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电力系统故障状态预测与分析算法研究
1
作者
谢芳
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2024年第4期0162-0165,共4页
电力系统的稳定与安全是关系到社会经济发展的重要问题。本项目针对电力系统故障状态预测与分析这一关键科学问题,对电力系统常见故障类型及特征进行分析,阐明故障状态对电网的影响。本项目研究成果可为电网故障预防与处置提供重要依据...
电力系统的稳定与安全是关系到社会经济发展的重要问题。本项目针对电力系统故障状态预测与分析这一关键科学问题,对电力系统常见故障类型及特征进行分析,阐明故障状态对电网的影响。本项目研究成果可为电网故障预防与处置提供重要依据,提升电网安全稳定运行水平。同时,本项目的研究成果将为电力系统运行决策与故障处理提供精确的参考依据,为提高电网运行效率、降低系统故障率提供有效方法与依据。
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关键词
电力系统故障
预测与分析算法
数据挖掘
机器学习
故障处理
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职称材料
题名
电力系统故障状态预测与分析算法研究
1
作者
谢芳
机构
内蒙古广播电视台
出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2024年第4期0162-0165,共4页
文摘
电力系统的稳定与安全是关系到社会经济发展的重要问题。本项目针对电力系统故障状态预测与分析这一关键科学问题,对电力系统常见故障类型及特征进行分析,阐明故障状态对电网的影响。本项目研究成果可为电网故障预防与处置提供重要依据,提升电网安全稳定运行水平。同时,本项目的研究成果将为电力系统运行决策与故障处理提供精确的参考依据,为提高电网运行效率、降低系统故障率提供有效方法与依据。
关键词
电力系统故障
预测与分析算法
数据挖掘
机器学习
故障处理
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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操作
1
电力系统故障状态预测与分析算法研究
谢芳
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2024
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