桥梁预制桩施工机械裂纹无损检测技术

针对桥梁预制桩施工机械结构裂纹检测难题,设计了一套基于电涡流传感器阵列和卷积神经网络(CNN)的无损检测系统。该系统采用高密度电涡流阵列实现全信息采集,利用小波分解和希尔伯特-黄变换提取裂纹信号特征,并通过优化的CNN模型实现裂纹类型识别和严重程度评估。试验结果表明,所提出的无损检测方法能够准确、高效地发现桥梁预制桩施工机械中的宏观和微观裂纹,裂纹检出率达99.7%,识别精度为97.2%,检测速度提升至12.7 m/min,为保障施工机械安全运行提供了有力工具。