遗传神经网络在大坝变形预报因子重要度判定中的应用

提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法,分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息,应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,表明该方法具有很强的操作性和较高的准确性。