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顺序主成份分析——多元数据排序问题探讨
被引量:
1
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作者
陈刚强
宋光辉
李蕊
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第12X期27-29,共3页
对于顺序变量,用最大方差的线性组合来定义主成份就会显得没有意义了。基于此,本文利用了所谓的顺序主成份分析(OPCA,它是主成份分析的一种典型扩展,可适用于顺序变量甚至虚拟变量),以我国35个主要城市的综合经济实力的排序为例,探讨了...
对于顺序变量,用最大方差的线性组合来定义主成份就会显得没有意义了。基于此,本文利用了所谓的顺序主成份分析(OPCA,它是主成份分析的一种典型扩展,可适用于顺序变量甚至虚拟变量),以我国35个主要城市的综合经济实力的排序为例,探讨了多元数据的排序问题。
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关键词
顺序
变量
主
成份
分析
综合经济实力
顺序主成份
下载PDF
职称材料
题名
顺序主成份分析——多元数据排序问题探讨
被引量:
1
1
作者
陈刚强
宋光辉
李蕊
机构
湖南大学统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第12X期27-29,共3页
文摘
对于顺序变量,用最大方差的线性组合来定义主成份就会显得没有意义了。基于此,本文利用了所谓的顺序主成份分析(OPCA,它是主成份分析的一种典型扩展,可适用于顺序变量甚至虚拟变量),以我国35个主要城市的综合经济实力的排序为例,探讨了多元数据的排序问题。
关键词
顺序
变量
主
成份
分析
综合经济实力
顺序主成份
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顺序主成份分析——多元数据排序问题探讨
陈刚强
宋光辉
李蕊
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005
1
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