基于预处理信息的被动式有轨电车路口信号优先工程实践研究

文章简要总结了国内有轨电车路口信号优先系统的系统,结合在南京河西新城有轨电车1号线建设过程的工程实践,提出了一种新式的基于预处理信息的被动式有轨电车路口信号优先系统,并分析了其原理、方法、验证效果。

基于注意力机制的信息预处理多智能体强化学习算法

多智能体强化学习在群体控制领域具有广泛应用,然而传统的强化学习方法(如Q-Learning或策略梯度)在多智能体环境中表现不佳。在训练过程中,每个智能体的策略不断变化。当一个智能体基于环境信息做出决策时,其他智能体的决策可能已经影响了环境信息,导致智能体感知的转移概率分布和奖赏函数发生变化,使得环境变得非平稳,训练无法有效进行。为了缓解这一问题,研究了一种基于多头自注意力的多智能体强化学习算法。该方法考虑了其他智能体的行动策略,利用多头自注意力算法使智能体能够学习对决策影响最大的因素,成功地学习了复杂的多智能体协调策略。在实验结果中平均回报达值到了0.82,远高于传统算法的表现。实验结果表明,所提出的基于多头自注意力的多智能体强化学习算法能够有效解决环境不平稳导致的多智能体学习困难问题,提高了多智能体强化学习算法的收敛速度和平稳性。

“互联网+”背景下开源软件在科技情报研究中的应用——信息采集、存储和预处理

互联网+"背景下,科技情报研究中"事实数据+工具方法+专家智慧"的研究思路与实践方法越来越受到重视,很有必要对"工具方法"里开源软件的重要应用进行探讨。各类信息是科技情报研究工作的基础,需要借助开源软件进行信息采集、存储,并进行预处理。遴选了一些高效的开源软件进行介绍,为研究实践者提出可行的解决方案做参考。科技情报研究逐步向自动化、智能化方向发展,开源软件费用低廉甚至免费,功能足以满足大多数应用场景,在科技情报研究工作中的应用前景可期。

基于信息预处理的分组动态二进制防碰撞算法

针对现有二进制防碰撞算法通信数据量大、存在冗余信息的缺点,提出了一种新二进制防碰撞算法。新算法在阅读器与标签的首次通信中首先进行信息预处理,后继识别过程中只处理冲突位,然后利用每次探测得到的碰撞位信息构造二叉树。最高碰撞位之前的部分后接一个"0"为左子树,最高碰撞位之前的部分后接一个"1"+两个最高碰撞位之间的部分为右子树,在叶子结点实现标签的识别。该算法从阅读器和标签两方面同时进行改进,减少了通信量,提高了识别效率。

基于图形信息预处理的面向对象方法在华铸CAE动态图形模块中的应用

介绍了基于图形信息预处理的面向对象方法以及在华铸CAE动态图形模块中的应用,并将加入了缩孔缩松判据的凝固模拟迭代计算的计算数据在新的模块中以可视化的方式表现出来,让画面真实直观,让显示透彻动感,让操作更直接更方便。

设备故障诊断信息预处理系统研究

将RISC架构的ARM芯片、嵌入式Linux操作系统与信息预处理技术相结合,建立了设备故障诊断信息预处理系统。对系统的总体方案和软件进行了设计,并设计了一个数字滤波工具箱。仿真实验证明,该系统能快速、可靠、精确地滤除信号中的干扰和噪声,提高信息纯度,为后续信息处理和故障诊断打下良好基础。

煤矿安全监管信息预处理模型研究

从组建快速、高效、准确、可靠的煤矿安全监管信息系统的目的出发,文章分析说明了优化传输的必要性和可行性,并利用网络的分布式计算能力建立了煤矿安全监管信息预处理模型。将该信息预处理模型应用于淮北矿业集团的安全监管信息系统,效果显著。

材料信息主题搜索引擎-预处理模块设计

随着信息化的高速发展,信息量正以指数规律迅猛增长,互联网己经成为人类最重要的海量信源,信息迷航和信息过载已经成为日益严重的问题。就面向主题搜索引擎的关键技术进行研究,并提出一种基于Lucene的面向主题的搜索引擎解决方案,研究实现材料信息主题搜索引擎(FSEMI)。

基于情感信息预处理和Bi-GRU的虚假评论识别模型

虚假评论识别在电子商务、社交媒体等领域具有重要的应用价值。尽管现有虚假评论识别模型融合了文本的情感信息,但在预训练过程中忽视了对情感信息的提取,导致准确率不高。针对此问题,本文提出一种基于情感信息预处理和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)的虚假评论识别模型(FR-SG),用于提高虚假评论识别的准确率。首先,通过Albert模型获取文本的语义向量;然后,使用词频逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)和K均值(K-means++)聚类的方法从评论中挖掘情感种子词,基于种子词对文本中的属性词和情感词进行掩码(mask);接着,使用面向情感的目标优化函数,将情感信息嵌入到语义表示中,生成情感向量;最后,将这两组向量的拼接结果输入虚假评论识别网络中,得到文本的分类结果。实验结果表明,相较于Bi-GRU+Attention模型,FR SG提高了虚假评论识别的准确率。

远程协同诊断的现场信息预处理研究

面对远程协同诊断存在的信息传输延迟、网络阻塞等问题,提出了现场诊断信息预处理概念。在其框架介绍基础上,重点研究了现场信息预处理策略控制和深层信息预处理;运用统计分析和SVM回归预测的集成工况预测方法作为预处理策略控制的依据,而基于粗集的时序诊断信息提取方法则是深层信息预处理的核心。最后给出了现场信息预处理在工程装备上的应用示例。

