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基于模拟退火算法的计算机自适应测试项目选择方法研究 被引量:5
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作者 路鹏 周东岱 +1 位作者 钟绍春 丛晓 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期175-179,共5页
项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题,提出... 项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题,提出一种新的启发式项目选择方法,即把有记忆的模拟退火算法应用到多约束的项目选择中。研究结果表明,与最大信息量方法相比,该方法在保证相同测量精度的条件下,可以较好地控制项目曝光率以及达到内容平衡。 展开更多
关键词 计算机自适应测试 模拟退火算法 项目选择方法 曝光控制 内容平衡
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基于决策理论的计算机自适应分类测试研究 被引量:2
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作者 路鹏 周东岱 +1 位作者 钟绍春 丛晓 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期44-49,共6页
研究了基于决策理论进行构建自适应分类测试模型以及使用该模型进行计算机自适应分类的测试过程.在实施过程中,首先根据分类和考生的先验信息以及观测到的考生的反应模式,采用最小差错概率决策准则对考生的掌握程度进行最优的估计;然后... 研究了基于决策理论进行构建自适应分类测试模型以及使用该模型进行计算机自适应分类的测试过程.在实施过程中,首先根据分类和考生的先验信息以及观测到的考生的反应模式,采用最小差错概率决策准则对考生的掌握程度进行最优的估计;然后基于最小期望成本的方法为考生选择合适的测试项目;最后采用序贯概率比检验方法决定测试的终止并得到最终的分类结果.该方法基于弱假设,具有执行简单、分类效果好等优点. 展开更多
关键词 计算机自适应分类测试 决策理论 决策准则 项目选择方法
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