石化园区加氢裂化装置的工艺异常预警预判模型研究

为降低石化园区内生产装置工艺异常带来的安全风险,以加氢裂化精制反应温度为例,基于装置生产数据,探究关键工艺异常预警预判模型的构建过程和方法,以及模型应用效果。研究结果表明:基于深度学习的LSTM算法适用于工艺变量的动态预测,结合阈值预警机制实现提前5 min一反总温升异常预警,异常召回率为97.9%;应用贝叶斯网络算法诊断一反总温升异常最可能的根本原因为一反一床入口温度异常,概率值为0.5462。研究结果可为及时发现生产装置工艺异常进而调整操作,减少石化园区安全事故提供技术支撑。

探析无锡某水厂取水头部水源各水质指标间的关系

原水水质直接关系到饮用水的安全,对原水水质的监测、预判和预警,可及时进行后续工艺调整,保障安全优质供水。文章统计分析了无锡某水厂取水头部原水各项水质指标的变化趋势,发现季节交替与望虞河引水会影响原水水质指标的数值,其中,pH与藻密度和水温有一定的正相关关系;溶解氧与水温呈显著的负相关关系;藻类的生长繁殖(水体中藻类数量的变化)与水温、总氮、总磷密切相关,藻类数量与叶绿素之间总体上呈现线性正相关关系,且具有季节性特征;嗅味指标如2-甲基异莰醇(2-MIB)等与藻种类以及其密度关系较大,而浑浊度、高锰酸盐指数与氨之间无显著相关性。望虞河引水期间氯化物随着引水下降较显著;水中浑浊度、高锰酸盐指数、氨、亚硝酸盐等水质指标受引水略有波动,关联性暂不显著。

外海码头防台防涌浪安全研究

青岛港董家口40万t级矿石码头(D1泊位)由于地处外海,地理位置特殊,缺少防涌浪设施防护,台风、风暴潮、大风涌浪等都会对码头以及在港船舶安全造成极大的危害,影响在港船舶的安全装卸。本文简要介绍了台风等自然灾害对码头的影响程度,以及为加强港口安全生产,保证风暴潮、台风、涌浪期间船舶靠离及在港船舶安全,探讨预防和应急措施。