上海市自来水供水量的预测与分析研究

水资源是人类赖以生存的基石。随着经济社会的不断进步,水资源对保障城市的可持续发展起到了至关重要的作用。本文通过收集上海市2010-2021年全年自来水供水量以及用水人口、供水管道长度等4个变量的数据,采用spss多元线性回归分析方法,建立自来水供水量的预测模型,分析了影响城市自来水供水量的主要因素,并对模型的适用性进行检验,拟合情况良好,以期为城市水资源调度和规划提供可靠、详实的依据。

多杀性巴氏杆菌HN06基因组分泌蛋白的预测与分析

预测分析多杀性巴氏杆菌HN06株的分泌蛋白并筛选多株巴氏杆菌共有Sec途径分泌蛋白,为研究多杀性巴氏杆菌亚单位疫苗候选蛋白奠定基础。利用Signal P、Tmhmm、Phobius、Target P、Lipop、GPI-SOM、Tat P、SecretomeP对已完成全基因组测序的多杀性巴氏杆菌HN06株进行分泌蛋白预测及功能分析,并结合已公布全基因组序列的多杀性巴氏杆菌Pm70、3480、36950的基因组序列筛选4株多杀性巴氏杆菌中共有的Sec途径分泌蛋白。结果表明,预测出HN06株分泌蛋白共373个,其中Sec分泌蛋白157个,Tat途径分泌蛋白8个,无信号肽的非经典途径分泌蛋白208个。Sec分泌蛋白中被Ⅰ型信号肽酶识别的有120个,被Ⅱ型信号肽酶识别的有37个。再对Pm70、3480、36950株进行Sec途径分泌蛋白的预测,使用blastp筛选它们共有的Sec蛋白114个。经过统计发现,多杀性巴氏杆菌HN06株不同类型分泌蛋白的功能分布各有侧重,其中ABC转运蛋白和铁摄取相关蛋白对于巴氏杆菌毒力因子的研究具有很重要的意义。因此,对分泌蛋白的深入分析对于更清晰地了解巴氏杆菌的致病机制及筛选免疫原性蛋白具有重要意义。

我国性病流行趋势的预测与分析

我国性病流行趋势的预测与分析中国预防医学科学院流行病学微生物学研究所（北京１０００２１）曾光，张经坤，柔克明，徐昌建国以来，随着社会的文明进步和经济、文教、科技事业的发展，我国绝大多数烈性传染病已得到了很好的控制，传染病病种的构成也随之不断发生变化。...

基于灰色动态模型的铁路客运量预测与分析

对铁路客运量实时准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的重要依据。运用灰色动态GM(1,1)模型,对武昌车站2000—2005年的客运量进行了预测,并结合实际统计数据对预测结果精度做出诊断和修正。基于此,对2006—2020年武昌车站的客运量进行了预测。结果显示,该模型直观,可操作性强,预测数据可靠,可以作为决策判断的依据。

林农复合经营综合收益预测与分析——预测模型在河北林—粮间作中的应用

通过借鉴和发展Hartman木材与生态舒适性产出评价模型,研究将农业生产经营收益纳入森林经营收益核算体系中进而建立林农复合经营综合收益的预测和评价模型,选择了华北平原常用的林—粮间作的复合经营模式进行综合收益预测与分析,演示建立的综合收益预测模型的工作原理,为林农复合经营实践提供经营收益的预测结果,辅助经营决策的支持。

广州市2006—2020年人口预测与分析

户籍人口、迁移人口和常住人口的变动及趋势预测是各级政府进行国民经济和社会发展规划的重要指标。本文通过建立人口预测方程,对广州市户籍人口的总量和结构进行了全面的预测分析,并深入研究了人口迁移对广州市人口增长与人口结构的影响,最后,利用阻滞增长模型对广州市常住总人口进行了预测分析,预测结果供广州市政府制定十一五规划参考。

乘用车平顺性预测与分析软件的开发

乘用车以人为运输对象 ,平顺性指标非常重要 ,平顺性预测及分析也有着自己的特点。提出并以综合振动舒适度作为评价及优化指标 ,开发了相应的计算机软件 。

中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析

石油属于重要的战略物资和民用能源，对其消费量进行预测，可为合理安排原油生产和石油进出口提供依据，优化社会资源的配置。本文采用Box和Jenkins的ARIMA模型，对1953年以来我国石油消费量的年度数据进行分析，原始数据来源于《中国统计年鉴》。与结构性因果模型、自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动平均（ARMA）模型等相比较，ARIMA模型不但适合于我国石油消费量的非平稳时间序列的特点，并且预测效果比较理想。结果表明，ARIMA（4，1，5）模型的预测效果良好，2001年～2005年平均预测误差仅为4．01％，可用于未来我国石油消费量的预测。对2006年～2008年的预测结果表明，今后几年我国石油消费量将以较高的年增长率增加，2008年将达到约53000多万吨标准煤，表明今后几年我国对外石油依存度将再度上升。

