目的:通过网络药理学和分子对接方法,预测顾步汤治疗糖尿病足(DF)的作用机制。方法:通过TCMSP数据库获取顾步汤各中药有效成分并预测其作用靶点;通过检索TTD数据库和CTD数据库筛选DF的靶点,并将成分靶点与疾病靶点取交集得到关键靶点;通...目的:通过网络药理学和分子对接方法,预测顾步汤治疗糖尿病足(DF)的作用机制。方法:通过TCMSP数据库获取顾步汤各中药有效成分并预测其作用靶点;通过检索TTD数据库和CTD数据库筛选DF的靶点,并将成分靶点与疾病靶点取交集得到关键靶点;通过STRING数据库构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络;运用Cytoscape 3.7.2软件构建中药-成分-靶点-疾病网络图得到核心成分与靶点;通过ClueGO插件对关键靶点进行富集分析。利用Auto Dock Vina程序对核心成分和靶点进行分子对接验证。结果:获得顾步汤93个有效成分,163个潜在靶点。DF673个靶点,富集分析得到160条生物过程和70条通路。分子对接结果显示核心成分与靶点之间具有较好的结合活性。顾步汤治疗DF可能与AGERAGE信号通路、TNF信号通路、VEGF信号通路、IL-17信号通路、TLR信号通路等多条通路相关。结论:顾步汤可能通过“多成分-多靶标-多通路”的调节特性,发挥抗炎、抗氧化应激、免疫调节等功能,达到治疗DF的作用。展开更多
文摘目的:通过网络药理学和分子对接方法,预测顾步汤治疗糖尿病足(DF)的作用机制。方法:通过TCMSP数据库获取顾步汤各中药有效成分并预测其作用靶点;通过检索TTD数据库和CTD数据库筛选DF的靶点,并将成分靶点与疾病靶点取交集得到关键靶点;通过STRING数据库构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络;运用Cytoscape 3.7.2软件构建中药-成分-靶点-疾病网络图得到核心成分与靶点;通过ClueGO插件对关键靶点进行富集分析。利用Auto Dock Vina程序对核心成分和靶点进行分子对接验证。结果:获得顾步汤93个有效成分,163个潜在靶点。DF673个靶点,富集分析得到160条生物过程和70条通路。分子对接结果显示核心成分与靶点之间具有较好的结合活性。顾步汤治疗DF可能与AGERAGE信号通路、TNF信号通路、VEGF信号通路、IL-17信号通路、TLR信号通路等多条通路相关。结论:顾步汤可能通过“多成分-多靶标-多通路”的调节特性,发挥抗炎、抗氧化应激、免疫调节等功能,达到治疗DF的作用。