提供信息。针对监测规范中对于监测项目选择规定较为笼统,未考虑实际工况的问题,有必要对地铁深基坑施工监测项目选择进行研究。结合武汉地区工况运用监测案例调研、监测规范比较和专家调查等方法对各个监测项目重要性进行量化,确定武汉地铁监测项目重要程度的优先顺序,结合相关领域专家的施工经验和计算结果进行对比分析。为使规范在武汉地区执行更加有针对性,建议武汉地区地方标准涉及监测项目选择的规定进行调整,为武汉地区地铁深基坑监测方案制定提供参考。

R&D项目选择模型和终止模型的比较

Ｒ＆Ｄ项目的选择与终止是Ｒ＆Ｄ管理中的两个重要问题，文章首先分别给出了Ｒ＆Ｄ项目选择模型和终止模型，然后对这两种模型进行了比较，分析了它们的实质性区别。

基于模拟退火算法的计算机自适应测试项目选择方法研究

项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题,提出一种新的启发式项目选择方法,即把有记忆的模拟退火算法应用到多约束的项目选择中。研究结果表明,与最大信息量方法相比,该方法在保证相同测量精度的条件下,可以较好地控制项目曝光率以及达到内容平衡。

基于平衡记分卡-模糊网络分析的民生项目选择方法

为降低民生项目选择的主观性和经验化,综合考虑民众需求、财务状况、项目特性等多方面的因素,建立了一个可适合各级政府部门的基于平衡计分卡(BSC)的民生项目评价指标体系及民生项目选择的模糊网络分析(FANP)模型,并提出了基于该模型的民生项目选择思路及决策流程.最后以某政府部门民生项目决策为例,对BSC-FANP模型进行了应用,结果表明该方法可以为民生项目的合理选择提供有效指导.

基于战略竞争优势的信息系统项目选择模型

当前,信息系统是企业获取战略竞争优势的重要手段.本文以战略对应相关理论和模型为基础,提出以获取战略竞争优势为目标的信息系统项目选择模型.讨论了模型的理论基础,并用矩阵和图论工具对模型进行描述和分析,从而引入Saaty提出的网络分析法(ANP),作为企业将模型应用于信息系统项目选择的决策工具.

用启发式遗传算法求解投资项目选择问题

研究经济管理中的投资项目选择问题,引入一种新的搜索方法－遗传算法并吸收传统局部搜索机制的优点，设计了启发式遗传算法，该算法具有较快的收敛速度，又能跳出局部最优。仿真结果表明了该算法在求解这类问题尤其是大规模问题时的优越性。

灰色多层次评价法在工程项目选择中的应用

在项目的初始阶段,影响选择方的评价指标体系包含诸多项目内外部指标。这些指标多为定性指标,用传统方法很难取得良好的评估效果,并最终影响到选择方的利益。而运用灰色多层次模型将这些定性指标定量化,不仅能够对单个工程项目进行综合价值评价,还能对多个项目进行机会排序。尽管灰色多层次评价法在确定指标权重时会受一定的人为因素影响,但它能将主观评价降低到最低限度,且其更多的是进行定量分析和评价,因此,该方法有助于项目选择方的客观决策。

风险厌恶视角下风险投资项目选择的群决策研究

风险投资项目选择是风险投资的关键问题,对于相关利益主体实现投资业绩的有效增长起着重要作用。风险投资机构在进行投资项目选择时往往呈现出风险厌恶的决策行为。引入风险厌恶策略来刻画投资项目的评价矩阵,在混合数据背景下构建多属性群决策模型,并利用全乘比例分析多目标优化方法获取项目选择结果。研究结果表明,以上模型可将风险投资群体决策者的风险厌恶行为有效融入风险投资项目的选择决策过程中,并为风险投资项目选择提供科学的稳健型决策机制。

资源受限多项目选择计划模型及其免疫优化决策方案

针对资源受限多项目选择计划问题探讨其数学模型,利用改进的克隆选择算法对其进行求解。算法设计中,利用启发式规则生成初始抗体群;利用变异算子改善进化群体的质量和增强进化群体的多样性;在群体更新中,基于启发式规则,插入新的成员微调进化群体的多样性。数值实验结果说明了模型设计的合理性,以及改进的克隆选择算法的有效性,获得了所建模型的较好决策方案。

敏捷制造中具有方案偏好信息的项目选择方法

对于敏捷制造中盟员的项目选择问题 ,从风险型和效益型 2个方面建立评价指标体系 ,给出一种具有偏好信息的多目标决策方法。根据专家给出的方案偏好信息矩阵 ,建立一种兼顾方案偏好信息和客观信息熵方案值的优化决策模型 ,实现多指标项目选择 ,使方案的排序结果最大程度地反映决策者的偏好。

成本效率模型在农业产业投资基金投资项目选择中的应用

鉴于政府引导下设立的农业产业投资基金具有准公共产品性质,现有的以投资收益最大化为目的的项目选择模型不适合于农业产业投资基金的投资项目选择评价。为此,同时考虑农业企业的经济效益和社会效益,建立了一个基于DEA的成本效率模型的投资项目选择模型,并通过算法改进有效地降低了其对决策单元数量的要求。投资项目选择模型在项目评价过程中将农业项目的经济效益和社会效益相结合,在备选项目较少的情况下同样能有效地选择出综合效益最高的项目。