露天矿矿岩爆破质量预测与分析方法

在江西万年青水泥股份有限公司等大中型石灰石矿山实际生产爆破设计中,我们采用Kuznetsov和Rosin-Rammler数模作为爆破矿岩平均破碎块度及其分布预测数学模型,以大块率和爆破成本为优化目标函数进行了生产爆破设计的多方案比较和选择,为生产爆破设计参数的合理选择提供了定量的决策依据。

公路建设项目交通需求预测与分析

按照公路建设项目交通需求预测与分析的思路,对公路建设项目在路网中的作用、区域社会经济发展预测、交通发生/吸引预测、交通分布预测、交通分配预测、与其它运输方式间的转移交通量预测等进行了解释和说明,从而为合理推算公路交通量提供了理论基础.

1996年我国劳动就业形势预测与分析

１９９６年我国劳动就业形势预测与分析张根明（国家信息中心经济预测部）一、１９９６年我国劳动就业形势在企业存在大量富余人员和农村剩余劳动力转移压力越来越大的情况下，我国劳动就业形势主要取决于新增就业人数的增长与就业机会创造之间能否在总量上大体保持平衡。...

基于产业岗位群循环反馈模型的人才需求预测与分析——以珠海市软件和信息服务业为例

软件与信息服务业是珠海重点发展的高新技术产业,在多年的发展中已形成集群化的产业规模,但由于珠海的产业体量及自身发展问题,优秀人才多向广州、深圳等地流失,软件与信息服务业人才不足以满足产业发展,而高校所培养的人才难以满足该产业的实际需求,形成人才需求与人才输出不匹配现象。该文基于珠海产业岗位群的特点,结合高职院校人才培养的输出现状、行业协会的调研报告,建立循环反馈模型,更准确地预测软件和信息服务产业的岗位发展需求及相关技术技能型人才的技能特点。

未来三年计算机产业经济发展的前景预测与分析

金融海啸导致的全球性经济衰退已然显现,计算机产业在原料、人工、环境等综合成本上涨与外部需求持续低速的双重挤压,让计算机制造业面临成本不断上升的难题,竞争愈发激烈,利润空间不断压缩。面对竞争与市场挑战,全面市场研究数据分析,希望能够对今后三年计算机产业客观预测与分析。

我国同业拆借利率预测与分析

三、我国同业拆借利率的技术分析模型同业拆借利率作为一个时间序列,其大量的历史数据本身就蕴涵了许多内在规律,只有从统计角度深入研究同业拆借利率时间序列的特征,以及其走势所蕴涵的内在规律,才能深刻理解我国同业拆借利率以往和现在的运行情况,掌握情况,发现问题,从而规划如何进一步完善我国同业拆借市场,进而正确推动我国整个利率市场化的进程.

中国共产党对太平洋战争的预测与分析

1921～1945年中国共产党对太平洋战争进行了准确的预测与科学的分析,从中可以看到中国共产党能够运用全面、辩证、发展的观点、立场和方法来研究国际局势.

浙江省物流行业对物流技能人才需求的预测与分析

改革开放以来,浙江省经济社会发展取得了巨大成绩,一举成为全国领先的轻工制造大省、市场大省和外贸大省。经济的突飞猛进带动了物流产业的快速发展,随着省内物流产业的快速增长,物流人才的需求急剧扩大,现代物流专业高技能应用型人才严重匮乏。文章立足浙江省物流专业人才现状,对省内物流行业技能人才需求进行中长期预测,并对预测结果进行相应的分析。

“十二五”我国城市污水处理设施建设资金需求预测与分析

"十一五"时期,我国的城市污水处理基础设施建设得到了长足的发展,在节能减排政策和拉动内需政策的推动下,"十一五"时期的污水处理设施建设目标有望得以完成。

我国同业拆借利率预测与分析

建立和完善我国社会主义市场经济必须发挥市场对社会资源配置的基础性作用,而资金作为媒介社会生产要素的重要载体,则必须要实现商品化,资金商品化客观上要求作为其价格的利率必须市场化.可见,利率作为资金这种特殊商品的价格体现,它是我国现代金融机制建立和运行的核心和基础.按照建立现代银行制度的改革目标要求,其中最基本的两个条件:一是资金商品化;二是利率市场化.这两条都是决定市场经济条件下资金存在形式的改革关键.资金商品(化和利率市场化的程度如何,它直接反映着我国现代银行制度改革的深化程度.因此,在我国建立和发展市场经济的过程中,不断地推进利率市场化是我国金融改革不可回避的现实.

污染物排放量预测与分析

对齐齐哈尔市经济发展和主要污染物排放趋势进行了预测,并对面临的环境压力、环境质量主要问题和影响环境质量的污染原因进行了分析。该文对为我市各级政府和环境管理部门的决策提供科学依据。