福建省天气气候预报预测技术发展综述

本文系统总结了福建省天气气候预报预测技术发展的现状，分析了福建省天气气候预报预测面临的机遇和挑战，提出了发展趋势和战略对策。21世纪，天气气候预报预测要大力推进气象科技创新，研制客观、精细的天气预报技术和方法，增强气象防灾减灾和对经济社会发展的服务能力，为海峡西岸经济区建设及我省的社会经济发展提供强有力的气象科技支撑与安全保障。

预测预报技术在农作物病虫害防治中的推广与应用

随着近些年中国农业的不断发展与进步,农作物的产量和质量都有了很大的提升。可是,农作物在生长的过程中非常容易感染各种病虫害,对于农作物的健康生长造成了很大的影响,农民的收入也有所降低。所以,如果想要降低农作物病虫害造成的经济损失,就一定要做好病虫害的预测预报工作,要让农民在病虫害还未出现之前就做好准备,确保农作物能够健康生长。本文就将围绕预测预报技术在农作物病虫害防治过程中的推广与应用进行深入的分析与讨论。

硫化矿石堆自燃预测预报技术

笔者在参考大量有关煤炭自燃理论研究成果的基础上,结合国内外关于硫化矿石氧化自燃的研究现状,对硫化矿石堆自燃的预测预报技术进行系统分析。概述硫化矿石氧化自热的机理;详细介绍硫化矿石的自燃倾向性测试、综合因素评价、统计经验法等预测方法;找出煤炭与硫化矿石堆自燃过程的共性,提出了数学模型模拟预测方法;阐述了标志气体分析和测温两种预报方法。展望硫化矿石堆自燃预测预报技术对硫化矿山的安全生产具有重要的指导意义。

岩溶地区长大隧道涌水灾害预测预报技术

对隧道岩溶灾害研究 ,前人曾做过大量细致的工作 ,但由于问题的复杂性 ,论述多停留在灾害的一般定性描述 ,距解决实际问题尚有较大差距。本文将重点研究长大隧道岩溶涌水等灾害的预测预报技术。文中简要介绍了岩溶地区长大隧道岩溶水的特殊性 ,分析了隧道涌水涌泥及地表塌陷等灾害发生的规律。在此基础上提出以环境同位素技术、浅层反射波法、层析成像技术为主的结合化学动力学水文地质学理论的综合预测预报技术。

基于GIS的苜蓿斑蚜区域化预测预报技术初步研究

以宁夏南部山区苜蓿种植区为重点研究区域,运用地理信息系统(GIS)技术,结合所建立的苜蓿斑蚜预测预报模型:y=2 298.017-21.754x1-47.096x3+1.473x4(y:苜蓿斑蚜发生量,x1:6月降水量,x3:6月上旬瓢虫密度,x4:6月上旬苜蓿斑蚜基数),在ArcGIS 9.2软件上对宁夏南部山区苜蓿斑蚜进行了发生分布和预测分布模拟。结果表明,所建立的基于"GIS"的苜蓿斑蚜区域化预测预报技术,应用范围广,预测结果直观、精准地反映了宁夏南部山区30万hm2苜蓿斑蚜发生范围、重发区域及不同发生程度的面积和比例,经抽样调查,预警准确率平均达到96.6%。

长大隧道施工地质超前预测预报技术应用研究

结合渝怀铁路金洞隧道施工地质超前预测预报技术的实施,着重介绍长大隧道施工地质超前预测预报技术应用研究的目的、思路、方法、手段、工作原理、实施步骤与判别方法、主要预测预报成果及体会。

青杨虎天牛预测预报技术的研究

1993～1995年,对青杨虎天牛主要测报指标进行了研究。通过虫期发生量预测式,预测不同虫态的发生量,所预测的幼虫和成虫发生盛期与实查结果基本吻合。

煤炭自燃预测预报技术及其应用

在论述各种煤炭自燃预测预报技术的基础上 ,根据大屯煤矿的实际情况 ,利用三维动态数学模型预测煤炭的自然发火期和高温区域 ,用CO和C2 H4作为煤炭自燃预报的指标气体。

竹螟种群变化与预测预报技术的探讨

竹螟是浙江省安吉县的竹子主要害虫。近几年来,由于竹林经营集约化和开展综合防治,我们在竹螟测报调查中发现竹螟的种群结构发生了变化,竹金黄镰翅野螟5a数量占竹螟总蛾量的53.8%,最高年份达78%。原来的测报规程是以竹织叶野螟的发生规律为依据制订的,这对病虫害的预测预报技术提出了新的要求。

