慢加急性肝衰竭的预后评估模型及治疗研究现状

慢加急性肝衰竭(Acute-on-chronic liver failure, ACLF)是指在慢性肝病基础上,由于各种诱因引起的以急性肝功能损伤、凝血功能障碍为主要表现的一组临床症候群。该病起病急、进展快、预后差、短期病死率高,因此早期对ACLF患者进行准确的预后评估及治疗十分重要。本文主要就慢加急性肝衰竭的预后评估模型及治疗进展进行综述,旨在能为指导临床医疗、提高患者生存质量提供帮助。

基于预后营养指数及总蛋白、血红蛋白、转铁蛋白水平建立预后评估模型在肝癌放疗和化疗患者中的应用效果

目的:探究基于预后营养指数(PNI)及血清总蛋白(TP)、血红蛋白(Hb)、转铁蛋白(TF)水平建立预后评估模型在肝癌放疗和化疗患者中的应用效果。方法:依据入组标准选取河北北方学院附属第一医院2018年5月至2021年1月收治的肝癌放疗和化疗患者100例,采用实体瘤疗效评价标准将患者分为稳定组(46例)和进展组(54例)。检测所有患者血清TP、白蛋白、Hb、TF水平,并根据其血生化检测结果计算患者PNI。使用多因素Logistic回归分析PNI、TP、Hb、TF水平对肝癌放疗和化疗患者预后的影响。建立PNI联合TP、Hb、TF的预后评估模型。观察不同基线资料、临床资料患者预后评估模型最终得分,并使用受试者操作特征(ROC)曲线评估该模型对患者预后的预测价值。结果:稳定组的PNI、TP、Hb水平显著高于进展组,TF水平显著低于进展组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示PNI、TP、TF、Hb均是影响患者预后的因素(均P<0.05)。预后评估模型结果显示年龄>60岁、肿瘤数量>3个、最大肿瘤直径>5 cm患者的预后较差(均P<0.05),不同性别、是否手术切除患者的预后差异均无统计学意义(均P>0.05);合并并发症、生存时间<1年、疾病进展患者预后较差(均P<0.05),是否复发和转移患者预后差异无统计学意义(均P>0.05)。ROC曲线显示预后评估模型截断值为0.621,此时预测敏感度为87.04%,特异度为86.96%,ROC曲线下面积为0.913。结论:肝癌放疗和化疗患者预后与其PNI及TP、Hb、TF水平具有密切联系,且PNI联合TP、Hb、TF水平建立预后评估模型对患者预后评估具有较高敏感度、特异度。

颅脑损伤评分量表及预后评估模型的研究进展

颅脑损伤(traumatic brain injury,TBI)是造成青壮年死亡及残疾的主要原因,尽管预防和治疗方面取得了进步,但其预后并没有明显改善。早期准确可靠的评分量表及预后评估模型不仅可以帮助总结临床结果、明确病情严重程度、对疾病进行分类,而且为TBI的管理、家属沟通和医疗资源分配提供客观指导。本文就近年来TBI评分量表及预后评估模型的研究进展进行综述。

卵巢癌预后评估模型的研究进展

上皮性卵巢癌是严重威胁女性健康的恶性肿瘤,其复发率高、早期诊断率低。与其他恶性肿瘤一样,不同卵巢癌患者在分子水平上存在高度异质性。随着对卵巢癌临床病理特征分析和分子研究的日益成熟,研究者旨在通过制定卵巢癌分子预后评估模型来对患者进行预后评估、指导个体化治疗。其中基于TCGA肿瘤基因研究的浆液性卵巢癌预后分型评估在临床上得到了一定的验证,而其他病理类型和亚型的分子预后评估模型研究还在探索中。在此就卵巢癌预后评估模型的研究重点予以阐述,为提高卵巢癌的治疗疗效提供思考线索。

