基于整体DCT系数顺序测度的鲁棒图像拷贝检测算法

能有效检测经过信号处理和几何攻击之后的版权图像是当今拷贝检测研究的热点和难点之一.现有基于图像分块的拷贝检测算法在图像经过旋转和缩放变换后分块内容变换较大,检测效果较差.针对上述问题,提出一种基于整体DCT系数顺序测度的鲁棒图像拷贝检测方法,选取彩色图像YCbCr颜色空间Y平面整体DCT变换后的中低频系数,计算其顺序测度作为图像特征矢量.由于整体DCT中低频系数随着图像缩放有规律的变化,引入顺序测度提取中低频系数的序列作为图像特征,因而对缩放失真具有较好的抵抗力,同时能很好地抵抗信号处理攻击;提出旋转补偿策略,使本算法能抵抗30°以内的旋转变换攻击.实验结果证明在抗拉伸和旋转攻击方面,给出的算法相对于已有算法具有较高的查全率和查准率.

抗旋转和等比缩放失真的图像拷贝检测技术

现有的图像拷贝检测方法中,多数对类似噪声的图像失真比较鲁棒,而对几何类失真则比较脆弱.在几何类失真中,旋转和等比缩放失真又是最为常见的.Wu等人在2005年和2007年提出基于椭圆圆环分区的图像拷贝检测方法,试图抵抗旋转、平移、等比缩放和裁剪等几何失真.然而,椭圆形体并不具备旋转不变性,可见Wu的方法在解决旋转失真问题上并不彻底.针对旋转和等比缩放失真,提出基于圆环分区的顺序测度拷贝检测方法,由于圆环区域划分法可以保证旋转和等比缩放失真以后,圆环中的内容保持不变,因而该方法对上述2种失真具有较好的抵抗能力.同时,引入顺序测度提取圆环序列的特征,因而可以很好抵抗类似噪声失真.实验表明,在抵抗旋转和等比缩放失真方面,给出的方法均好于Wu的方法.

基于统计特征的鲁棒图像拷贝检测技术

抗几何攻击的拷贝检测技术是图像拷贝检测领域中的一个重要问题,现有的图像拷贝检测方法中,多数对类似噪声的图像失真比较鲁棒,而对于几何类失真则比较脆弱。因此,提出一种鲁棒图像拷贝检测技术,利用图像高斯过滤后的低频部分中的统计特征(直方图形状和均值)进行拷贝检测。实验结果表明该方法能较好地抵抗不改变内容的几何失真和图像处理攻击。

抗裁剪和平移攻击的图像拷贝检测算法

有效判定经拷贝攻击之后图像的版权归属是当今图像拷贝检测研究的热点和难点之一.现有的检测算法对于噪声、拉伸、旋转、等比缩放等常见攻击具有较好的鲁棒性,而对于裁剪、平移攻击则比较脆弱.针对上述问题,提出一种基于SIFT局部特征和整体DCT系数顺序测度的图像拷贝检测算法.该算法首先通过匹配的SIFT特征划定内容保持不变的区域,然后对内容不变区域的亮度分量作整体DCT变换,并将DCT系数低频交流成分的顺序测度作为图像特征,最后通过该特征判定拷贝是否存在.由于匹配的SIFT特征可以精确定位拷贝发生区域,因而对裁剪、平移攻击具有较好的抵抗能力,又由于引入整体DCT系数顺序测度作为特征,因而可以很好地抵抗其他常见攻击.同时提出翻转补偿策略,使本算法能抵抗水平翻转和垂直翻转攻击.实验结果证明,在抵抗裁剪和平移攻击方面,给出的算法相对于已有算法具有较高的查准率和查全率.

用于拷贝检测的鲁棒图像特征提取方法

现有的图像拷贝检测方法中多数对类似噪声的图像失真具有较强的鲁棒性,而对几何类失真则比较脆弱.邹复好等人提出的基于圆环分区的顺序测度拷贝检测方法,在抵抗旋转和等比缩放失真方面性能良好,但是对于拉伸以及在旋转、缩放的同时进行保持图像中心不变的适当裁剪的混合攻击的性能不太好,这主要是由于用于划分圆环的圆形区域无法在这些攻击之后再现.因而本文提出了用于拷贝检测的鲁棒特征提取方法,通过自适应地选择几何不变的圆形区域,再将该圆形区域划分为多个圆环,并计算其特征的顺序测度作为图像特征向量,以增强Zou方法抗几何攻击的鲁棒性.实验结果表明,在抵抗旋拉伸以及在旋转、缩放的同时进行保持图像中心不变的适当裁剪的混合攻击等失真方面,该方法均好于邹复好的方法.