基于“人口-空间”满意度训练的社区公共空间研究 以西安老城为例

社区公共空间作为基础的活动单元载体,应满足“人口—空间”双向适配需求,有效达成社会多元性和空间多样性的提升。本文以西安老城为例,探索性地建构了社区公共空间的“人口—空间”满意度适配系统,利用人工神经网络和朴素贝叶斯实验,对使用主体的行为样态、活动类型等信息进行机器训练与偏好模拟,深入挖掘公共空间满意度关联性设计指标,提出“外部环境互动友好”“多元功能混合拓展”“四维空间弹性适配”等多义性公共空间识别标准,实现了涵盖宏观规划布局和微观空间生产的社区公共空间多义性的分析、预判和识别。