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胃癌DNA甲基化亚型及风险预测模型的建立
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作者 卢伟 付涛 《腹部外科》 2022年第6期417-422,共6页
目的探讨不同DNA甲基化水平对胃癌病人预后的影响并据此建立风险预测模型。方法根据DNA甲基化水平差异使用一致性聚类方法将癌症基因组图谱(TCGA)数据库中407例胃癌样本划分为不同的DNA甲基化亚型,同时结合病人预后信息得出预后相关甲... 目的探讨不同DNA甲基化水平对胃癌病人预后的影响并据此建立风险预测模型。方法根据DNA甲基化水平差异使用一致性聚类方法将癌症基因组图谱(TCGA)数据库中407例胃癌样本划分为不同的DNA甲基化亚型,同时结合病人预后信息得出预后相关甲基化位点,建立Cox预后风险模型。结果将胃癌病人分为7个DNA甲基化亚型,不同的DNA甲基化亚型病人的预后存在差异(P<0.05),高DNA甲基化水平的病人总生存率更高。同时基于DNA甲基化预后相关位点建立了胃癌病人DNA甲基化Cox风险预测模型,将病人分为高风险组及低风险组,高风险组病人预后较低风险组病人预后差(P<0.05)。结论cg12645220、cg20727114、cg26535072是胃癌病人预后相关DNA甲基化位点基因,风险评分是胃癌病人预后的独立预后因素,同时与数种免疫细胞含量相关。 展开更多
关键词 胃癌 肿瘤免疫浸润 DNA甲基化分型 Cox预后风险预测模型
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AKAP12调控AMPK/mTOR信号通路介导卵巢癌细胞增殖、凋亡和侵袭的作用及机制
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作者 王迎洪 袁敏 +3 位作者 铁海龙 刘小山 朱长军 熊廷川 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期13-19,共7页
为了探究AKAP12对卵巢癌(ovarian cancer,OV)细胞恶性行为的特异性作用,并基于枢纽基因(hub-Genes)构建OV预后风险预测模型,应用生物信息学技术,将“ovarian cancer”作为关键词,从GeneCards数据库得到OV相关基因,通过基因表达综合数据... 为了探究AKAP12对卵巢癌(ovarian cancer,OV)细胞恶性行为的特异性作用,并基于枢纽基因(hub-Genes)构建OV预后风险预测模型,应用生物信息学技术,将“ovarian cancer”作为关键词,从GeneCards数据库得到OV相关基因,通过基因表达综合数据库(GEO)筛选具有显著差异的OV相关枢纽基因并进行功能分析.通过单因素Cox回归分析筛选出与OV样本总生存期显著相关的hub-Genes;用LASSO算法构建卵巢癌预后风险预测模型,并通过Kaplan-Meier(KM)生存曲线、单因素多因素Cox回归分析以及ROC曲线检测该模型对OV患者的预后预测能力,通过SangerBox在线分析AKAP12与OV患者预后的相关性.细胞转染实现AKAP12过表达后,通过MTT实验检测细胞增殖能力,流式细胞术检测细胞凋亡能力,Transwell检测细胞侵袭能力,Western blot检测AMPK信号通路相关蛋白的表达.结果显示:①从GeneCards数据库中获得8378个OV相关基因,其中82个是在正常组织与OV组织中存在显著差异的hub-Genes;②成功构建了基于5个hub-Genes(BIRC5、EPCAM、AKAP12、PDGFRA、CLDN4)组成的OV风险预测模型,该模型能较好地预测OV患者的预后情况;③SangerBox在线分析结果表明,AKAP12高表达患者的预后更差;④细胞实验证明,AKAP12过表达可明显促进细胞的增殖和侵袭,抑制细胞的凋亡;⑤过表达AKAP12可显著降低AMPK磷酸化水平,明显提高mTOR磷酸化水平.总之,本研究基于5个hub-Genes构建的特征风险模型能有效预测OV患者的预后情况,AKAP12可能通过AMPK/mTOR信号通路诱导OV细胞的增殖和侵袭,抑制OV细胞凋亡. 展开更多
关键词 卵巢癌 预后风险预测模型 AKAP12 AMPK/mTOR 信号通路
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