基于DRF-KPCA和非线性面板模型的地区涉恐安全风险评估与影响因素研究

地区涉恐安全风险评估与影响因素研究能够研判地区未来的反恐态势,提高反恐斗争的针对性和资源的管理效率。运用空间统计方法对全球恐怖袭击事件发生的分异特征进行分析,选取恐怖袭击事件数、恐怖袭击死亡人数、恐怖袭击受伤人数和恐怖袭击财产损害程度等指标构建地区涉恐安全风险评估指标体系,提出基于密度敏感稳健模糊核主成分分析的多维面板数据的分级模型。与其他的主成分聚类算法相比较,所提算法的合理性和准确度都有提升。结合主成分方法提取出来的风险水平因子,运用最大似然估计方法建立随机效应面板顺序Logit模型,考察宏观经济和社会发展因素对地区涉恐安全风险的影响,最后对回归模型展开预测绩效评价。