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一种基于粗糙集的决策树生成算法
被引量:
10
1
作者
赵翔
向一丹
+1 位作者
刘同明
祁云嵩
《华东船舶工业学院学报》
北大核心
2005年第4期73-76,共4页
针对决策树的构造和修剪通常不能同时进行所产生的效率低下的问题,提出了基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树构造方法。利用优先策略,将知识依赖性同时作为属性约简和建树的准则,在决策树预修剪的同时进行节点生成,大大提高了决策树构...
针对决策树的构造和修剪通常不能同时进行所产生的效率低下的问题,提出了基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树构造方法。利用优先策略,将知识依赖性同时作为属性约简和建树的准则,在决策树预修剪的同时进行节点生成,大大提高了决策树构造的效率。使用Fisher's iris数据集对基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树生成算法和用回归拟合方法的决策树生成算法进行比较。实验结果表明,前者的分类精度和决策树模型的复杂程度要明显优于后者。
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关键词
粗糙集
决策树
知识相依性
预修剪
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职称材料
题名
一种基于粗糙集的决策树生成算法
被引量:
10
1
作者
赵翔
向一丹
刘同明
祁云嵩
机构
江苏科技大学电子与信息学院
江苏科技大学经济管理学院
出处
《华东船舶工业学院学报》
北大核心
2005年第4期73-76,共4页
基金
国家自然科学基金(60310213)
文摘
针对决策树的构造和修剪通常不能同时进行所产生的效率低下的问题,提出了基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树构造方法。利用优先策略,将知识依赖性同时作为属性约简和建树的准则,在决策树预修剪的同时进行节点生成,大大提高了决策树构造的效率。使用Fisher's iris数据集对基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树生成算法和用回归拟合方法的决策树生成算法进行比较。实验结果表明,前者的分类精度和决策树模型的复杂程度要明显优于后者。
关键词
粗糙集
决策树
知识相依性
预修剪
Keywords
rough set
decision tree
knowledge dependence
pre-pruning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于粗糙集的决策树生成算法
赵翔
向一丹
刘同明
祁云嵩
《华东船舶工业学院学报》
北大核心
2005
10
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