一种基于大项集重用的序列模式挖掘算法

在重新定义序列模式的长度、增加了序列模式的挖掘粒度的基础上,提出一种基于大项集重用的序列模式挖掘算法HVSM·该算法采用垂直位图法表示数据库,先横向扩展项集,将挖掘出的所有大项集组成一大序列项集,再纵向扩展序列,将每个一大序列项集作为“集成块”,在挖掘k大序列时重用大项集·并以兄弟节点为种子生成候选大序列,利用1st-TID对支持度进行计数·实验表明,对于大规模事务数据库,该算法有效地提高了挖掘效率·

逆向索引FP-tree挖掘频繁项集

在对逆向FP-tree的研究基础上提出了逆向索引FP-tree挖掘频繁项集的算法。该算法构造了逆向索引FP-tree,通过寻找扩展频繁项集与合并第一棵子树的方法挖掘频繁项集,给出了逆向索引FP-tree的性质和挖掘算法。