大数据变革背景下的顾客网络满意度比较——基于OLAP可视化技术应用视角

选取3家知名火锅连锁企业作为研究对象,根据mapreduce原理收集、处理样本数据;采用在线分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)技术从时间、区域、满意度三个指标维度来实现大数据环境下顾客网络满意度的可视化。对3家企业顾客网络满意度评价进行比较分析,指出在不同时间、区域存在的差异。结果表明,OLAP技术能够以最直观的方式反应大数据环境下顾客网络满意度的差异及变化趋势,能够为企业网络口碑建设及网络营销策略的制定提供直接的参考依据。

基于顾客购物行为网络满意度模型构建

文中以网络消费者为研究对象,从网络消费者购物行为对网络购物满意度的影响的视觉,根据顾客满意度与购物行为的相关理论,建立网络满意度与网络消费者购物行为之间的关系模型,并通过实证分析来检验模型。

大学生网络购物满意度影响因素分析

基于预期不确定理论、顾客价值链思想,文章建立了网络购物顾客价值、顾客期望与顾客满意度之间的关系结构模型,并以当前网络购物主体之一的在校大学生为调查样本对模型进行了实证检验。实证研究结果支持理论模型和多数假设。结论表明,交易价值、程序性价值和顾客对网站的期望共同决定了顾客网络购物的满意度,社会性价值与顾客网络购物满意度相关性不大,信息获取、支付配送及网站的便利性是影响网络顾客满意度最为重要的因素。

网络购物顾客满意度影响因素的实证研究

基于预期不确认理论和服务质量衡量理论,建立了一个购物网站服务质量、顾客期望与网络顾客满意度之间关系的结构模型。将购物网站服务质量分为8个维度,分别是网站设计特色、网络安全性、网络互动性、顾客化服务、产品质量保证、便利性、价格优势和操作难易度,并以当前网络购物主体之一的在校大学生为调查样本对模型进行实证检验。实证研究结果支持这一理论模型和大多数假设,并表明消费者感知的购物网站服务质量和顾客自身对网站的期望共同决定其对购物网站的满意度,网站设计特色对网络顾客满意度并没有显著的正向影响,网络安全性、价格优势和产品质量保证是影响网络顾客满意度最为重要的因素。