分层顺序测试优化方法研究

针对复杂层次系统的故障隔离问题,提出了一种分层顺序测试优化方法。首先基于层次系统故障与测试之间的关联关系,以及故障与不同层级可更换单元的隶属关系,结合故障的先验概率与可用测试成本,构造了层次系统故障隔离问题的数学描述模型;然后以信息增益为启发策略,提出了一种准多步前向搜索算法,实现了不同隔离级的测试顺序优化。经某型卫星电源系统试验验证结果表明,该方法可显著提高层次系统的故障隔离效率。

集成测试中的类测试顺序生成技术述评

对于面向对象程序,一个常见的问题是确定集成测试中的类的测试顺序,称为类集成测试顺序的确定问题.类测试顺序的确定问题是面向对象软件集成测试中的关键难点之一.首先,简单介绍类测试顺序确定问题的背景.其次,概括描述类集成测试顺序问题以及其产生的原由,并介绍类间依赖关系(包括类间静态依赖关系和动态依赖关系)和抽象类的定义与特点,接着对类测试顺序的确定问题进行分类并评析两种分类方式,包括破除环路的方式和估算测试桩代价的方式.其中,破除环路主要采用基于图论和基于搜索这两类方法,估算测试桩代价主要根据评价所构造的测试桩的个数多少和所构造的测试桩的总体复杂度大小这两个指标.再次,对现有解决类集成测试顺序问题的典型技术进行分类,分为基于图论和基于搜索技术两大类.然后,全面系统地分析这些相关技术的研究现状、特点等,之后还介绍了已有典型的基于图论和基于搜索技术技术在实验过程中各自所使用的评测数据集等.最后,指出未来的研究方向,并对该文进行总结.

项目强度与测试顺序对提取诱发遗忘的影响

提取诱发遗忘(RIF)是指对先前学过的部分材料进行提取练习会使与练习材料相关的其它材料发生遗忘。目前RIF存在抑制与非抑制理论之争,前者认为RIF是由于Rp-项目的记忆表征在提取练习阶段受到抑制所致;后者则强调因提取练习而获得增强的Rp-项目在测试阶段对Rp+项目的干扰作用,以强度依赖竞争理论为代表。本研究以64名大学生为被试,通过考察项目强度和测试顺序对提取诱发遗忘的影响,对上述争论进行了探讨。结果表明:(1)只有高强度项目才会引发提取诱发遗忘;(2)当控制由测试顺序所产生的输出干扰效应后,高强度项目仍然会引发提取诱发遗忘。本研究结果支持了提取诱发遗忘的抑制理论。

基于动态依赖的类间测试顺序研究

类间集成测试顺序决定着测试成本的大小,为了得到合适的测试顺序,提出了一种基于动态依赖的类间测试顺序的方法。首先分析对象关系图中类间依赖关系,然后运用边删除规则去除环路,最后运用有向无环图的拓扑序列给出类的测试顺序。仿真结果表明,本文的方法较Briand的方法减少了42%的测试桩。此方法满足最小化测试桩的需要,提高了测试效率,减少了测试成本。

基于对象模式关系图的测试顺序生成方法

类的测试顺序对于面向对象的集成测试有着重要的作用.在基于对象关系图(ORD)的测试顺序生成方法上,改进了对象关系图,结合设计模式提出了对象模式关系图(OMRD),并在对象模式关系图的基础上提出了基于对象模式关系图的测试顺序生成方法.基于对象模式关系图的测试顺序生成方法能在一定程度上解决基于对象关系图的测试顺序生成方法所存在的不足.

合理安排电磁兼容测试在产品测试中的顺序

实例表明,将电磁兼容试验置于气候环境影响试验与机械要求试验之前与之后进行所得的结果存在较大的差异。通过分析认为气候环境影响试验与机械要求试验可能会影响被测设备中的某些材料特性,从而影响设备的电磁兼容性能。因此电磁兼容测试应与其他测试一起形成一个有机的整体,合理安排测试顺序,可以更好地发现产品的质量问题,提高产品的技术优势和市场竞争力。

洗碗顺序测试你的性爱火花指数

不经意的小举动都会暴露人的真实想法哦。你会采用怎样的洗碗顺序呢?这看起来是很微不足道的行为,可是能揭示你的性爱火花指数哦.赶快来测试吧。看看你对性爱的真实想法,说不定能发现不一样的自己。测试:吃过一顿满意的晚餐后,又是该清洗油腻碗筷的时候,面对这么多的锅碗瓢盆,你会先洗哪一样呢?

测试顺序选择策略研究

在面向对象程序的测试中,合适的测试顺序能够极大地节省测试成本。目前已有的相关工作大多忽略了包括Java在内的主流面向对象程序语言的一个重要特征——动态绑定。考察了动态绑定在对于选择测试顺序的影响,提出了一种新的测试顺序的选择策略,并给出了相应的选择算法,实现了减少测试桩数目、降低测试成本的目标。

由测试顺序不当而导致试桩失败一例

在进行试桩测试的过程中,一根试桩可能进行多种项目的测试工作。如果测试项目顺序操作不当,可能导致试桩失败。就某工程一次试桩失败的经验为例,分析其原因主要为测试顺序不当所致。

并行测试技术综述

分析了并行测试概念,详细地论述了并行测试的实现方式及各种实现方式的优缺点,提出了并行测试系统的几种基本架构,为并行测试技术应用到我军航空武器装备的维护保障中作了有益的基础性工作。

