滤波预处理对提高全聚焦算法重建图像质量的比较研究

针对超声波无损检测方法中全聚焦算法重建缺陷图像伪影严重的问题,提出在全聚焦算法中加入滤波处理来进行压制,以提高图像质量和成像分辨率。首先分析了全聚焦算法重建缺陷图像的不足之处,然后提出分别使用R-L、S-L、Cosine和Hamming四种滤波函数对超声反射实验系统采集的全矩阵数据进行处理,最后将原始信号和分别经过四种滤波函数处理的回波信号通过全聚焦算法进行缺陷图像重建。成像结果表明,由经过四种滤波后重建的缺陷图像信噪比均优于由原始信号重建的图像,且R-L和S-L在四种滤波函数中对于提高图像重建质量的效果最好。试件Ⅰ经过R-L和S-L滤波重建的图像信噪比较未滤波的分别提高了8.99 dB和8.96 dB,试件Ⅱ分别提高了9.56 dB和9.55 dB。

基于改进多头绒泡菌算法的布线空间预处理技术

随着机电产品中线缆布局设计难度的提高,布线设计自动化成为研究热点,其中首先需要根据产品结构获得离散化的搜索空间。为解决当前空间离散化时普遍存在的空间降维难题,提出基于多头绒泡菌算法的空间预处理技术,根据布线敷设工艺要求建立初始离散空间,设计基于工艺约束的黏菌网络流运动规则和网络收敛策略;基于改进的多头绒泡菌算法对初始离散空间进行降维处理,获得布线空间离散模型,通过实例验证了所提方法的有效性。

基于DBSCAN算法的用电数据预处理与清洗技术研究

随着智能电网的发展,智能用电网络中的数据质量问题,如数据缺失、错误和异常,严重影响了数据分析的准确性。文章通过数据标准化、缺失值处理和DBSCAN算法等进行数据清洗,以提高数据质量,确保后续数据分析的准确性和可靠性。研究结果表明,这些技术的应用不仅提高了数据质量,还为智能电网的进一步发展提供了技术支持。

预处理Uzawa算法及其在求解Stokes问题上的应用

在求解鞍点问题的经典Uzawa算法收敛性的基础上,对预处理Uzawa算法收敛性做出进行进一步的研究,得到其收敛的充要条件及误差传播矩阵的谱半径;并将其应用到Mini元离散求解Stokes问题中,通过数值计算验证所得结论的正确性.

卡尔曼滤波在海洋浮标数据预处理中的应用

【目的】优化自动化数据预处理方法,以提高海洋浮标数据质量。【方法】结合海洋浮标数据特征,提出了一种改进的自适应卡尔曼滤波自动化数据预处理方法,该方法通过箱型图进行异常值的检测,并采用方差受限的方法解决测量噪声导致的滤波发散问题。【结果与结论】海上工程应用和仿真实验结果表明,改进的算法计算开销低且不影响浮标系统的正常采集和数据融合工作,浮标数据采集率达100%,云数据中心数据接收率达97%。浮标采集的原始数据经过异常值修正和滤波降噪处理后,数据曲线更为平滑且符合随时间序列变化的规律,数据预处理效果良好。

基于车载激光雷达点云数据的预处理研究

随着人们对数字化城市的探索以及点云数据获取方式飞速的发展,点云已成为继二维栅格的影像数据和结构化的矢量地图数据后的第三类空间数据,具有最接近物理世界刻画的数据表征能力。点云数据的预处理包含点云下采样、点云去噪和点云滤波等,点云预处理是后续进行点云分割、三维重建等操作的关键步骤。以车载激光雷达点云数据为研究内容,提出布料模拟滤波算法对车载点云数据进行滤波操作,并与数字形态学滤波和坡度值滤波进行对比,结果表明布料模拟滤波算法的Ⅱ类误差在10%以内,要小于其余两种算法,且参数设置较为简单,更有利于点云归一化。

基于一种改进CORDIC算法的MATH处理器设计与优化

在精密的电机数控领域中,对三角函数运算的硬件架构性能指标日渐严格。针对传统CORDIR算法求解三角运算时存在迭代次数多、迭代周期长、输入角度范围小等局限性,提出了对其进行角度预处理、镜像迭代、角度补偿、区间换算以及合并迭代结构等优化,并最终完成高精度计算三角函数的MATH处理器设计。在硬件实现上,本处理器在输入角度及坐标范围得到明显优化,计算速率显著倍增,且精度完全满足设计标准,适配于高精度电机驱动等应用领域。

关于非线性鞍点问题的一个新的非线性不精确Uzawa算法

本文针对非线性鞍点问题,借助于一个非线性映射,构造了一个新的非线性不精确Uzawa算法,该算法避免了传统Uzawa方法所必需的求逆运算.并通过精细分析得到了该算法在能量范数意义下收敛的充分条件,最后给出的数值实验验证了该方法的有效性.

