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基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计
被引量:
2
1
作者
张乔微
李艳婷
《工业工程》
北大核心
2019年第5期126-132,149,共8页
多维混合型数据监测问题一直是质量控制和质量管理中的重点和难点。混合型数据包括名义型、顺序型和数值型3种类型。传统的多变量控制图往往只考虑数值型的数据,在应用中存在一定的局限性。同时,在实际场景中,各类变量之间往往存在一定...
多维混合型数据监测问题一直是质量控制和质量管理中的重点和难点。混合型数据包括名义型、顺序型和数值型3种类型。传统的多变量控制图往往只考虑数值型的数据,在应用中存在一定的局限性。同时,在实际场景中,各类变量之间往往存在一定的相关性,这也是在传统控制图中容易被忽略的关键点。本文通过引入Copula-Vine模型,充分利用了顺序型变量的秩相关性,建立了一种新的基于R-Vine Copula的混合型数据控制图(R-Vine Copula control chart, RVC)。通过算例比较,验证了该控制图相对于现有模型在混合型数据监测方面更强的灵活性和有效性。
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关键词
多维混合
型
数据
顺序型变量
R-Vine
COPULA模
型
统计过程控制
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职称材料
题名
基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计
被引量:
2
1
作者
张乔微
李艳婷
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《工业工程》
北大核心
2019年第5期126-132,149,共8页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(71531010),国家自然科学基金资助项目(71672109)
文摘
多维混合型数据监测问题一直是质量控制和质量管理中的重点和难点。混合型数据包括名义型、顺序型和数值型3种类型。传统的多变量控制图往往只考虑数值型的数据,在应用中存在一定的局限性。同时,在实际场景中,各类变量之间往往存在一定的相关性,这也是在传统控制图中容易被忽略的关键点。本文通过引入Copula-Vine模型,充分利用了顺序型变量的秩相关性,建立了一种新的基于R-Vine Copula的混合型数据控制图(R-Vine Copula control chart, RVC)。通过算例比较,验证了该控制图相对于现有模型在混合型数据监测方面更强的灵活性和有效性。
关键词
多维混合
型
数据
顺序型变量
R-Vine
COPULA模
型
统计过程控制
Keywords
multivariable mixed-type data
ordinal variables
R-Vine Copula model
statistical processes control
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计
张乔微
李艳婷
《工业工程》
北大核心
2019
2
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