基于改进视觉算法的自动驾驶风险预判模型

针对传统车辆切入过近导致自动驾驶产生脱离的问题,本文提出一种YOLOV7-Tiny(You Only Look Once Version 7 Tiny)和SS-LSTM(Strong Sort Long Short Term Memory)的自动驾驶风险预判模型。首先,模型改进了视觉目标检测模型YOLOV7-Tiny,增加小目标检测层;其次,引入SimAM(A Simple,Parameter-Free Attention Module for Convolutional Neural Networks)无参注意力机制模块,优化训练损失函数,并对其目标车辆进行轨迹跟踪及预测,通过改进的多目标跟踪算法StrongSORT(Strong Simple Online and Realtime Tracking)的短期预测不断矫正LSTM(Long Short Term Memory)的长期预测,即建立SS-LSTM模型,并将预测的超车轨迹与智能网联车自身轨迹在同一时间纬度下进行拟合,得到传统车辆切入时的风险预判模型。实验结果表明,本文的自动驾驶风险预判方法有效预判了传统车辆切入时的风险。仿真实验表明,改进YOLOV7-Tiny相比于原有算法mAP(mean Average Precision)提高了2.3个百分点,FPS(Frames Per Second)为61.35 Hz,模型大小为12.6 MB,模型满足车载端轻量化的需求。实车实验表明,根据SS-LSTM模型所得到的风险预判准确率为90.3%。

风险预判性思维管理在新生儿肺炎患儿护理中的应用效果研究

目的探讨风险预判性思维管理在新生儿肺炎患儿护理中的应用效果。方法采用方便抽样法,选取本院2020年9月—2022年9月收治的96例新生儿肺炎患儿为研究对象。使用随机数字表法将其分为对照组(收入A病区)与观察组(收入B病区),每组各48例。对照组实施常规护理管理,观察组在此基础上实施风险预判性思维管理。观察两组患儿的各项症状消失时间,比较两组患儿家属满意度。结果观察组患儿的各项症状消失时间均显著短于对照组患儿(P<0.05);观察组患儿家属满意度显著高于对照组患儿家属,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对新生儿肺炎患儿实施风险预判性思维管理,能够明显缩短患儿症状消失时间,促进患儿康复,提高患儿家属满意度。

基于风险特性的治理逻辑:风险预判、过程干预与社会动员

现代社会风险治理贯穿风险发生和发展全过程。风险治理需要在提升风险感知力和洞察力的基础上预判风险、准确识别风险及提升治理能力。风险生成是动态连续演化的过程,需要通过理论思维把握风险的影响因素,提高制度执行力防范化解重大风险。通过明确目标、明晰行动步骤和联动治理主体实现社会动员,形成治理常态化能力储备,以常态应对突发性非常态。

新时代高校青年留学人员:思想现状、风险预判和引领策略

高校青年留学人员是新时代统战工作的重要对象。随着世情国情党情深刻变化,高校青年留学人员在家国情怀、社会认同、价值观念、自我认知方面呈现出一元主导下的二元性特征,即爱国主义与现实主义交织、主流意识与多样化社会思潮共生、中华传统文化观与当代多元文化价值观共融、肯定与困惑兼具;该群体在思想政治领域存在功利主义的膨胀、政治认同的消解、共同体意识的弱化、消极心态的蔓延等潜在风险。因此,加强高校青年留学人员政治引领,需要理论先导、情感诱导、价值引导、实践利导、心理疏导。

预判性风险管理在精神病住院患者护理中的运用分析

分析在精神病住院患者护理中进行预判性风险管理的效果。方法 从2021年1月到2023年1月,选取58例精神病住院患者,以其中行预判性风险管理的29例为观察组,另外29例为常规风险管理,为对照组,从多角度分析护理效果的差异。结果 在BPRS量表上,观察组多因子评分、总分显著低于对照组(p<0.05);在NOSIE量表上,观察组消极因素评分较对照组低、积极因素评分较对照组高(p<0.05);观察组意外发生率更低(p<0.05);观察组家属满意度评分更高(p<0.05)。结论 在精神病住院患者护理工作中开展预判性风险管理可提高护理效果,对改善症状、减少意外事件有重要意义,还可提升患者家属的满意度,理应推广。

国际工程项目商务风险预判与防控

目前我国承包的国际工程项目数量越来越多,且工程业务范围也越发广泛,推动我国各大企业走出国门。随之而来的也是各项国际工程项目风险事件的发生,给各类企业造成了巨大的经济损失和财产问题。基于此,本文对工程概况进行简要分析,并探讨在国际工程项目合作过程当中可能出现的商务风险,最后提出几点国际工程项目合作过程当中的风险防控措施。

考虑异常事件约束的配网故障风险智能预判方法

本文提出一种新的配网安全监测方法,拟考虑异常事件约束对配网安全监测的新方法,针对配网故障风险智能预判方法的关键技术研究。在仿真环境下,本项目研究的配网发令系统将获得更高的灵敏度、特异性以及更快的反应速度,使其在基于异常事件集合的人工智能方法中将得到更有效的数据挖掘,进而实现对配网失灵风险的预先智能判定。

