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桥梁预制桩施工机械裂纹无损检测技术
1
作者
王文阳
《黑龙江交通科技》
2024年第7期77-80,共4页
针对桥梁预制桩施工机械结构裂纹检测难题,设计了一套基于电涡流传感器阵列和卷积神经网络(CNN)的无损检测系统。该系统采用高密度电涡流阵列实现全信息采集,利用小波分解和希尔伯特-黄变换提取裂纹信号特征,并通过优化的CNN模型实现裂...
针对桥梁预制桩施工机械结构裂纹检测难题,设计了一套基于电涡流传感器阵列和卷积神经网络(CNN)的无损检测系统。该系统采用高密度电涡流阵列实现全信息采集,利用小波分解和希尔伯特-黄变换提取裂纹信号特征,并通过优化的CNN模型实现裂纹类型识别和严重程度评估。试验结果表明,所提出的无损检测方法能够准确、高效地发现桥梁预制桩施工机械中的宏观和微观裂纹,裂纹检出率达99.7%,识别精度为97.2%,检测速度提升至12.7 m/min,为保障施工机械安全运行提供了有力工具。
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关键词
桥梁
预制桩机械
结构裂纹
无损检测
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职称材料
题名
桥梁预制桩施工机械裂纹无损检测技术
1
作者
王文阳
机构
深圳高速工程检测有限公司
出处
《黑龙江交通科技》
2024年第7期77-80,共4页
文摘
针对桥梁预制桩施工机械结构裂纹检测难题,设计了一套基于电涡流传感器阵列和卷积神经网络(CNN)的无损检测系统。该系统采用高密度电涡流阵列实现全信息采集,利用小波分解和希尔伯特-黄变换提取裂纹信号特征,并通过优化的CNN模型实现裂纹类型识别和严重程度评估。试验结果表明,所提出的无损检测方法能够准确、高效地发现桥梁预制桩施工机械中的宏观和微观裂纹,裂纹检出率达99.7%,识别精度为97.2%,检测速度提升至12.7 m/min,为保障施工机械安全运行提供了有力工具。
关键词
桥梁
预制桩机械
结构裂纹
无损检测
Keywords
bridge
precast pile machinery
structural cracks
nondestructive testing
分类号
U445.551 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
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1
桥梁预制桩施工机械裂纹无损检测技术
王文阳
《黑龙江交通科技》
2024
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