求解有服务顺序限制的MDMOVRPTW的IHHO算法

针对有服务顺序限制的带时间窗的多需求多目标车辆路径问题(multi-demand and multi-objective vehicle routing problem with time window,MDMOVRPTW),在考虑多种需求由不同车辆按顺序服务等约束条件的同时,构建了最小化配送成本和最大化客户满意度的多目标模型。根据模型的特点设计了改进的哈里斯鹰优化(improved Harris hawks optimization,IHHO)算法,随机地将种群中部分支配解作为父代解,用临时组合算子和4种交叉算子搜索新解。最后,算例测试结果表明,相较于传统的哈里斯鹰优化算法,IHHO算法的求解性能得到了有效改善,各操作算子中交叉算子2的求解效果最好。将IHHO算法用于实例中,求解结果得到了改善,充分验证了IHHO算法的有效性。

肉骨粉中氨基酸的限制顺序

为了确定肉骨粉（ＭＢＭ）中氨基酸（ＡＡ）的限制顺序，用添加和除被的分析ＡＡ的方法进行了三个试验。在两个添加ＡＡ的试验中，将８种单项ＡＡ单独添加和进行不同 合添加配制成含蛋白质１６％的半纯化基础日粮。两咱ＭＢＭ事先确定在蛋同质量方面相差很大。在除ＡＡ的试验中含有来自肉骨粉１３．５％蛋白质有半化基础日添加Ｌ－苏氨酸，Ｌ－缬氨酸，Ｌ－蛋氨酸，Ｌ－亮氨酸，Ｌ－异亮氨酸，Ｌ－杠丙氨酸，Ｌ－酷氨酸。

路径优化算法在外卖配送中的应用

在物流行业特别是外卖配送行业中,配送员希望经过餐厅点与客户点的路线尽可能短,且各目的地之间的访问存在顺序限制等特点,本文提出一种具有顺序限制的路径优化算法。该算法首先基于最邻近算法产生初始路径,然后使用LK算法进行优化,最后依据问题特点,使用末端-2-opt方法进行二次优化。试验结果表明,算法能有效缩短初始路径长度,提供较为优良的可行路径,能够有效提升配送员的工作效率,具有一定的实用价值。

开食料中赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸和色氨酸对断奶羔羊生长性能、氮利用率和血清指标的影响

本试验旨在利用氨基酸部分扣除法研究开食料中赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸和色氨酸对断奶后羔羊生长性能、氮利用率和血清学指标的影响,以期确立氨基酸限制性顺序和比例。选取100只50日龄、平均体重为11.00kg的健康湖羊断奶公羔羊,随机分成5组,每组4个重复,每个重复5只羊。采用单因素试验设计,对照组(PC)饲喂氨基酸平衡的开食料,其赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸和色氨酸含量分别为1.16%、0.38%、0.58%和0.16%,4个试验组依次在PC组的基础上分别扣除30%赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸和色氨酸(PD-Lys、PD-Met、PD-Thr和PD-Trp组)。预试期为10d,正试期为60d。分别于羔羊80~90和110~120日龄进行两期氮平衡试验。结果表明:1)PCMet组羔羊120日龄体重、日增重和饲料转化率显著低于PC、PD-Thr和PD-Trp组(P<0.05)。2)80~90日龄PD-Lys和PD-Met组尿N排放量显著高于PC组(P<0.05),PD-Met组N沉积量、N沉积率和N表观生物学价值显著低于PC组(P<0.05),110~120日龄PD-Met组N沉积量、N沉积率、N表观消化率和N表观生物学价值显著低于PC组(P<0.05)。3)以最大NR为衡量指标时,80~90和110~120日龄两阶段的限制性氨基酸顺序为:Met>Lys>Thr>Trp和Met>Lys>Trp>Thr。获得最大NR时Lys、Met、Thr和Trp 4种氨基酸模型分别为100∶37∶45∶12和100∶41∶39∶12。4)90日龄PD-Met组葡萄糖显著高于PC组(P<0.05),120日龄PD-Met组总蛋白、球蛋白和胆固醇显著低于PC组(P<0.05)。综上所述,60~120日龄断奶羔羊开食料中赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸和色氨酸的适宜比例为100∶(37~41)∶(39~45)∶12,限制性氨基酸顺序分别为Met>Lys>Thr>Trp(80~90d)和Met>Lys>Trp>Thr(110~120d)。