中美贸易摩擦下跨境电商物流联盟风险预判与战略突围

2018年以来,中美贸易摩擦不断升级,美国政府针对我国出口商品征收大幅关税,实施严苛投资限制,对我国跨境电商物流发展形成了比较大的冲击。在这样的形势下,为最大程度降低中美贸易摩擦带来的潜在风险,面对物流需求模式的较大转变以及物流资源供给的动态竞争,我国跨境电商物流企业作为进出口贸易供应链必不可少的一环,要迅速组建物流联盟,借助高新技术向自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化新型智慧物流转型升级,在物流作业各环节不断寻求突破与创新。当前,我国跨境电商物流联盟面临的外部风险主要包括一般环境风险、经济环境风险和市场环境风险,内部风险主要包括融资风险、物流能力风险和管理协调能力风险。可以据此构建风险预警机制和风险指标体系,进而从战略层面和操作层面入手设计战略突围方针和相应的突围对策。具体而言,就是要确立以创新性构建跨境电商智慧物流生态圈、实时打造跨境电商智慧物流运营全方位信息系统、积极挖掘跨境电商智慧物流核心技术为核心的战略突围方针;就是要从政策法规变动、社会不稳定、经济衰退、市场需求变动四个方面入手做好精准调研预测,从时间、成本、质量、技术四个维度入手提升物流能力,从沟通、文化、信用、激励四个角度入手加强管理协调,三位一体进行跨境电商风险防控,积极进行战略突围。

产业集群企业互保圈风险预判研究

从产业集群企业互保圈风险的视角出发,在参考国内外大量文献资料的基础上,对集群企业互保关系结构进行了分析并对互保圈的概念进行界定,提出一种集群企业互保圈风险预判方法。该方法从互保圈矩阵识别分析入手,结合网络脆弱性分析,利用风险评价法对互保圈进行准确分类。首先利用矩阵识别出产业集群内所有的企业互保圈,然后运用风险评价法对互保圈进行风险分级,接着使用网络脆弱性分析法计算出风险较大和严重的互保圈内所有企业的H值,最后利用H值结果判别出互保圈内最可能出现破产违约的企业。该方法将定性分析和定量计算有机结合起来,通过对某市级工业开发区内企业互保圈的实证分析,验证了该方法的有效性和准确性,能起到风险预判的作用。

基于现场检验的架桥机安全评估风险预判

针对架桥机检验过程存在的问题,结合桥式起重机的相关检验方法,对可能存在的风险进行预判,完成了架桥机安全评估的风险辨识和检验方案制定工作,可为架桥机的安全评估奠定基础。

构建保险机构洗钱风险预判指标体系的探讨

本文结合保险机构业务特点,运用主成分分析法,从保险机构固有洗钱风险因素和风险因素控制两方面出发,构建了保险机构洗钱风险预判指标体系,并对辖内保险机构洗钱风险进行综合评价,以期对保险机构洗钱风险监测评估工作做一些探讨和尝试。

基于智慧后勤驱动的风险预判系统在医院后勤管理中的应用

围绕医院安全运营所面临的内部、外部风险,针对突发事件的危害性和响应过程的紧迫性与复杂性等特点,综合利用物联网、大数据、人工智能等技术,构建了医院后勤风险预警知识库,并在此基础上建立了一套医院安全风险预警系统,基于数据驱动对医院后勤风险进行自动识别和分析,同时自行派发预警提醒和任务,实现了医院后勤风险预警预判的初级人工智能,能够更有针对性、更及时、更有效率地监测、识别和处置风险。

转基因玉米技术商业化风险预判研究——24位专家举证

目前,国内有关转基因技术商业化风险问题成为舆论焦点,但学术界对此关注甚少。本文以转基因玉米技术为研究对象,探究从该技术研发到商业化应用过程中的潜在风险,并通过改进的风险矩阵和Borda序值法对技术商业化的风险水平进行测度与评价。结果表明:转基因玉米技术商业化总体风险值为0.567,处于中级水平,说明实施技术商业化是较为乐观的;法律政策等风险等级量化值均高于总体风险,应给予重点关注;该序值法对风险因素的排序具有更好的区分度,由此得出法律政策风险、市场接受容量风险、技术适用性风险是影响技术商业化的关键性因素,紧随其后的是市场接受时间风险、配套技术可获得性风险、知识产权风险、产品竞争力风险。最后,本文提出应健全完善现行法律制度、加大技术研发投入力度、强化技术科普工作和提高技术对环境适用性等相关风险防范措施。

