利用预报温度确定杂交水稻制种播差期

预报温度与实际温度相关极显著 ,以预报温度代替实际温度计算有效积温 ,再根据父母本有效积温差确定杂交水稻制种播差期是可行的。并介绍了利用预报温度确定播差期的技术关键。

智能网格预报温度预报产品在宜宾市温度预报中的检验浅析

本文选取宜宾市2017年-2019年市国家基本地面自动观测站逐小时温度资料对中央台格点指导预报SCOMO模式预报产品进行检验,发现08时起报的预报场在正午、傍晚到子夜这段时间的预报效果要优于20时,20时起报的预报场在夜间及下午时段的预报效果优于08时;08时、20时的预报值在白天有光照时段(11时-17时)的预报效果要优于其他时段;08时、20时逐小时温度预报场在9月预报误差较小,预报效果较好;08时、20时逐小时温度预报对秋季的预报误差最小,预报效果最好;08时预报场在夜间的预报效果要优于20时。

网格温度预报产品在甘肃地区的适用性检验评估

为了解智能网格温度预报在甘肃地区的预报效果和误差特征,文章针对甘肃省78个国家气象站2022年3月-2023年2月ECMWF模式、中国气象局下发的国家级网格指导报SCMOC和甘肃省省级网格预报SPCC的日最高和最低气温预报产品开展检验评估。结果表明:SCMOC、SPCC网格预报日最高和最低气温准确率明显高于ECMWF模式,前两者日最高和最低气温预报质量较ECMWF模式有显著提升;SCMOC、SPCC日最高和最低气温准确率空间分布较为一致,在甘岷山区预报性能较差,主要与山区气温变化幅度较大有关,气温变化幅度较大,增加了预报的不确定性;ECMWF、SCMOC、SPCC对于降温的预报强度较实况偏弱,其中SCMOC对于降温的预报范围较ECMWF、SPCC更接近实况。研究旨在为网格温度预报产品在甘肃本地化的应用提供借鉴。

EC智能网格温度预报产品在宿迁地区的检验浅析

本文选取2022年2月~2024年1月宿迁地区10个气象自动站的日高低温数据和EC细网格模式2 m气温预报产品,通过计算预报准确率(forecast accuracy, FA)、平均误差(mean error, ME)和均方根误差(root mean square error, RMSE)验证EC细网格模式2 m气温预报产品在宿迁地区的表现,并分析了EC不同起报时次下,模式预报结果与实况的对比情况。得到以下结论:在EC高温预报检验中,国家基本站的预报准确率比区域站预报准确率更高,吴集镇高温预报表现较差;在EC低温预报检验中,区域站的预报准确率比国家基本站预报准确率更高,泗阳低温预报表现较差。EC低温平均预报准确率高于高温平均预报准确率,对预报员参考价值更高。

七星关区乡镇温度预报订正研究

为提高七星关区乡镇最高最低温度的预报准确率,科学指导本地精细化温度预报服务,本文基于ArcGIS技术绘制了最高最低温度的时空分布图,采用数理统计和最小二乘法,建立了各乡镇各季节最高最低温度预报模型,并进行了检验。结果表明:七星关区最高最低温度的空间分布与海拔高度基本一致,其中最低气温和海拔高度相关性较高;最高温度的时空分布呈东北、西南部边缘高,中部低,季节性差异较明显,最低温度的时空分布总体为东北向西南逐渐升高,季节性差异不明显。预报模型检验结果显示,七星关区乡镇最低温度预报优于最高温度预报,不同季节的预报准确率为秋季 > 春季 > 冬季 > 夏季,最高温度中春季预报效果最好,最低温度中秋季预报效果最好。

LF炉精炼过程钢水温度预报模型

以钢水和炉渣为研究体系 ,通过对 L F炉精炼过程中能量收入和损失的系统分析 ,根据体系的能量平衡规律推导出 L F炉精炼过程钢水的升温速率数学模型。其中包壁的传热 (包括侧壁和包底 )分别采用圆柱坐标下和直角坐标下的一维非稳态导热微分方程及其初始条件和第三类边界条件来描述 ,用有限差分方法求解 ,并编制成计算机模型 ,用于精炼过程钢水温度和出钢温度的预报。应用结果表明 ,该模型预报结果与实测值误差小于± 5℃。

以数值产品为基础的省级分县温度预报方法

将国家气象中心Ｔ６３、Ｔ１０６和欧洲中心数值模式中温度预报场、湿度预报场、ｕ、ｖ分量预报场分别插值到１０８个测站上，以此作为预报因子，运用ＰＰＭ、ＭＯＳ、ＫＦ（卡尔曼滤波法）等方法分别建立最低、最高气温预报方程，用以上预报方法所得的预报结果作为预报因子，进行二次滤波集成和全集成预报，并建立了“数值产品省级分县温度预报系统”。１９９７年６～１１月将该预报系统投入业务运行，取得了良好的预报效果。

钢包精炼过程中钢水成分微调及温度预报

开发了钢包精炼（ＬＦ）过程钢水成分微调模型并应用于现场。计算了不同合金加入钢包后引起钢水温度的变化，为ＬＦ钢水温度的精确控制提供了依据。

LF炉精炼过程钢水温度预报技术

基于LF炉精炼过程 ,以钢水和炉渣为研究体系 ,通过对其能量收入和损失的系统分析与计算 ,利用热平衡规律 ,详细推导并建立了钢水升温速率模型·其中钢包包壁的传热机制 (包括包侧壁和包底 )分别采用圆柱坐标下和直角坐标下的一维非稳态导热微分方程及其初始条件和第三类边界条件来描述 ,以有限差分方法求解·编制成计算机程序对实际过程模拟仿真·仿真结果与实际值的误差均在±

