面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习

该文研究属性依赖情感知识学习。首先提出了一个新颖的话题模型,属性观点联合模型(Joint Aspect/Opinion model,JAO),来同时抽取评论实体属性及属性相关观点词信息。在此基础上,对于各个属性,构造属性依赖的词关系图,并在该图上应用马尔科夫随机行走过程来计算观点词到少量褒、贬种子词的游走时间(Hitting Time),进而估计这些词的属性依赖的情感极性分值。在餐馆点评数据上的实验表明所提出的方法能有效抽取属性相关观点词,同时有效估计其属性依赖的情感极性分值。

我国网上购物商城顾客感知形象的评价研究——基于网购论坛顾客点评的分析

本文以国内网购论坛网友点评为依据,对淘宝商城、京东商城、当当网三家网上商城的顾客感知形象进行实证评价。研究结果表明:顾客对国内网上购物商城感知形象的整体评价主要集中于"商品质量"、"商品价格"、"物流便捷性"、"服务态度"、"网站促销"及"退换货服务"等方面。尽管三家购物商城的吸引物相似、定位相近,但顾客对三家商城的形象感知存在明显差异。最后,依据研究结论,对国内网上购物商城的发展提出相关建议。

基于在线点评的文化主题酒店运营优化——以盐官古城·开元观堂为例

文化主题酒店强调独有的文化体验,素来重视顾客体验感受。在线点评是顾客表达体验感受的重要方式之一。以盐官古城·开元观堂为例,收集其两年在线点评文本,分析顾客点评信息来源比例及慧评得分阶段变化,并基于内容分析法进行顾客感知及情感分析,得出:顾客最关注酒店服务,重视酒店基础产品,对酒店位置与风貌印象深刻;情感倾向积极,整体评价高。最后从注重员工培养、重视点评回复、提升服务品质、优化体验产品和强化特色氛围等五个方面提出文化主题酒店运营优化建议。

基于带汇点流形的面向属性抽取式观点摘要

该文研究面向在线顾客点评的面向属性抽取式观点摘要问题。传统方法主要考虑如何抽取属性相关观点,该文提出进一步考虑观点的富含信息(informativeness)、重要性(salience)及多样性(diversity)这三方面要求。该文提出了一个基于带汇点的流形排序的一体化的摘要抽取模型,在一体化的流形排序过程中同时考虑三方面要求。在餐馆点评数据上的实验表明了所提出三方面要求的合理性及摘要抽取模型的有效性。