门诊走动式巡视风险因素预判管理法对门诊护理服务质量的影响

目的探讨门诊走动式巡视风险因素预判管理法对门诊护理服务质量的影响。方法运用资料回顾性和根因分析法,将实行常态化门诊部管理工作制度的该院门诊部2016年度门诊部护理工作质量资料作为对照组,将实施门诊走动式巡视风险因素预判管理法进行门诊部管理工作制度的2017年度门诊部护理工作质量资料作为观察组,对比两年度门诊部门诊护理服务质量标准考核得分、护理风险发生、不良事件和服务满意度及投诉等情况。结果观察组门诊护理服务质量中护理服务态度、沟通能力、主动服务、风险预判能力、急救护理能力等评分均明显高于对照组;观察组监察室第三方满意度调查门诊就医患者和医技人员对门诊护士的工作满意度均明显高于对照组;观察组护理风险、不良事件及投诉发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在门诊部常态化管理基础上实施门诊走动式巡视风险因素预判管理法,能提高门诊护理人员对就诊者风险因素进行预警性判断,启动应急管理,减少了护理风险和不良事件的发生,提高了门诊就医患者和医技人员对门诊护理人员服务满意度,门诊护理服务总体质量得到明显提升。

“双减”实施的风险预判与防范策略

“双减”政策实施后,教育出现诸多异象:家长的纠结与左右为难、学生的解放与无所适从、教师的抵触与方向迷失、学校的转型与资源缺失、校外培训的退潮与隐形变异。这些异象可能导致教育面临质量下降、不公加剧、“双减”成效不明以及不稳定因素增加等风险。做好风险防范,应强化资源配置,持续扩大教育公共服务供给;强化市场监管,堵住校外学科培训隐形变异的漏洞;强化政策执行,切实增强教育执法机构的能力;强化技术指导,有序化解校外培训机构转型难题。

基于机器学习理论的中国新金融业态风险预判与防范

随着全球经济一体化进程加快,金融业随之出现许多新兴业态。P2P网络借贷作为数字新金融业态的重要组成部分,近年来风险频发,整个行业出现大量问题平台。文章以2015年12月的e租宝事件为研究窗口,通过收集到的正常平台与问题平台数据,将机器学习原理中的支持向量机算法引入到平台风险的预测中,发现支持向量机模型对平台风险的预判有较好效果。因此,需要建立完整有效的平台风险预判体系;利用大数据技术加强对相关特征平台的重点监测和预警;实行平台信息定期报告制度;提升风险源的精准甄别技术,构建遏制风险传染的有效路径。

对称故障下基于直流电流变化的后续换相失败风险预判及风险等级划分

在换流母线的不稳定电压作用下,高压直流输电系统发生多次换相失败造成的多次功率冲击对电网安全稳定运行影响很大。根据交直流系统实时运行状态对后续换相失败的风险进行预判是工程中迫切需要解决的问题。分析了高压直流输电系统换相失败的基本过程,根据高压直流输电系统准稳态方程推导了逆变侧关断角与直流电流变化的关系,提出一种基于直流电流变化的后续换相失败风险预判方法。选定前次换相失败后关断角重新恢复至参考值的时刻作为预判时刻,通过预估交流电压变化范围评估导致发生后续换相失败对应的直流电流上升区间,划分高压直流输电系统发生后续换相失败的风险等级,再根据预判时刻的直流电流大小确定发生后续换相失败的风险等级。通过PSCAD仿真软件中的Cigre高压直流标准测试模型,验证了所提方法的有效性。

系统化评估与风险预判培训对提高低年资护理人员评判性思维能力的效果评价

目的探讨系统化评估与风险预判培训对护士评判性思维能力的影响。方法选取我院40名低年资护理人员为研究对象,于2016年1月至2018年1月对该组护士进行系统化评估与风险预判的培训。采用问卷、量表调查法收集该组护士培训前后病例评估能力及评判性思维能力的变化,并进行统计分析。结果培训后,护士在健康相关行为、生理领域、环境领域、心理社会领域方面的评分高于培训前(P <0. 05);护士在求知欲、寻求真相、分析能力、开放思想方面的评分高于培训前(P <0. 05)。结论系统化评估与风险预判培训能够提高低年资护士的评估能力和评判性思维能力,有助于帮助护士树立专业角色。

输电线路通道树障生长风险预判系统

由于树障隐患会导致输电线路跳闸,影响电力系统的运行,传统的检测系统智能化水平较低,难以实现全面覆盖的检测要求,因此设计一个输电线路通道树障生长风险预判系统。在硬件设计方面,设计监测摄像头,选取超声波探头。在软件设计方面,构建风险位置识别模型,设置树障生长风险预判模式,实现了树障生长风险的预判。实验结果表明,所设计的系统具有较好的输电线路拟合效果和地物分类效果,满足了基本功能需求,与传统系统相比,树障生长风险预判的覆盖范围更广,说明系统的预判效果更好,可应用于实际输电线路通道巡检中。

基于电网故障告警的智能风险预判分析

针对目前电网故障风险预判方式单一、信息综合使用少等问题,提出了智能化的电网故障告警风险预判分析系统。对设计的智能风险预判结构进行分析,设计电网故障扫描与风险评估系统模型。在系统设计过程中,主要包括对数据采集处理、远程客户端、通信管理单元等硬件结构的设计,并且分析故障预判算法,设计智能风险保护架构。对智能风险预判系统进行仿真实验,实验结果表明,电网公司能够即刻监测用户故障,降低电网故障发生率。