区域电动汽车实时预估控制有序充电策略

以减小负荷峰谷差为目标,结合电动汽车用户的实际充电行为,提出了一种基于改进遗传算法的电动汽车实时预估有序充电控制策略。通过对接入的部分电动汽车进行"预估充电"克服了传统遗传算法在处理电动汽车充电问题时的搜索空间大、收敛性差、容易陷入维数灾等缺点,同时还降低了负荷曲线的峰谷差率,减小负荷波动。采用蒙特卡洛模拟方法模拟电动汽车用户的充电需求,对比分析不同电动汽车"预估充电"比例下的仿真结果,研究结果表明,本文提出的方法在提高算法收敛性的同时,能够有效地减小负荷波动,降低峰谷差率。