生物信息学分析甲状腺癌免疫基因构建预后评估模型及对免疫细胞浸润的影响

目的基于生物信息学方法构建甲状腺癌免疫基因预后评估模型及危险分层系统,分析模型评分对免疫细胞浸润的影响和免疫调控网络。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库及ImmoPort Resources数据库下载甲状腺癌患者临床、转录组及免疫基因数据,筛选出差异表达的免疫相关基因,从Cistrome Project数据库中下载转录因子数据,构建差异表达的免疫相关基因及差异表达的转录因子之间的调控网络。采用单因素和多因素Cox分析筛选出独立的预后免疫相关基因并构建预后评估模型,分析预后评估模型风险评分与临床病例特征及预后的相关性。从TIMER2.0数据库下载肿瘤相关性免疫细胞浸润数据,分析预后评估模型风险评分与肿瘤相关性免疫细胞(B细胞、CD4;T细胞、CD8;T细胞、中性粒细胞、巨噬细胞及树突状细胞)浸润丰度的相关性。结果基于R语言共筛选出272个在甲状腺癌中差异表达免疫相关基因及36个差异表达的转录因子[错误发现率(false discovery rate,FDR)<0.05]。单因素Cox分析筛选出13个免疫相关基因与预后相关(均P<0.01)。与转录因子相关性分析结果显示,共13个转录因子与11个预后相关的免疫基因相关(均∣r∣>0.3,均P<0.05),并构建调控网络。多因素Cox分析结果显示,6个免疫基因(CXCL5、COLEC10、S100A9、MMP12、APOD和FGF7)为独立预后因子构建预后评估模型(均P<0.05)。基于模型风险评分分为高风险组和低风险组,高风险组和低风险组患者10年总生存(overall survival,OS)率为95.6%和85.4%。该预后评估模型具有较高准确度[曲线下面积(area under curve,AUC)=0.992]。单因素及多因素Cox回归分析结果显示,预后评估模型风险评分是OS的独立预测因子(P<0.05),高风险评分是患者OS不良的危险因素,且与肿瘤微环境中的中性粒细胞增多及CD8;T细胞减少相关。结论基于生物信息学方法构建了甲状腺癌免疫相关基因预后评估模型及危险评分系统,为预测甲状腺癌患者预后提供参考,且免疫基因间交互网络可能通过影响肿瘤微环境中的免疫细胞的生物学功能发挥作用。

基于SIRTUINs和临床病理特征的肾透明细胞癌预后评估模型建立及验证

目的分析与肾透明细胞癌(ccRCC)患者预后有关的SIRTUINs家族基因表达及临床病理参数,建立一种新的ccRCC预后评估模型并进行验证。方法在癌症基因组图谱(TCGA)数据库中下载资料完整的253例ccRCC患者的SIRT1~SIRT7 mRNA表达、临床病理参数及生存相关信息。采用Kaplan-Meier法分析SIRT1~SIRT7 mRNA表达对ccRCC患者总生存期(OS)的影响,COX风险回归法筛选SIRTUINs家族中影响ccRCC患者预后的独立危险因素,并据此计算风险评分RS1。基于ccRCC患者的RS1与临床病理参数,采用COX风险回归法筛选影响其预后的独立危险因素,并据此计算风险评分RS2,作为ccRCC预后评估模型。采用Kaplan-Meier法对RS2高危和低危患者进行生存分析,并绘制ROC曲线验证其准确性。结果SIRT1、SIRT3、SIRT4及SIRT5 mRNA高表达的ccRCC患者OS均长于低表达患者(P均<0.05),SIRT6、SIRT7 mRNA高表达的ccRCC患者OS均短于低表达患者(P均<0.05);SIRT2 mRNA高、低表达的ccRCC患者OS比较无显著差异(P>0.05)。SIRT3 mRNA是ccRCC患者预后的独立保护因素,SIRT7 mRNA是其独立危险因素(P均<0.05),基于SIRT3、SIRT7 mRNA计算得到RS1。高龄、浸润较深、远处转移和RS1高危是影响ccRCC患者预后的独立危险因素(P均<0.05),基于上述因素计算得到RS2。RS2高危患者OS短于低危患者(P<0.05),RS2预测ccRCC患者预后的ROC曲线下面积为0.776。结论成功建立基于SIRTUINs和临床病理特征的ccRCC预后评估模型,该模型预测ccRCC患者预后的准确性较高。

