云计算中基于预先分类的调度优化算法

针对云计算中现有调度算法为追求最短完成时间而不能很好兼顾负载平衡的问题,提出基于预先分类的Min-Min调度算法,该算法先利用能衡量资源计算和通信能力的属性信息对资源进行划分等级,再求出每个调度任务在资源中的最小执行时间,计算任务对应资源等级与最小执行时间的乘积,使用该乘积最小的任务-资源对进行调度。解决了原始Min-Min调度算法负载不均衡的问题,兼顾了执行时间最小和负载均衡。模拟的云仿真系统实验结果表明,该算法在平均任务响应时间、平均任务执行速度下降比和系统利用率等方面优于原始的Min-Min调度算法。

实验基于资源预先分类的云计算任务调度算法

研究云计算中如何合理分配计算资源及有效调度任务运行的问题,针对云计算中现有的任务调度算法只追求任务最短完成时间,而没有从云计算中资源负载均衡的角度考虑,容易导致云计算中一些资源负载过大而另一些资源闲置的现象,为改善最短完成时间而不能很好兼顾负载均衡的问题,提出了一种利用资源预先分类的具有双适应度的粒子群优化调度算法,将云计算资源属性考虑在内,作为另一适应度函数对任务进行调度。通过改进算法调度产生的结果不仅能使任务完成所需时间较短,而且系统资源利用率较高,兼顾了执行时间最小和负载均衡。仿真结果表明,在相同的条件下,改进算法优于传统的粒子群优化算法,为云计算有效地优化调度提供了依据。

基于预先分类的分布式水下网络空间多维数据并行调度方法

水下网络数据调度方法存在网络空间多维数据调度策略异常、交互资源槽分布调度存在资源均衡分布异常的状况,导致数据交互调度能力下降,数据间交互延迟增大,多维数据类别化调度准确率受到影响。针对问题提出基于预先分类的分布式水下网络空间多维数据并行调度方法,首先,对调度数据类别进行资源槽的类别优化处理,通过引入资源槽与分类调度算法,理顺资源槽交互类别数据集;接着对网络空间多维数据进行调度逻辑的计算,根据网络数据传输特点,引入多维数据分布式云并行调度算法,对网络空间中的并行数据流进行优化,实现多维数据的并行调度;最后,通过设计1000~2000组的实验数据,对提出方法的可行性进行证明,证明方法具有可行性高、数据并行调度效率高、稳定好的特点。

云环境下计算资源调度策略与仿真研究

为提高云计算资源利用率,提出一种基于鲶鱼粒子群优化算法的云计算资源调度策略(CF-PSO)。首先根据云计算资源的属性对资源进行分类,将任务和资源编码粒子,任务完成时间最小化作为目标函数,然后通过粒子之间的信息交流和协作,找到最优资源调度策略,并引入"鲶鱼"效应,对传统粒子群优化算法进行改进,保持粒子的多样性,最后在CloudSim平台上进行仿真。仿真结果表明,相对于传统粒子群优化算法,CF-PSO算法不仅提高了云计算资源利用率,而且缩短了任务完成时间。

大型空分装置长期停车期间的设备维护保养

化工装置的平稳高效运行,不仅需要生产中的优化操作和严格的工艺管理,而且需要在装置长期停车期间或无法预期停车期限期间做好装置区内设备的维护保养。以2022年7月河南龙宇煤化工有限公司因生产经营模式调整与安排(据当时的化工产品市场行情)决定长停一期空分装置为例,基于对空分装置长停期间设备故障的预先分析与分类,龙宇煤化对一期空分装置之空压机组、膨胀机、低温泵等动设备及其附属管线以及关键设备/部位等采取了一系列有针对性的维护保养措施,之后使长停11个月之久的一期空分装置一次性重启成功并实现高负荷稳定运行,可为业内空分装置长期停车期间的设备维护保养提供一些参考与借鉴。

进出香港的战略物品管制

目前我国国内对香港地区的战略物品管制研究甚少,鉴于此,笔者根据自己的调研和实务经验,介绍了香港战略物品管制的背景、范围、主管机关、执法以及与申请进出口许可证相关的实践,以期为国内进出口贸易实务操作提供借鉴。