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基于TM影像纹理与光谱特征和KNN方法估算5种红树林群落生物量
被引量:
17
1
作者
曹庆先
徐大平
鞠洪波
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2011年第2期144-150,共7页
为研究红树林生物量的遥感估算方法,本文提取广西和海南部分红树林TM遥感影像光谱及纹理特征,结合同地区地面调查的生物量数据,应用KNN方法,对生物量进行了遥感估算,并和多元逐步回归分析方法比较。研究表明:应用KNN方法估测精度随尺度...
为研究红树林生物量的遥感估算方法,本文提取广西和海南部分红树林TM遥感影像光谱及纹理特征,结合同地区地面调查的生物量数据,应用KNN方法,对生物量进行了遥感估算,并和多元逐步回归分析方法比较。研究表明:应用KNN方法估测精度随尺度的增大而增大,且K值取10优于K值取5;在像元尺度上,回归方法估测生物量优于KNN方法。
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关键词
纹理
KNN
生物量估算
均方根误差
平均误差
预估计精度
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职称材料
题名
基于TM影像纹理与光谱特征和KNN方法估算5种红树林群落生物量
被引量:
17
1
作者
曹庆先
徐大平
鞠洪波
机构
广西红树林研究中心
中国林业科学研究院热带林业研究所
中国林业科学研究院资源信息研究所
出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2011年第2期144-150,共7页
基金
广西科学院专项“基于遥感影像的红树林生物量、碳贮量的研究”(08YJ16HS01)
广西科学基金项目(桂科基0575025)
文摘
为研究红树林生物量的遥感估算方法,本文提取广西和海南部分红树林TM遥感影像光谱及纹理特征,结合同地区地面调查的生物量数据,应用KNN方法,对生物量进行了遥感估算,并和多元逐步回归分析方法比较。研究表明:应用KNN方法估测精度随尺度的增大而增大,且K值取10优于K值取5;在像元尺度上,回归方法估测生物量优于KNN方法。
关键词
纹理
KNN
生物量估算
均方根误差
平均误差
预估计精度
Keywords
texture
KNN
biomass estimating
root-mean-square error
mean error
predication estimation accuracy
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TM影像纹理与光谱特征和KNN方法估算5种红树林群落生物量
曹庆先
徐大平
鞠洪波
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2011
17
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