基于智能电表的低压电网故障预判系统

在信息化技术、自动化控制技术等快速发展的基础上,智能电表逐步在电力系统中得到应用,通过智能电表的应用能够有效提高电网故障的抢修效果,保证电网的运行平稳。本文围绕基于智能电表的低压电网故障预判系统的相关问题展开分析,通过对智能电表、相关问题的分析,进一步给出智能电表低压电网故障预判系统方案设计,通过实例证实智能电表低压电网故障预判系统具有可行性并有应用优势。

汽车碰撞预判系统关键技术分析

介绍了碰撞预判技术及其通用的系统设计方案,着重从该系统所用雷达系统的研发、新式被动安全装置的优化与应用以及系统集成3个方面详细分析了其中的关键技术,并指出了当前发展碰撞预判系统的时机与光明前景。

飞机起落架减震支柱涡流检测预判系统

起落架减震支柱是飞机起落架的重要组成部分,但时有飞机起落架减震支柱出现损伤,导致起落架漏油和航班延误,而现阶段飞机起落架减震支柱的检查方法工作量大、难度高、检查效率低且无法预判故障。为了提高飞机减震支柱检查效率、减少起落架检查的难度,保证起落架减震支柱持续安全工作,该文提出飞机起落架减震支柱涡流检测预判系统。该方法可以提前预判起落架减震支柱的损伤故障,有效减少飞机起落架机械故障导致的航班延误。

碰撞预判系统中车辆宽度和位置的测量方法

为进一步提高碰撞预判系统的判断精度,提出了一种基于雷达和图像融合的车辆宽度和位置测量方法。首先,确定雷达坐标系与图像坐标系之间的转换关系;然后根据图像中目标的阴影或雷达探测目标在图像中的投影生成目标假设区域;通过Haar特征车辆级联分类器对生成的目标假设区域进行验证;最后对验证过的目标进行宽度和位置测量。试验结果表明,该方法能较准确地测量车辆宽度和位置,为碰撞预判系统提供重要参数。

综合配矿的地质预判系统开发与应用

针对配矿现场无法及时、高效、准确地获取到地质品位信息,区域平面、钻孔、剖面数据,穿孔品位信息等关键数据的问题,应用GPS、GIS、移动4G技术,基于CAD软件、ArcGIS软件、地测采软件,集成开发了一套为地质工作者提供配矿现场指导,实现配矿现场定位、现场图纸调阅、地质品位信息和穿孔品位信息实时查看、现场矿岩界线圈定等工作的综合配矿的地质预判系统。详细分析了系统总体架构设计及功能设计,并结合南山矿现场实践,分析了系统的应用效果。研究表明:该系统能在配矿现场实时获取关键信息,实现矿岩界线精确划分,并可有效降低原矿石品位与目标品位的最大波动幅度。

批次电能表寿命预判系统设计与实现

为实现批次电能表故障预警及寿命预判,文中开发了一套批次电能表寿命预判系统,该系统通过对电力公司大量现场故障数据的清洗筛选,构建一套用于存储电能表可靠性关联数据模型的故障数据库,并在故障模型库的基础上,开展电能表数据统计分析、批量寿命预判及故障快速诊断等应用模块的开发。系统通过对16个不同厂家、不同型号、共计1020个到货批次电能表的寿命预判分析,其月阶段失效率偏差值低于20%。该系统可为电能表状态更换、故障诊断预警提供技术支撑,有效节省社会资源、缓解环境压力,同时降低电力公司现场运维成本。

基于单片机的数据中心空调故障预判系统设计

提出基于单片机和分段线性插值算法的数据中心精密空调故障预判系统,该系统对精密空调压缩机的吸气和排气温度进行实时在线检测,提前发现精密空调压缩机的潜在故障隐患,同时向机房动态环境监控系统或监控平台发送相关预警信息,必要时启动备用机组联动切断隐患压缩机电源,最大限度保障数据机房制冷量,同时对存在安全隐患的压缩机尽早引起机房运维人员关注,及时优化调整维保作业计划,开展预防性修理或更换,确保数据机房安全平稳运行的同时,最大限度降低运行维护成本。

刮板输送设备智能控制系统发展趋势

随着5G、大数据、边缘计算等新技术在煤炭行业的应用发展,常规化的刮板输送设备控制系统无法满足智能化开采技术的需求,各系统融合、数据综合利用等新型控制系统发展势在必行。在煤炭装备高端化、智能化发展的大趋势下,对刮板输送设备的智能控制系统的发展趋势进行分析,指出刮板输送设备智能控制系统将分3个阶段发展,一是由常规驱动控制转变为变频驱动,进而逐步向数据融合型控制系统发展;二是在实现多信息互通、共享的基础上刮板输送设备的智能控制系统逐步发展成以单元型和多级协同为特点的控制系统,实现逻辑的串、并联合理组合,达到高效、便捷、协同的目的;三是在积累足够的设备特征数据和状态数据以及其他相关信息后,刮板输送设备的智能控制系统将融合超前预判功能,形成超前预判型刮板输送设备智能控制系统,达到可以根据当前设备运行状态,提前预判下一时刻发生的情况,进而提前控制、调整,避免故障等其他不利情况发生。

基于隐性知识的潜在颠覆性技术评估方法研究

汇聚专家和大众智慧,即隐性知识,进行潜在颠覆性技术评估是颠覆性技术预测的发展趋势。通常行业领域专家预判颠覆性技术的准确率较高,但也存在由于专家认知偏见及思维定势等原因导致颠覆性技术预判不准确或遗漏的风险。大众参与预判有助于增加技术多样性和新颖性,也有助于加强预判结果的全面性。为了汇聚专家与大众智慧预判潜在颠覆性技术,本文对预测市场用于颠覆性技术预测进行方法机制改进研究,提出了汇聚专家和大众智慧的潜在颠覆性技术评估支撑系统功能设计,并对未来工作提出建议。

A necessary and sufficient stability criterion for networked predictive control systems.

Stability of a networked predictive control system subject to network-induced delay and data dropout is investigated in this study. By modeling the closed-loop system as a switched system with an upper-triangular structure, a necessary and sufficient stability criterion is developed. From the criterion, it also can be seen that separation principle holds for networked predictive control systems. A numerical example is provided to confirm the validity and effectiveness of the obtained results.