L-矩阵的AOR和预优AOR方法在二级迭代过程中收敛性的比较

考虑线性系统Ax=b,当A为L-矩阵时,通过利用AOR迭代方法收敛的谱半径与预优AOR方法的比较,给出了在二级迭代的情况下,外迭代的R1-收敛因子更为精确的结果.

两种预优AOR方法在二级迭代过程中收敛性的比较

对于线性系统Ax=b,当A为L-矩阵时,通过两种预优AOR迭代方法收敛的谱半径的比较,给出在二级迭代的情况下,外迭代的R1-收敛因子的更为精确的结果.

长码DS/CDMA系统中的预优软判决多用户干扰消除

在长码DS/CDMA通信系统中,多级线性软判决并行多用户干扰消除(LSD-PIC)检测器的收敛性能受限于用户数,该文提出用矩阵计算的预优方法改进LSD-PIC检测器的收敛性能,克服由于系统高负载造成的LSD-PIC检测器的性能崩溃,并提出了低代价多项式预优子的概念,对零阶和一阶多项式预优子分别给出了最优系数。

时变Stokes方程迭代方法的研究

时变Stokes方程的求解在物理学、离散动力学系统和科学计算等领域具有广泛的应用,但是时变Stokes方程是一个随时间变化的偏微分方程组,在实际中求解非常困难.针对时变Stokes方程在预处理基础上构造了一个新的双预优迭代方法,然后给出了迭代格式、收敛域以及一些相关的结论.通过改进迭代法中参数的选取和对方程组本身进行预处理等方式,提高了迭代方法的收敛速度.最后用数值算例验证了双预优迭代方法的可行性和有效性.

一类等式约束优化问题的改进牛顿算法

提出了牛顿方法与预优广义共轭梯度方法相结合的方法(简称为Newton-PGCG)求解库恩-塔克方程组。给出Newton-PGCG算法中预优广义共轭梯度法中预优阵的选取问题及其步数参数的确定原则,并在保证牛顿方法恰二阶收敛的条件下,证明了此算法也具有恰二阶收敛的优点。

求解Time-dependent Stokes方程的含参数双预优迭代算法

Time-dependent Stokes方程在离散动力学系统和科学计算中具有非常重要的作用,而它的求解非常困难.针对Time-dependent Stokes方程利用双预优方法构造了一种新型的含参数双预优迭代解法,并给出了新方法的收敛性分析,同时还讨论了参数的取值范围.最后用数值算例又验证了新方法的可行性和有效性.