由部分特征值和顺序主子阵构造广义Jacobi矩阵的逆特征值问题

给定一组复数{λ_i}_(i=1)^(2N-2n)(N/2≤n<N)和一个n阶广义Jacobi矩阵,构造了一个N阶广义Jacobi矩阵,使得这组给定的复数为其一部分特征值;给定的n阶广义Jacobi矩阵为其顺序主子阵,得出了问题有解的充分必要条件,给出了一个求解该问题的算法;最后把该算法应用于数值例子以说明其有效性.

由特征值和顺序主子阵构造广义Jacobi矩阵的逆特征值问题

给定一组复数{λi}2ni=1和一个n×n阶广义Jacobi矩阵,构造了一个2n×2n阶广义Jacobi矩阵,使得其特征值为给定的这组复数,其n×n阶顺序主子阵为给定的广义Jacobi矩阵.得出了问题有解的充分必要条件,给出了一个求解该问题的算法.最后,把该算法应用于数值例子加以说明.

由非顺序主子阵和缺损广义特征对构造对称三对角矩阵

本文讨论形如A_nX=λC_nX的方程,其中A_n是一个对称三对角矩阵,C_n是一个对角矩阵.对矩阵A_n进行3×3分块,给定A_n的一个非顺序主子阵A_(r+1,r+s),给定C_n和四个向量X_1=(x_1,…,x_r)',X_3=(x_(r+s+1),…,x_n)',Y_1=(y_1,…,y_r)',Y_3=(y_(r+s+1),…,y_n)'和两个不同实数λ,μ,构造一个对称三对角矩阵A_n和两个向量X_2=(x_(r+1),…,x_(r+s))',Y_2=(y_(r+1),…,y_(r+s))',满足A_nX=λC_nX和A_nY=μC_nY,其中X=(X_1',X_2',X_3')',Y=(Y_1',Y_2',Y_3')'.本文给出问题有解的条件,解的表达式和相应算法,并给出数值算例验证算法的有效性.

复矩阵特征值的两种估计方法

利用复矩阵特征值模之平方的上界估计方法一舒尔不等式(schur's inequatlity)得出更加逼近的 结论:并由此结果给出奇异复矩阵特征值模之上界的一种估计方法.

周期Jacobi矩阵的特征反问题

提出了如下特征反问题：由矩阵的各阶顺序主子阵的至多两个特征值来构造周期Jacobi矩阵．讨论了解存在和唯一的充分必要条件．给出了数值算法和例子．

实对称三对角矩阵的特征值的估算

本文对实对称三对角矩阵的特征值的个数、范围和计算等问题进行了探讨 ,并通过引入区间对分的方法 。

由三组谱数据重构一类伪Jacobi矩阵

研究一类伪Jacobi矩阵的逆特征值问题.首先,研究此类伪Jacobi矩阵的谱性质,分两种情况讨论了此类矩阵的存在性定理,并求出相应情况下解的个数;其次,提出了一种由三组谱数据重构矩阵的算法;最后,由具体的数值实例来验证该算法的有效性.

由混合数构造的伪Jacobi矩阵的广义逆特征值问题

研究了一类伪Jacobi矩阵的广义逆特征值问题,这类矩阵出现在非Hermitian量子力学中。在不定内积的背景下,研究了由两个不同的实特征值以及对应的部分特征向量和顺序主子阵构造的此类伪Jacobi矩阵,给出了此类伪Jacobi矩阵的一个存在唯一性定理,并在欧几里德的除法的基础上提出了一种基于混合数的矩阵重构的数值算法,最后给出了具体的数值实验来验证该算法的有效性。

连箭矩阵的逆谱问题

研究了两个关于图是密蜈蚣的连箭矩阵A_(3n)(即多个连续箭形矩阵组合而成的大型矩阵)重构的逆特征值问题,主要是从给定的部分特征数据出发,如矩阵的特征对和最大特征值,利用该矩阵顺序主子阵间的递推关系来实现。最后给出了该矩阵解的表达式以及数值模拟实例,验证了结果的准确性。

基于谱数据构造的子周期Jacobi矩阵

讨论了一类由谱数据构造子周期Jacobi矩阵的逆特征值问题.首先研究了子周期Jacobi矩阵的谱性质,其次给出此类矩阵有解以及有唯一解的充要条件并提出重构该矩阵的算法,最后给出了具体的数值实例来验证该算法的有效性.

一类伪Jacobi矩阵的广义逆特征问题

研究了由一个Jacobi矩阵,两个不同的实数以及两个不同的列向量确定一类非奇异伪Jacobi矩阵,使得给定Jacobi矩阵为所确定的伪Jacobi矩阵的顺序主子阵,给定两个不同的实数为此非奇异伪Jacobi矩阵的特征值,且给定两个列向量为这两个实数所对应的特征向量中的一部分。得到了这类矩阵广义逆特征问题有唯一解的充要条件,并且利用此充要条件找到了一个具体的矩阵,验证了所给条件的正确性。

关于正定厄米特矩阵的一个不等式的推广

本文推广了正定厄米特矩阵的一个不等式 ,得到以下结果 :设 A( i) ,B( i) ,… ,C( i) ( i=1 ,2 ,… ,m)都是 n阶正定厄米特矩阵 ,A( i)11,B( i)11,… ,C( i)11为其相应矩阵的 k阶顺序主子阵 ,1≤ k≤ n-1 ,α,β,… ,γ都是正实数 ,且 α+β+… +γ=p≥ 1 ,则有∑mi=1|A( i) |α|A( i)11|α,|B( i) |β|B( i)11|β… |C( i) |γ|C( i)11|γ) <∑mi=1A( i) α∑mi=1A( i)11α.∑mi=1B( i) β∑mi=1B( i)11β…∑mi=1C( i) γ∑mi=1C( i)

一类特殊矩阵的极值特征值反问题

针对矩阵特征值反问题，如何构造矩阵显得尤为重要，鉴于此，引入一种新的带比例关系矩阵．结果表明，只需利用其顺序主子阵的最小和最大特征值即可反构原矩阵，同时亦总结了矩阵元素与顺序主子阵特征值的关系．

广义箭状矩阵特征值及向量对反问题

讨论广义箭状矩阵A两类反问题,一是特征值反问题:利用A的后顺序主子阵Aj,n的最小和最大特征值反构矩阵A;二是向量对反问题:根据给定的s维、ns+1维和n维非零实向量对(x_(u),u_(u))(x_(d),u_(d))(z,w),寻找广义箭状矩阵A,使得A1,sx_(u)=u_(u),As,nx_(d)=u_(d),Az=w.给出了此两类问题有唯一解的充分必要条件,并用数值例子验证了定理的正确性和可行性.