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高管团队内薪酬差距与企业绩效--顾客需求不确定性与企业成长性的双重视角 被引量:29
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作者 李倩 焦豪 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2021年第6期53-68,共16页
设置合理的薪酬差距是激励高管团队的重要手段,也是现代公司治理体系的重要内容构成。合理的薪酬差距能够充分发挥激励作用,促进委托人和代理人的利益一致,降低监督成本,提高高管团队努力程度,增强企业创新与变革能力,进而实现可持续发... 设置合理的薪酬差距是激励高管团队的重要手段,也是现代公司治理体系的重要内容构成。合理的薪酬差距能够充分发挥激励作用,促进委托人和代理人的利益一致,降低监督成本,提高高管团队努力程度,增强企业创新与变革能力,进而实现可持续发展。本文选择2011-2016年沪深两市A股制造业企业为研究样本,对高管团队内薪酬差距对企业绩效的影响进行研究,并探究企业外部顾客需求不确定性和内部自身成长性对二者关系的调节效应。研究发现:高管团队内薪酬差距与企业绩效之间为倒U型的曲线关系,即随着高管团队内薪酬差距的增大,企业绩效先增加后降低;顾客需求不确定性正向调节二者之间的关系,随着顾客需求不确定性程度的提高,高管团队内薪酬差距与企业绩效之间的倒U型关系会得到加强;企业成长性同样正向调节二者之间的关系,随着企业成长性的提高,高管团队内薪酬差距与企业绩效之间的倒U型关系会得到加强。进一步研究表明,不同所有制结构、治理水平和企业规模中,高管团队内薪酬差距对企业绩效的影响表现出一定的异质性。本研究丰富了薪酬差距与企业绩效之间关系的研究,对企业完善薪酬制度,确定合理的薪酬差距,进而促进企业获取长期竞争优势具有一定的实践意义。 展开更多
关键词 高管团队 薪酬差距 顾客需求不确定性 企业成长性 企业绩效
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基于顾客服务水平的物流网络优化问题 被引量:1
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作者 单而芳 孙广帅 《物流科技》 2014年第6期1-6,共6页
文章利用优化方法讨论了供应链中由零售商向供应商订购货物,同时又要满足顾客的不确定性需求的物流网络设计问题。文中引入了顾客服务水平的概念,通过顾客的服务水平来控制库存,从而影响每次货物的订货量,并讨论了顾客需求的概率在已知... 文章利用优化方法讨论了供应链中由零售商向供应商订购货物,同时又要满足顾客的不确定性需求的物流网络设计问题。文中引入了顾客服务水平的概念,通过顾客的服务水平来控制库存,从而影响每次货物的订货量,并讨论了顾客需求的概率在已知和未知两种情况下,如何来确定零售商的订货量和供应商的批发价从而使得共同获利最大。此外,对顾客服务水平和零售价进行了分析,找出两者之间的关系。 展开更多
关键词 安全库存控制 物流网络设计 顾客服务水平 顾客不确定性需求
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两阶段软件发布管理中的最优质量与定价——顾客需求不确定条件下的分析 被引量:9
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作者 李伟 李敏强 陈富赞 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第2期108-115,共8页
软件厂商广泛采用多阶段产品发布策略应对不确定的顾客需求。为了研究需求不确定性对厂商决策的影响,构建了一个两阶段框架:垄断厂商在第一阶段向异质顾客推出质量较低的产品,通过产品的使用,将不确定的顾客需求变得更为明确,然后在第... 软件厂商广泛采用多阶段产品发布策略应对不确定的顾客需求。为了研究需求不确定性对厂商决策的影响,构建了一个两阶段框架:垄断厂商在第一阶段向异质顾客推出质量较低的产品,通过产品的使用,将不确定的顾客需求变得更为明确,然后在第二阶段推出升级产品满足这些需求。将厂商的决策定义为受需求不确定性影响的最优化模型,将第一阶段的质量与两个阶段的定价作为决策变量,分析厂商在需求不确定条件下的最优决策。数值实验表明,需求不确定性越大,第一阶段的质量和两个阶段的定价越低。当需求不确定性非常大,且负口碑效应强度超过正口碑效应强度时,厂商在第一阶段就不应该推出软件产品。本文为信息商品领域内的厂商在不能准确把握顾客需求时的决策提供支持。 展开更多
关键词 顾客需求不确定性 多阶段软件产品发布 口碑效应 软件产品质量设计 软件产品定价
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ESG报告漂绿对审计质量的影响
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作者 方颖 刘广瑞 《市场周刊》 2024年第34期114-117,共4页
文章探讨了ESG报告漂绿与审计质量的关系,ESG报告中的漂绿现象对审计质量产生了负面影响。企业漂绿ESG信息,导致审计过程中难以识别真实情况,降低了审计师的警惕性,使得审计质量下降。为此,企业和审计师需共同努力,提高ESG报告的透明度... 文章探讨了ESG报告漂绿与审计质量的关系,ESG报告中的漂绿现象对审计质量产生了负面影响。企业漂绿ESG信息,导致审计过程中难以识别真实情况,降低了审计师的警惕性,使得审计质量下降。为此,企业和审计师需共同努力,提高ESG报告的透明度和真实性,确保审计质量不受影响,以维护市场秩序和投资者利益。 展开更多
关键词 ESG报告漂绿 审计质量 顾客需求不确定性
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