一种权值预学习BP算法的研究

采用无监督学习中的主元分析算法的０ｊａ规则对前馈网络的权值进行预学习，以此来加速前馈网络的学习速度。通过奇偶校验和非线性系统辨识两个应用，验证了该算法在学习速度与性能上都优于传统的ＢＰ算法。

基于预学习数据分析的精准教学决策

作为一种高效的面向知识的教学方法,精准教学能够借助信息技术数据分析的优势,激发内在活力。在教育信息化深化发展的背景下,"普陀J课堂"平台将学生预学习阶段产生的数据记录并收集,通过对预学习数据的精准挖掘,对学生的预学习成效实施精准定位,辅助教师开展精准教学决策,以实现信息技术支持下的精准帮学。基于预学习的精准教学为微视频预学习后的课堂教学提供了一种可行的实践路径。

对高一预备期学生数学预学习的调查

经过初中阶段的学习,学生应该形成初步数学学习能力,数学情感、数学兴趣也业已形成,他们在初中的学习态度、学习习惯、学习动机、数学基础也会影响他们高中阶段的学习。

基于预学习数据分析的精准教学模式探究 --以《物质跨膜运输的方式》一节为例

在高中生物教学中,教师应精准挖掘预学习数据,对学生的预学习成效进行精准定位,从而开展精准教学,使学生的生物学习更高效。文章以《物质跨膜运输的方式》教学为例,探究基于预学习数据分析的精准教学模式。

基于预学习的自主学习模式在思想品德教学中的应用

基于预学习的自主学习模式是以学生学习为中心的有效课堂模式之一。该课堂模式把学习的主动权还给了学生，调动了学生的学习积极性，增强了学生的自主学习能力，同时教师适时引导，促进学生自主学习能力的发展，进一步提高了课堂效率。

基于预学习字典的对称ADMM在人脸去噪上的应用

字典学习算法是图像去噪的常用方法,但字典训练是一个耗时的过程,且会丢失图像中的有效信息。本文提出一种基于预学习字典的低秩算法,将图像中的干净数据和结构化噪声用对应的字典和系数矩阵表示。首先通过消融实验证明模型各部分的作用,接着对部分损坏的图像进行训练并与其他算法对比,最后将算法训练出的映射矩阵用于测试数据。结果表明PLID对于噪声的处理优于其他算法,测试数据经过映射矩阵的线性变换后也可以去除噪声。

语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类

目前,基于对比学习的图像-文本预训练模型(CLIP)在零样本3维模型分类任务上表现出了巨大潜力,然而3维模型和文本之间存在巨大的模态鸿沟,影响了分类准确率的进一步提高。针对以上问题,该文提出一种语义增强CLIP的零样本3维模型分类方法。该方法首先将3维模型表示成多视图;然后为了增强零样本学习对未知类别的识别能力,通过视觉语言生成模型获得每张视图及其类别的语义描述性文本,并将其作为视图和类别提示文本之间的语义桥梁,语义描述性文本采用图像字幕和视觉问答两种方式获取;最后微调语义编码器将语义描述性文本具化为类别的语义描述,其拥有丰富的语义信息和较好的可解释性,有效减小了视图和类别提示文本的语义鸿沟。实验表明,该文方法在ModelNet10和ModelNet40数据集上的分类性能优于现有的零样本分类方法。

预设的学习轨迹转化为课堂实践的课例研究——以相等分数为例

理论到实践的转化一直是教育领域努力探索的问题.课例研究被认为是解决这一问题的有效途径.以跨界学习中的边界对象作为分析工具,通过边界对象的生成和变化,展现预设的学习轨迹转化为课堂实践的历程.研究发现:(1)研究课是预设的学习轨迹转化为课堂实践的有效动力;(2)跨越边界的中介者(教师、研究者)是实现转化的关键要素;(3)关注学生的学习是理论转化为实践的主要目标.

基于离线模型预训练学习的改进DDPG算法

针对DDPG(deep deterministic policy gradient)在线训练过程中陷入局部极小值及产生大量试错动作和无效数据的问题,提出一种基于离线模型预训练学习的改进DDPG算法。利用已有数据离线训练对象状态模型和价值奖励模型,提前对DDPG中动作网络和价值网络进行预训练学习,减少DDPG前期工作量并提升在线学习的品质。加入DDQN(double deep Q-Learning network)结构解决Q值估计偏高问题。仿真结果中获取平均累积奖励值提升了9.15%,表明改进算法有效提高了DDPG算法效果。

基于预判式学习更新策略孪生全卷积网络的目标跟踪

针对孪生全卷积网络缺乏有效的模型更新策略,跟踪目标周围存在相似目标干扰容易出现跟踪丢失的问题,提出一种基于预判式学习更新策略孪生全卷积网络的目标跟踪算法。确定目标模板和搜索区域的直方图置信度估计;模拟学习率的自重启机制,由给定正确标注初始化学习模块;根据置信度估计决定预判式学习模块更新,实现跟踪目标和相似目标的有效区分。实验结果表明,该算法具有良好的跟踪效果,在满足实时性跟踪的基础上,具有很好的跟踪精度和成功率。

预学学习单,让学生的学习更深刻

预学学习单,是指教师根据教学知识点为学生设计的练习纸。借助预学学习单,从让学生会＂读＂、会＂想＂、会＂问＂这三个角度说明怎样的学习单在课堂上能让学生不仅掌握数学基本知识,还能触摸到数学的本质。

优化高中数学习题课 提升课堂教学实效——科学设计预学学习单的实践

笔者主要阐述高中数学习题课中预学学习单的设计和使用原则,即在复习中引新,在引新中引桥,在引桥中引疑.通过具体课例,说明在习题课前使用的预学学习单达到了预期效果,提升了课堂教学实效.

