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题名基于预估测量值的EKF在手臂测姿中的应用
被引量:3
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作者
马正华
贺小捧
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机构
常州大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
2016年第11期174-178,共5页
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基金
常州市科技计划项目(CJ20160010)
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文摘
针对载体线性加速度以及周围局部磁干扰对姿态测量精度的影响,基于已有的惯性测量单元,设计了一个基于四元数的实时估计手臂姿态的扩展卡尔曼滤波器(EKF);提出利用四元数引入加速计和磁强计的预估测量值构造自适应测量噪声协方差阵的方法,结合QUEST算法,来判定姿态角解算对陀螺仪、加速计和磁强计输出信息的依赖程度,以此来提高测量精度;文末通过实验仿真对该方法进行了验证,并对实验结果和电磁跟踪系统采集到的数据进行了比较,结果表明,文章提出的方法能显著提高手臂姿态测量精度,可有效满足应用要求。
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关键词
四元数
扩展卡尔曼滤波
姿态测量
惯性测量单元
预估测量值
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Keywords
quaternion
extended Kalman filter
attitude measurement
inertial measurement unit (IMU)
predicted measurements
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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