基于信息预处理技术的监控系统优化策略

为提升调控中心应急处置能力,结合电网生产运行实际情况,某供电公司调控中心制定了基于信息预处理技术的监控系统优化策略。阐述了该优化策略的制定、实施及技术措施;并通过实践证明,该优化策略缩短了调控应急处置时间,提升了电网事故处置效率。

基于SVR和粗集的装备现场信息预处理研究

进行了用于远程协同故障诊断异地信息传输的装备现场信息预处理研究,介绍了在线SVR预测方法在装备健康状况预测中的应用,从而为现场信息预处理调用深层、浅层信息处理的执行策略提供参考依据。深层信息处理则将粗集用于装备现场诊断规则整理。给出了现场信息预处理的硬件实现和其在混凝土运输车上的应用实例,证明了研究内容的有效性。

基于粗集的工程机械现场故障信息预处理

针对工程机械远程(协同)诊断中现存的由于大量无序数据导致的故障信息传输阻塞、延迟等底层瓶颈问题,从工况监测、故障预测及诊断一体化角度,提出了基于粗集的现场故障信息预处理思想及框架;并在相关粗集知识的基础上,分别提出了装备工况监测和故障诊断的信息约简算法,结合混凝土运输车制动系统给予验证其有效性;在结论中对粗集进一步在故障诊断中的应用进行了探讨。

网页新闻信息预处理中SST树正文提取方法研究

论文详细描述了在新闻信息挖掘和分析系统中的数据准备阶段中信息获取和信息处理模块的实现细节。从网页获取方式的采用开始,到网页获取的具体实现,再介绍了网页信息预处理实现的整个过程。其中,重点提到了网页正文信息的提取过程中,对基于模板的SST树的正文提取方法的优化,通过优化从而使得对正文提取的准确度更高,对后续的分析过程也提供了帮助。接着描述了为了提高网页信息分析阶段效率而进行的索引建立的过程以及数据存储的方式。并在最后对整个实验进行了功能性的分析和展望。

基于多维度上下文信息的协同过滤推荐系统设计

为提高推荐系统的准确性与个性化水平,本研究设计并实现了基于多上下文信息的协同过滤推荐系统。通过集成用户行为、时间、地点等多维上下文信息,对协同过滤算法进行优化调整。分析了多上下文信息的识别、预处理及其与推荐算法的集成方式,构建了综合的推荐系统原型。结果表明:与传统协同过滤系统相比,本系统在准确度、回率和精确度、覆盖率等都具有明显的优势。结果验证了多上下文信息整合的有效性与实用性。

信息预处理技术在超声测厚中的应用

一、概述在许多军、民用工业领域里需要测量某些物体由于变形,腐蚀,烧蚀等因素造成的厚度变化。超声波测厚就是一项比较新的技术,它具有安全性高,不损坏物体本身的独特优点,因此已受到国外广泛的重视。但在实际测量现场往往伴随有强烈的噪声环境,这就不可避免地干扰了超声波回波的检测,从而引起测量误差。本文介绍几种在强噪声条件下使用超声波遥测物体厚度的信息预处理技术,其目的就是为了充分抑制噪音对超声测厚的干扰,并进一步在不失真情况下降低回波频率。

网络舆情分析中网页信息预处理方案的实现

随着社会经济及科技水平的快速发展,大众对网络服务质量提出了更高要求,期望通过网页信息预处理能力,有效解决网络舆情问题。基于此,本文以网络舆情分析为切入点,就网络舆情分析中网页信息与处理方案的实现进行相关概述,旨在充分发挥出网页属性,建立起更加科学长效网页联系机制,切实提高数据库运行效率,以供参考。

基于压缩与加密预处理的隐写术算法

隐写术是信息隐藏的重要学科分支,为提高隐写术的抗感知性能和提高容量,本文提出了一种基于秘密信息预处理的隐写术。秘密信息预处理是由Huffman编码和DES加密模块组成,该算法在秘密信息发送前先用Huffman编码进行无损压缩,然后进行DES加密,再通过最小直方图失真(LHA)隐写术算法将压缩加密后的秘密信息嵌入到载体图像中。实验结果证明,该系统具有较高的抗攻击性能,隐写图像直方图改变较小,同时相对熵也较小,因而该隐写术系统具有较好的抗统计感知性能。

基于信息还原与膜计算的配电网故障定位

针对配电网馈线终端设备(FTU)上传信息易丢失、畸变,导致故障定位准确率不高的缺陷,提出结合FTU上传信息还原预处理与膜计算优化的配电网故障定位方法。该法依据所构建的信息还原预处理模型,将FTU上传信息先进行丢失信息的补全,再进行信息畸变的判断与校正,从而为故障定位提供较为真实的过电流信息;构建了一种新的膜计算方式,在局部寻优中采用高精度捕鱼算子,全局寻优中采用快速收敛的蜂群算子,并动态调整控制参数limit,采用预处理后的信息以及所提出的基于膜计算的配网故障搜索方法,进行配电网故障区段定位,进一步提高了故障定位算法的容错性。仿真结果表明,对大规模配电网应用所提方法进行配电网故障定位,较之遗传算法、仿电磁学算法等在准确性、快速性、容错性等方面有较明显的优势。

基于故障录波与保护信息融合的变电站故障分析系统开发

设计了一套基于故障录波与保护信息融合的变电站实时和离线故障分析系统,开发了相应的软件。在COMTRADE规约的基础上解决了故障录波信息和保护信息格式转换的问题,利用模拟低通滤波和数字滤波技术、傅里叶变换和小波变换等筛选压缩方法对录波信息进行预处理,实现了故障录波与保护信息的融合。综合2种不同的录波数据进行故障计算,最后利用录波信息对保护装置和断路器的动作行为进行评判。某变电站内一次典型的线路故障验证了该系统的实用性和有效性。