随机森林算法在西江洪水预报中的应用研究

以西江迁江站、柳州站和武宣站1952—2005年实测洪水数据为基础,通过分析上下游站点洪水流量的相关关系选取洪水预报特征因子,采用随机森林算法建立了武宣站洪水预报模型。结果表明:模型率定期预测的武宣站12~48 h洪水过程确定性系数大于0.98、合格率大于98%,验证期预测的12~24 h洪水过程确定性系数大于0.72、合格率大于82%,预报精度较高,预报结果不确定性较小,可为洪水预报提供方法参考。