煤自然发火预测预报技术研究进展

煤自燃火灾严重影响到煤矿的安全、高效开采。文章系统阐述了煤自燃机理的各种学说;详细介绍了自燃倾向性测试法、综合因素评价法、统计经验法、数学模型及数值模拟等煤自燃预测方法;同时综述了标志气体分析法、测温法、红外探测法等多种煤自燃预报方法。最后,就煤自燃预测预报技术的研究做出一些展望;这些对煤矿安全生产具有重要的指导意义。

北方园林杨黑点叶蜂发生预测预报技术的研究

杨黑点叶蜂是北方杨柳园林和人工林危害严重的食叶害虫,幼虫有群集性,虫口数量多,频发猖獗为害.采用有效积温法、期距法、经验性温度指标法、物候法等预测预报技术,在生产应用中有实际意义.

宁夏南部山区苜蓿斑蚜预测预报技术的初步研究

根据2002-2004年对宁夏南部山区旱地苜蓿斑蚜的系统调查研究,在分析掌握其发生规律以及与气候因子、天敌之间动态关系的基础上,应用SPSS分析软件进行逐步回归和多元回归分析,得到的苜蓿斑蚜预测模型为y=3528.264-39.403x1,所建回归模型的显著性检验为极显著,历史拟合率均为100%,说明建立预测模型的方法是准确的,具有精度高且简单的优点,在生产中应用性较强。

超前钻探预测预报技术在高瓦斯隧道中的应用

近年来高速公路施工过程中瓦斯爆炸事故时有发生,本文以宜宾至叙永高速公路项目都良高瓦斯隧道成功穿越煤系地层为例,分析整理了该隧道施工过程中超前地质预报的工作方法和内容,着重对超前钻孔进行了阐述,指出采用多种技术方法进行综合超前地质预报的重要性。

煤与瓦斯突出预测预报技术研究及拓展

煤与瓦斯突出是煤矿井下冲击力较强的一种动力灾害,在我国煤矿井工作中,煤与瓦斯突出发生次数异常频繁,占据世界煤与瓦斯突出总次数的1/3。然而,我国现有的煤与瓦斯突出预测预报技术还处于初级水平,亟需改善和提高。基于此,文章就以煤与瓦斯突出预测预报技术研究和拓展为课题,进行深入地研究和探讨。

钻探预测预报技术在瓦斯隧道中的应用

面对都汶高速公路在施工过程中出现了瓦斯爆炸的重大情况,为此分别对董家山与龙溪的两座瓦斯隧道中存在的瓦斯的量和具体的分布情况进行了超前钻探预测预报,从而保证了工程的后期施工的安全。而这也证明了提前预报预测技术能较为准确的了解和预测里面的煤岩地质施工情况,预测掌子面中瓦斯的土体分布,给瓦斯隧道探索预测提供了更多的、有价值的经验。基于此,本文以董家山和龙溪两座高瓦斯隧道为背景,论述了超前钻探技术在不同的施工地段不同的应用。

宁夏苜蓿白粉病预测预报技术的初步研究

根据2002～2005年对宁夏旱地苜蓿白粉病发生规律的系统调查和研究,结合日均温、降雨量、湿度等气候因子及天敌等因素,应用SPSS分析软件,采用相关因子分析及多元逐步回归分析方法对苜蓿白粉病进行分析,初步建立了苜蓿白粉病的预测模型:y=131.358-1.663x3,所建立的回归模型显著性检验极为显著,历史拟合率均为100%,说明建立预测预报的方法是准确的,精度高且简便易行,可在实际生产中应用。

杨黑点叶蜂发生的预测预报技术

杨黑点叶蜂为杨柳幼林广布而猖獗发生的食叶害虫 ,利用期距、经验性温度指标、物候等方法综合进行发生期预测 ;采用幼虫有效基数进行幼虫发生量、为害指标危害程度预测 。

农作物病虫害预测预报技术

农作物病虫害预报工作是进行病虫综合防治的必要前提。只有对病虫发生为害的预测做得及时、准确，才能正确地拟定综合防治计划．及时采取必要的措施．经济有效地减少病虫的数量、为害程度。确保农业的高产、稳产。