基于碘甲状腺素脱碘酶家族的胃癌预后评估模型

目的分析碘甲状腺素脱碘酶(DIO)家族在胃癌患者预后中的作用,并建立预后评估模型。方法利用人类肿瘤相关基因表达汇编(GEO)数据库中的GSE62254胃癌数据集,分析并筛选DIO家族中胃癌的独立预后因素,计算基于DIO家族的风险评分RS1;比较高低RS1胃癌预后及不同临床病理学参数患者RS1差异;基因集富集分析(GSEA)方法预测高RS1可能相关的信号通路;采用Cox分析基于RS1评分的胃癌预后独立危险因素,并构建预后预测列线图模型。结果在DIO家族中,DIO2、DIO3是影响胃癌预后的独立危险因素,DIO2、DIO3高表达者总生存期短(P均<0.05)。高RS1总生存期短于低RS1患者(P<0.001),M 1期、Lauren分型弥漫型胃癌患者高RS1比例分别高于M 0期及肠型、混合型(P均<0.05);GSEA显示,高RS1与黏着斑、钙信号通路、缝隙连接和细胞外基质等转移相关通路有关(P均<0.05,FDR均<0.25)。基于RS1及T、N、M分期构建的预后预测列线图模型,预测值与实际值的r 2为0.2461,具备良好的拟合度。结论成功建立了基于DIO家族的胃癌预后评估模型,该模型可能成为胃癌预后评估的有效指标,为胃癌患者的精准治疗提供线索和依据。

单细胞测序与Bulk RNA测序联合分析构建膀胱癌风险预后模型

目的本研究致力于开发一种基于膀胱癌核心细胞差异性表达基因的预后风险评估模型。通过在多个数据集中验证其效力,旨在为膀胱癌患者提供一个新的临床应用工具,用于预后风险评估。方法本研究综合利用了单细胞和Bulk RNA测序数据。我们首先从GEO数据库下载并分析了相关的膀胱癌单细胞和芯片RNA数据集。通过生物信息学方法,我们鉴定了核心细胞的差异性表达基因,并对其进行了功能及通路富集分析。基于这些分析,我们使用单变量和多变量Cox回归方法筛选出与膀胱癌预后显著相关的关键基因,并据此构建了一个预后风险评估模型。该模型在TCGA-BLCA数据集中进一步进行了效力验证。结果经过全面的生物信息学分析,我们鉴定出了223个核心细胞的差异性表达基因。这些基因在细胞外基质的结构和功能方面发挥着重要作用。构建的预后风险评估模型包括5个独立的预后相关基因(MFAP5、PDE4D、ISG15、ADAMTS1和FGL2)。在GEO和TCGA-BLCA数据集中的验证结果表明,该模型具有良好的预测效力,为膀胱癌患者的预后评估提供新型生物学标志工具。结论本研究成功开发了一个基于5个关键基因标志物的膀胱癌预后风险评估模型并具有良好的预测效力。此模型的开发为膀胱癌的生物学研究和临床预后评估提供了一个新的工具,有助于更好地理解膀胱癌的生物学特性并指导患者的个性化治疗。

解毒化瘀颗粒治疗乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭的疗效评价

目的:回顾性分析解毒化瘀颗粒治疗乙型肝炎病毒(HBV)相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)临床疗效。方法:回顾分析2016年1月至2021年12月住院治疗的179例HBV-ACLF患者临床资料,其西医综合治疗患者80例(对照组),在西医综合治疗基础上加用解毒化瘀颗粒治疗的患者99例(观察组),采用MELD和COSSH-ALCF评分系统评估解毒化瘀颗粒对HBV-ACLF患者治疗效果。结果:治疗8周后,观察组患者的总体有效率高于对照组(78.8%vs 55.0%,P<0.05);肝功能及凝血功能指标改善程度明显优于对照组(P<0.01);同时,观察组患者肝性脑病和腹膜炎发生率低于对照组(37.3%vs 47.5%,P<0.05);8周内观察组患者病死率较对照组明显降低(8.08%vs 21.25%,P<0.05)。两组患者治疗8周后MELD和COSSH-ALCF评分均较入院时降低,且观察组患者降低幅度大于对照组(P<0.05)。结论:在西医综合治疗的基础上加用解毒化瘀颗粒口服治疗可提高HBV-ACLF患者临床疗效,值得进一步验证。