石家庄温度预报检验及影响因子分析

对石家庄2004年11月—2008年3月的温度预报进行了质量检验。结果表明:石家庄最低气温和最高气温的平均绝对误差均低于2℃,均方根误差低于3℃,最低气温预报准确率明显优于最高气温。进而对温度预报误差较大的样本出现原因进行了逐日客观分析,并通过自然正交函数分解(EOF)法,对不同情形下石家庄及周边县站极端最高、最低气温EOF分解特征向量场的变化特征对比,推断出影响气温预报偏差的主要因子大致相同,焚风是导致温度预报出现较大误差的重要原因。

华北地区极端温度MOS预报的季节划分

针对极端温度MOS(Model Output Statistics)预报中的季节划分问题,通过聚类分析方法以华北地区为例进行试验,在此基础上提出一种新的MOS温度预报方程季节分类方式:2月11日—3月20日和11月5日—12月4日定义为早春晚秋类,5月1日—9月30日定义为夏季类,3月21日—4月30日和10月1日—11月4日定义为晚春早秋类,12月5日—2月10日定义为冬季类。由于上述季节分类与传统的季节划分在3—5月和9—11月时间段存在较大差异,因此利用2009年进行试报,就两种时间分类进行对比分析。检验结果表明:利用新分类方法制作的极端温度MOS预报的整体效果好于传统的季节划分得到MOS极端温度预报效果,说明新的分类方式更适合于极端温度MOS预报。

基于SVM逆模型的电炉静态温度预报模型研究

温度是电炉炼钢过程的重要技术指标之一,本文提出了一种基于SVM逆模型的电炉静态温度模型结构,该模型由吹氧量逆模型、电耗逆模型和温度预报模型组成,通过对吹氧量、电耗两个最重要的温度控制量建立逆模型,达到了较高的静态温度预报精度。将该模型应用于电弧炉炼钢生产过程中,有助于指导炼钢生产,减少测温次数,改善控制效果,提高炼钢生产效率。

变分伴随数据同化在海表面温度预报中的应用研究

将变分伴随数据同化技术应用于海表面温度 (SST)数值预报 .采用中国近海海表面温度短期数值预报模式 ,将船舶测报海表面温度同化到该模型中 ,对SST初始场进行优化 .文中给出了中国近海SST数值预报同化模型 5d试报结果与观测值的比较 ,整个区域的均绝差由同化前的 2 .71℃降至 0 .87℃ ,即变分伴随数据同化对改进SST数值预报的效果是比较明显的 。

基于有限元分析的中间坯温度预报策略

在辊道运输过程中,中间坯上、下表面的换热边界条件不同,使表面温降过程存在差异,影响到精轧入口温度的预报,对厚度设定模型的精度也会产生影响。为提高模型精度,采用有限元法对传热过程进行系统分析,基于分析获得轧件辊道停留时间、粗轧出口温度及轧件厚度对表面温度的影响规律,进一步通过拟合得到轧件到达精轧入口时表面温度,并对轧件平均温度预报模型进行优化。研究结果表明:优化模型的预测精度能够有效满足实际控制要求。

加热炉自适应钢坯温度预报模型的开发

针对目前加热炉钢坯温度预报模型的边界条件缺乏自适应性的问题，提出了一种基于神经元网络辨识的在线自适应钢坯温度预报模型，并引入粗轧机组后面的钢坯温度实时检测信号作为反馈修正钢坯温度预报。工业试验和仿真研究皆表明，该自适应钢坯温度预报模型精度高、自适应性好、鲁棒性强。

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算⒇陈亚平徐礼华吴斌林蔚（东南大学动力工程系，南京２１００１８）对煤垛内温度分布及变化规律的研究旨在及时准确地预报煤垛内的温度变化，以防患于未“燃”．用计算代替现场的实测，或结合少量的现场实测，可以节约大量的人力物力，...

基于BP人工神经网络的区域温度多模式集成预报试验

基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850 hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了检验。结果表明:该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3个子模式,预报误差在我国华北北部、东北地区较小,在蒙新高地和帕米尔高原地区误差较大。模型实现了多模式产品的最优综合。

热连轧带钢终轧温度预报模拟软件开发

在传统热连轧精轧机组温降模型基础上,开发了带钢热连轧终轧温度预报软件。将带钢在中间辊道和精轧区内按主要冷却方式的不同划分为多个传热区域,并以带钢粗轧出口温度实测值为起点,依次累加计算带钢在精轧区内的温降。使用该软件计算的带钢恒速轧制温度预报结果与现场实测值吻合较好。

精细化气象要素温度指导预报在山西区域的误差及特征

利用2009—2010年山西区域108站共730天精细化气象要素温度指导预报资料,对比日最高气温和日最低气温的预报误差,采用常规统计、EOF分析等方法研究指导预报误差的时间和空间分布特征,结果表明:山西区域的温度预报准确率比较稳定,但有明显的季节特点,夏季最高,秋季次之、冬春季相对偏低,日最高气温年平均正、负误差略高于日最低气温误差,春季大,冬秋次之,夏季小;正负误差值的空间分布与山西地形有一定的联系,日最高气温和日最低气温误差的分布特点具有明显的全区一致性。

最高(低)温度PP法预报修正方案的比较研究

用EC850hPa温度数值预报格点值为参考做短中期的最高(低)温度预报是预报员常用的温度预报方法,本文提出了划分季节、划分有无降水和划分850hPa变温3种最高(低)温度PP法修正预报方案,并进行比较,找出最优方法,使最高(低)温度的预报精确度在原来的基础上有所提高。