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求解凸极小化问题的一种部分并行的可分方法
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作者 李小容 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2017年第2期16-21,共6页
针对具有可分结构的凸极小化问题,提出了一种部分并行的可分方法.该方法是在预校正近似乘子法的基础之上,在极小化时采取了不同的格式,去掉了二次邻近项而直接用的增广项;在算法的迭代部分,预校正近似乘子法先计算x^(k+1),再计算z^(k+1)... 针对具有可分结构的凸极小化问题,提出了一种部分并行的可分方法.该方法是在预校正近似乘子法的基础之上,在极小化时采取了不同的格式,去掉了二次邻近项而直接用的增广项;在算法的迭代部分,预校正近似乘子法先计算x^(k+1),再计算z^(k+1),在部分并行的可分方法中,x^(k+1),z^(k+1)是并行计算的;通过数值算例得到的结果显示,该方法具有可行性. 展开更多
关键词 凸优化问题 交替方向乘子 预校正近似乘子法 部分并行的可分方
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