大学生体质测试顺序的科学分析

在《国家学生体质健康标准》的要求下，高校每学期需统一组织大学生参加体质测试，用以有效检验学生体质情况的同时可以达到促进学生主动参加体育运动，形成终身运动的理念。而在大学生体质测试当中，不同项目的测试顺序会在一定程度上影响大学生体质测试成绩。因此为了能够有效保障大学生体质测试的科学性，本文将通过对大学生体质测试项目，包括具体项目内容、各项目目的要求等进行相应说明的基础上，采用实验分析法，指出测试顺序对各项目的具体影响，并提出一种科学的大学生体质测试顺序以供参考。

一种基于动态依赖关系的类集成测试方法

类间集成测试是面向对象软件测试的重要组成部分,合适的测试顺序能够极大地节省测试成本.类间依赖关系构成环路的情况下,需要删除某些依赖关系以消除环路,同时需要引进测试桩.忽略类间动态依赖关系导致测试桩的数目不足,难以完成测试.文中提出一种基于动态依赖关系的类集成测试方法.首先分析了类之间的静态依赖和动态依赖关系;然后在保证测试桩的数目尽可能少的前提下,给出了边的删除规则以及消除由静态依赖关系和动态依赖关系形成的环路的算法,在此基础上,进一步提出测试顺序分配策略和算法;最后针对提出的方法开发了基于测试级的类测试序列自动生成工具——TLOG.实验结果表明:该方法较其它方法需要较少的测试桩,测试效率有明显提高.

自动化测试执行管理工具的研究与设计

主要设计并实现了一个自动化测试执行管理工具,并详细阐述了其总体框架、模块设计和关键技术的实现。该工具提供串行、并行、重复和分布式等多种测试执行顺序,可实时远程监控测试执行过程,并可提供详细的测试报告和多样的数据分析方法。

功能测试矢量的重排与测试时间的压缩

对于集成电路测试而言,测试时间与成本直接相关,减少测试所需的时间意味着测试成本的降低。对于大型的测试矢量集,由于ATE存储器大小的限制,无法一次装载所有的测试矢量,需要多次的loadunload过程,从而浪费了大量的时间。通过测试矢量顺序的优化可以有效地减少重载次数而大大降低测试所需时间。应用模拟退火算法可以对测试矢量顺序进行全局的优化,得到该问题的近似最优解。

混合遗传算法在面向对象软件集成测试中的应用

提出了一种在面向对象软件集成测试中确定类间测试序列的混合遗传算法。该算法在基本遗传算法的基础之上增加局部搜索以增强局部搜索能力,以及使用缓冲池以减少运行时间。实验结果表明,该算法的性能优于现有的其他方法。

学校体能测试时间安排模型

对于学校体能洲试时间安排问题,我们首先分析了影响测试时间的关键因素,即台阶测试。在此分析下,我们证明了至少需要4个阶段才能测试完全校所有学生,而我们最后的测试安排也只用了4个时间段,从所用时间段上来说,我们的结果是最优的。我们还给出了每个时间段应参加测试的班级。最后,我们对这个问题进行了一般情况下的推广,并对学校体能测试提出了一定的具有建设性的意见。

基于对象关系图的集成测试技术研究

面向对象软件测试相对于面向对象软件分析、设计和编程来说还没有引起足够重视,尤其是多态对面向对象软件集成测试的影响还需要进一步研究。本文提出将扩展的对象关系图作为研究面向对象软件集成测试的模型,计算出哪些类之间需要两两交互测试以及它们之间的测试顺序,交互对象的状态组合和健状性测试技术被用来构造测试用例。扩展的对象关系图含有多态信息,因此本文提出的集成测试技术解决了多态引起的交互测试顺序的问题。

面向对象软件集成测试技术的探讨

面向对象程序没有明显的层次化模块结构,体现调用关系的静态结构是一个错综复杂的网状结构。因此,从哪里开始测试以及如何定义一个集成测试策略是一个需要进一步研究的问题。许多测试人员采用循序渐进的方法先测试独立的类,然后再测试依赖类。然而,类间存在复杂的依赖关系,确定类的测试顺序是面向对象集成测试研究的一个重要问题。对象关系图是Kung研究面向对象程序回归测试时引入的一个测试模型,它描述了面向对象程序中类间的继承、聚集和关联关系。本文主要介绍一些通过对象关系图或扩展对象关系图研究类的测试顺序的研究成果,目的是发现比较理想的类的测试顺序,以便降低测试工作量。

贪心随机自适应搜索算法在软件测试中的应用

提出一种求解面向对象软件集成测试中确定类间测试顺序的贪心随机自适应搜索算法。该算法是一个多起点的迭代过程,每一次迭代由产生可行解的构造阶段和寻找局部最优解的局部搜索阶段组成。为了进一步改善它的性能,在构造阶段增加了预处理功能,在局部搜索阶段增加了长期记忆和路径再链接功能。实验结果表明,改进的贪心随机自适应搜索过程产生的解的质量优于现有的其它算法。

多值属性系统的故障诊断策略最优化方法

针对过程工业系统故障诊断的检测次序问题,其检测属性存在多个取值。为了降低此类系统的故障诊断费用,提出使用人工智能的搜索剪枝技术来生成最优故障诊断策略。根据多值属性系统及其诊断策略问题的描述,给出了穷举诊断策路的生成树剪枝方法。根据此方法,形成2种故障诊断策略最优化的算法:广度优先生成树深度优先剪枝算法(BFS-DFC)和启发广度优先生成树动态规划剪枝算法(HBFS-DPC)。算法分析和实例结果表明此方法适用于小系统的最优故障诊断策略设计,并通过例子展示了两种算法的差异。