顺风车出行服务企业安全运营影响谱系研究

为规范顺风车服务企业运营行为,并为顺风车出行安全管理与监管提供理论依据,采用扎根理论分析方法,从规范顺风车出行服务企业安全运营的角度,通过访谈获取政府、企业、车主与乘客等顺风车出行利益相关者对顺风车出行安全防范的意见与观点,经过观点提炼与编码、范畴梳理与解析、理论饱和度检验等步骤共梳理出289个观点、38个概念、6个范畴。结果表明:企业应从构建安全基本保障、明确车主和乘客准入与退出机制、完善安全运行规则、构建信息安全保护机制、提高客服投诉响应与处理能力以及开展应急管理建设6个方面规范顺风车出行服务企业的安全运营,并梳理出顺风车出行服务企业安全运营要素谱系。

城市群节假日顺风车城际出行时空分布特征研究

面对共享出行与区域协同发展的需要,利用滴滴顺风车数据实证研究了京津冀城市群节假日城际出行时空分布特征.首先,结合网格模型提出改进GDBSCAN聚类算法,提取了34个热点出行区域.其次,具体刻画了出行日期-时间分布规律,发现了不同节假日居民出行行为偏好.进一步探究了各节假日对出行的影响范围并据此划分为春节、国庆节、其他短假期三类.最后,分析了不同热点出行区域受到节假日影响的异同关系,发现不同区域受到节假日影响呈现的出行规律不同,国庆节对小城市出行影响高于北京、石家庄等地.研究结果表明:提出的GDBSCAN聚类算法有效提高了针对大规模数据的计算效率.本研究可为制定顺风车运营及管理策略、引导城市群顺风车出行发展、节假日交通管控等方面提供依据.

基于双边理论的顺风车稳定匹配优化

智能手机、移动平台和在线支付系统的广泛使用为顺风车出行提供了新的机会,顺风车是一种持续的交通方式,可以充分利用交通系统中现有私家车辆的空闲承载能力。该文引入稳定性的概念来建立一个顺风车稳定匹配模型,并提出一种启发式算法来找到稳定或近似稳定的匹配方案,并进行数值模拟来证明所提出算法的计算效率,探索该方法在一定规模下的顺风车匹配的实际适用性。结果表明:(1)随着参与者数量的增加,匹配率Suc、总距离节省比率Sav和参与者个人出行距离节省比率Sipr都不断上升,且有两个交通聚集中心时,Suc,Sav和Sipr都比没有交通中心时高,而司机绕路比率Dt不断下降;(2)随着参与者时间机会成本系数的增加,匹配率Suc、总距离节省比率Sav和司机绕路比率Dt不断下降;(3)随着参与者弹性时间的增加,匹配率Suc、总距离节省比率Sav和参与者个人出行距离节省比率Sipr都上升,司机绕路比率Dt下降;(4)通过比较系统最优化模型,考虑参与者成本的系统优化模型和稳定匹配优化模型求解时间,发现所提出的偏好列表精简算法能够有效地降低求解稳定匹配解的时间。