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基于免疫遗传和顺序支持向量分类机的DTG健康状态评估 被引量:1
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作者 吴明辉 许爱强 +1 位作者 邓力 赵秀丽 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1064-1068,共5页
针对无监督情况下动调陀螺仪健康状态评估问题,提出一种两阶段健康状态评估模型.首先,在利用HHT数据预处理的基础上,为克服FCM算法初值敏感及遗传算法过早收敛等问题,提出一种加权免疫遗传模糊C均值聚类模型;其次,针对聚类结果数据的顺... 针对无监督情况下动调陀螺仪健康状态评估问题,提出一种两阶段健康状态评估模型.首先,在利用HHT数据预处理的基础上,为克服FCM算法初值敏感及遗传算法过早收敛等问题,提出一种加权免疫遗传模糊C均值聚类模型;其次,针对聚类结果数据的顺序性,建立基于顺序支持向量分类机的健康状态评估模型.实例结果表明提出的聚类模型具有较高的收敛精度和收敛速度,评估模型具有较高的准确率和效率. 展开更多
关键词 DTG 健康状态评估 免疫遗传 顺序支持向量分类机
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