中学音乐教学中的预知学习的应用

素质教育追求的是人的全面发展,音乐教育作为学校教育的重要组成部分,它的主要任务是对学生进行音乐素养的培养,提高学生的音乐的学习和探究能力。中学音乐教育作为教育的初级阶段,在教育中起到关键的奠基作用,作为音乐教师只有充分认识音乐教育在教育初级阶段的作用和地位,积极引导开发学生对音乐的认知能力,并培养他们在音乐学习中的预知学习能力和超前的意识,才能更好的把中等音乐教育很好的开展起来。

基于CLIP和双空间自适应归一化的图像翻译

现有的图像翻译方法大多依赖数据集域标签来完成翻译任务,这种依赖往往限制了它们的应用范围。针对完全无监督图像翻译任务的方法能够解决域标签的限制问题,但是普遍存在源域信息丢失的现象。为了解决上述2个问题,提出一种基于对比学习语言-图像预训练(CLIP)的无监督图像翻译模型。首先,引入CLIP相似性损失对图像的风格特征施加约束,以在不使用数据集域标签的情况下增强模型传递图像风格信息的能力和准确性;其次,对自适应实例归一化(AdaIN)进行改进,设计一个新的双空间自适应归一化(DSAdaIN)模块,在特征的风格化阶段添加网络的学习和自适应交互过程,以加强对内容源域信息的保留;最后,设计一个鉴别器对比损失来平衡对抗网络损失的训练和优化过程。在多个公开数据集上的实验结果表明,与Star GANv2、Style DIS等模型相比,该模型可在准确传递图像风格信息的同时保留一定的源域信息,且在定量评估指标FID分数和KID分数上分别提升了近3.35和0.57×102,实现了较好的图像翻译性能。

翻转课堂中自适应学习系统应用探究

认识翻转课堂的本质特征,认识翻转课堂落实的关键是对预先学习内容的效果保障。以自适应学习系统为载体,为用户打造个性化测评,个性化学习资源等,从而有效保证预先学习的效果。

基于高职学生个人空间的学习方式变革研究

"互联网+"时代的到来使得学习方式变革的速度骤然加快,高职学生个人空间的三模块设计(个人信息、专业和兴趣爱好)使得世界大学城的资源逐渐变得清晰明朗,教育评价的改变、过程性考核的实施,使得学习方式变革的阻力进一步解除,智能上网设备在生活中的大量使用,使得世界大学城在推广过程中也需要做一些改变,着力开发一些适用学生需求的APP,这将更有利于教育信息化的发展。

基于扩散生成对抗网络的文本生成图像模型研究

文本生成图像是一项结合计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)领域的综合性任务。以生成对抗网络(GANs)为基础的方法在文本生成图像方面取得了显著进展,但GANs方法的模型存在训练不稳定的问题。为解决这一问题,该文提出一种基于扩散Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的文本生成图像模型(D-WGAN)。在DWGAN中,利用向判别器中输入扩散过程中随机采样的实例噪声,在实现模型稳定训练的同时,生成高质量和多样性的图像。考虑到扩散过程的采样成本较高,引入一种随机微分的方法,以简化采样过程。为了进一步对齐文本与图像的信息,提出使用基于对比学习的语言-图像预训练模型(CLIP)获得文本与图像信息之间的跨模态映射关系,从而提升文本和图像的一致性。在MSCOCO,CUB-200数据集上的实验结果表明,D-WGAN在实现稳定训练的同时,与当前最好的方法相比,FID分数分别降低了16.43%和1.97%,IS分数分别提升了3.38%和30.95%,说明D-WGAN生成的图像质量更高,更具有实用价值。

电气工程专业本科生参与科研的方式研究

培养本科生的科研能力成为各个高校本科教学的一个重要方面,本科生科研作为一种新型的培养方式,也成为本科生成材的一个重要途径。本文从情境认知与学习理论的角度来阐述电气工程专业本科生参与科研任务所经历的四个步骤。并且在文章中结合一些实际情况对每一个步骤进行详细的展开说明。情境认知与学习理论强调学习者的主体性、知识的情境建构性、学习的文化适应性以及在构建中的实践。情境中的学习为制定培养本科生科研能力的教学实践活动提供了良好的理论依据。

教学微视频的应用模式探讨

近年来，教学微视频知识点的资源建设逐渐成为广大师生的关注点。然而如何在课堂教学中用好微视频知识点资源，以促进学生学习方式的转变，将成为教育者进一步思考的问题。本文结合目前的教学形式和课程结构对教学微视频资源的应用进行了本土化探索，提出了教学微视频运用的三种模式：聚焦预学习阶段实现翻转课堂；在课堂教学中帮助学生实现完美的第一次学习；沉淀于学习后期提升学习效能，以期为广大教育工作者运用教学微视频开展课堂教学提供帮助和指导。

让习作由“好难”走向“好玩”

在小学语文教学中,习作教学是重点,也是难点。面对习作,学生易于产生畏难情绪。为此,笔者通过微课进行习作教学,充分发挥微课短小精悍、重点突出的特点,让学生通过新的媒体传播工具进行学习,让习作由“好难”走向“好玩”。笔者将微课习作教学分为三个阶段:预微课学习-现微课学习-后微课学习。