宽谱域光电探测器阵列信号实时处理算法优化研究

宽谱域光电探测器阵列是一种先进的光电设备,能够在广泛的光谱范围内检测光信号,光谱范围覆盖从红外到紫外的大部分光谱。然而,宽谱域探测器产生的数据量巨大,对实时处理算法提出了极高的要求。本文介绍了宽谱域光电探测器阵列的基本原理,探讨了新型算法的设计与优化方法。实践证明,该优化方法能够显著提高宽谱域光电探测器阵列信号的实时处理效率。

改进Fast ACE结合边缘检测的预处理算法研究

室内建图时,因采集的图像纹理性稀缺且噪声大,导致其匹配精确度较低。鉴于此,提出一种图像预处理方法。首先,在快速自动色彩均衡(Fast ACE)算法中引入Laplace Operator,得到一种改进Fast ACE算法,将其应用在原图像中得到增强图像。然后,使用Canny算法提取增强图像的边缘图像,并采用线性混合数学模型融合原图像与边缘图像。最后,利用AKAZE与ORB算法提取融合图像的特征点进行暴力匹配,使用随机抽样一致算法(RANSAC)进行误匹配筛选。实验表明,预处理后的图像进行匹配时,精确度明显提高。

指纹识别的预处理组合算法

提出了基于方向分割的一套完整的指纹预处理组合算法 ,主要包括方向图的计算、平滑、方向滤波、局域自适应、二值化、去噪和细化等算法 ,能很好地增强指纹图像 ,减少因指纹旋转及平移因素而造成的误识别 ,为可靠、准确地实现指纹自识别提供一种可行的方法。

快速滤波算法用于在线监测数据预处理

提出了可较好地解决电力设备在线监测中数据预处理所遇到问题的一种中值滤波快速算法 ,该算法先把无序数据序列转变为有序数据序列 ,再据其可用二分法快速查找中值的特点 ,通过滑动窗获取实时数据后中值滤波 ,从而满足了处理时对在线监测数据实时性、真实性的要求。

绝缘在线监测采样数据的两种预处理算法

计算机技术的发展对绝缘在线监测系统的精确度提出了更高的要求 ,因此介绍了一种基于数理统计原理和应用小波技术的绝缘在线监测采样数据的预处理算法。分别用这两种算法处理实测数据的结果表明两种算法对减小脉冲干扰、高频干扰和因采样元件引起的粗大误差和对在线监测数据精度的影响有明显效果。还根据对两种算法编程运用的实际情况 。

红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究

就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像流分析法进行目标的最终检测。实验结果表明。

采用带预处理的区间Hull算法求解区间直流潮流

随着间歇性能源接入电网,电网的潮流具有一定的随机性。考虑高压输电网中直流潮流的不确定性问题,文中提出了一种带预处理的区间Hull(P-Hull)算法来求解区间直流潮流。该方法首先通过预处理,形成主对角占优的区间系数矩阵,然后利用区间Hull算法得到系数H-矩阵。为了提高结果的精度,分别利用向上近似和向下近似方法处理H-矩阵的比较矩阵,进而采用迭代方法求得区间直流潮流分布的上下界。采用9节点系统,将文中所提出的算法与蒙特卡洛算法进行比较,揭示了误差主要受网络参数不确定性的影响。此外,采用IEEE 57和IEEE 118节点系统分别对P-Hull算法、区间Hull算法、Krawczyk算子迭代法以及高斯消去法在精度和计算时间上进行比较分析,可以看出P-Hull算法能够得到最高的精度,并且其时间复杂度远小于蒙特卡洛算法。

基于WiFi的自适应匹配预处理WKNN算法

针对基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的WiFi室内定位技术中,传统加权K邻近(Weighted K-nearest Neighbor,WKNN)算法不能自适应获取WLAN中有效接入点(Acess Point,AP)且参考点匹配准确度不高的问题,本文提出了自适应匹配预处理WKNN算法。该算法中每个实时定位点自适应地根据网络状况对AP的RSS均值由大到小排序,然后选择RSS均值较大的前M个AP,与参考点中对应的M个AP一起参与匹配预处理计算,从而优化了传统的指纹定位算法。同时将室内定位和室内地图相结合,使参考点和定位结果直观地展示在地图上,并通过使用地图数据大幅度简化了离线训练过程。此外,本文设计并实现了基于Android平台的室内定位系统,通过该系统验证了本文所提算法在单点定位和移动定位中的有效性。实验结果表明,该算法可获得30以上的定位误差改善,有效提高了定位精度和定位稳定性。

Web日志挖掘预处理中的Frame页面过滤算法

Web日志挖掘是将数据挖掘技术应用到Web服务器的日志中，发现Web用户的行为模式。在介绍了典型的数据预处理技术的基础上，指出Frame页面降低了挖掘结果的兴趣性，并提出相应的解决方法--Frame页面过滤算法消除其影响。通过实验数据对该算法进行验证，说明Frame页面过滤算法可以显著地提高Web日志挖掘结果的兴趣性。

面向车辆牌照字符识别的预处理算法

由于光照、摄象机角度、位置和牌照定位的图象分割过程等原因，牌照图象字符背景复杂．针对这些问题本文提出相应算法，成功地完成了牌照字符的预处理。

基于B样条小波预处理的短窗算法

提出了可滤除偶次和分次谐波的B样条小波滤波算法 ,将经过滤波预处理的短窗傅氏算法和传统傅氏算法进行了比较。从分析结果可看出 ,经过 2次分解与重构的信号接近于基波 ,减少了因傅氏算法不能滤除偶次谐波或非整次谐波而带来的误差。在同传统方法作比较后 ,提出了用基于B样条预处理的 2种短窗算法分别代替半波傅氏算法和全波傅氏算法的方案 。

物化视图选择的预处理算法

现有的静态物化视图选择算法的视图搜索代价较大 ,而导致算法的时间复杂度偏高 ,不能用于对物化视图进行在线动态调整 提出了一种物化视图选择的预处理算法———PMVS ,其中包括用户查询集动态调整算法QSDM、候选视图格构造算法CVLC和候选视图筛选算法CVF ,该算法可用做预处理过程对视图数量进行在线压缩 ,从而降低了静态算法的视图空间搜索代价和时间复杂度