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题名求解凸极小化问题的一种部分并行的可分方法
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作者
李小容
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机构
重庆师范大学数学科学学院
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出处
《重庆工商大学学报(自然科学版)》
2017年第2期16-21,共6页
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基金
国家自然科学基金(61263020)
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文摘
针对具有可分结构的凸极小化问题,提出了一种部分并行的可分方法.该方法是在预校正近似乘子法的基础之上,在极小化时采取了不同的格式,去掉了二次邻近项而直接用的增广项;在算法的迭代部分,预校正近似乘子法先计算x^(k+1),再计算z^(k+1),在部分并行的可分方法中,x^(k+1),z^(k+1)是并行计算的;通过数值算例得到的结果显示,该方法具有可行性.
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关键词
凸优化问题
交替方向乘子法
预校正近似乘子法
部分并行的可分方法
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Keywords
convex optimization problem
alternating direction multiplier method
predictor-corrector proximal multiplier method
partially parallel of separable method
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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