越流型单井抽灌系统热储预测研究

地热资源储量丰富、稳定性好,合理开发利用地热能对缓解能源短缺、实现碳达峰和碳中和目标至关重要.目前,地热可持续取热理论的研究体系尚不完善,准确的地热资源评价是地热可持续发展的关键所在.由于地热在大规模、长时间尺度运行时引起渗流屏障,热储静态预测不能满足热储资源准确评价,动态热储预测是至关重要的.地热井口周围流动复杂,由达西流向非达西流转变,流动具有非线性特性.搭建室内渗流砂箱实验系统,分析不同回灌温度、抽灌流量、补给边界下的渗流传热规律,采集热储动态运行井口压差信号,基于多尺度熵方法分析压差信号的动力学特性,提取大量流动信息,揭示了不同热储补给边界下的动力学特性.结果表明,3种补给边界的多尺度熵均小于1并呈现明显分辨规律,从大到小依次为:定流量补给边界>定水头补给边界>封闭边界,定流量补给边界下的流动更剧烈,回灌过程中受到的扰动更复杂,封闭边界下的熵值波动很小.研究得到的热储预测方法缩短了预测时间、降低了预测成本,能够快速准确地识别采灌过程中的补给模式,为越流型单井抽灌系统的参数选择提供理论指导,对热储动态资源评价具有重要意义,从理论层面上对热储预测提供新的思路,促进地热可持续取热理论的推广.

Elman神经网络在平原区降水入渗补给预测中的应用

在概括性地介绍了Elman神经网络的基本原理的基础上,以吉林省中部某平原区降水入渗补给的多年动态变化为例,建立了5-7-1结构的Elman神经网络动态预测模型。模型的检验结果表明,该模型的预测精度较高且能够反映该地区降水入渗补给的周期性变化特征。借此说明Elman神经网络在降雨入渗补给的多年动态变化预测中具有一定的实用价值,为Elman网络在其他领域的动态模拟应用提供参考。

基于燃油价格预测的航次租船燃油补给方案优化研究

燃油成本是船东在经营航次租船业务中控制运营成本的关键要素,由于燃油价格随时间频繁波动,而海上运输周期长,因此船舶在挂靠港的燃油补给计划成为船东面对的重要决策问题.本文以不定期航次租船为背景,从船东的视角,研究船舶在连续航次租船运营中的燃油补给问题.首先,基于ARMA模型建立燃油价格预测模型;其次,以连续多航次收益最大为目标,以补给地点和补给量为决策变量,基于燃油价格预测建立优化燃油补给方案的非线性规划模型.最后,针对一个干散货船舶的环太平洋的连续租船航次实例进行计算.结果表明,求解模型获取的最优燃油补给方案比传统的加油方式能够节省成本26.34万USD,占营运总收益的14.3%.

降水入渗补给滞时的确定及其在泉流量模拟与预测中的应用

由于岩溶含水系统的调蓄作用,降水入渗补给泉水具有明显的滞后,滞后时间视具体水文地质条件而定。本文以济南泉域为例,利用逐步回归方法确定降水对泉水入渗补给的滞时为一年,说明不仅当年的降水量对泉流量有贡献,前一年的降水量对泉流量也有明显的贡献,并得到了相应的泉流量模拟与预测模型,得到了较好的模拟与预测精度,证明考虑降水入渗补给滞时的泉流量模拟与预测模型比不考虑的模型精度要高。

一种基于CPFR的订单预测方法研究

协同规划、预测与补货(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment,CPFR)强调零售商与供货商共同合作建立一个供应链的预测方式,其中协同预测阶段又分为订单预测与销售预测.以订单预测阶段为研究对象,归纳出协同合作下订单需求的影响因素作为模型的解释变量,然后结合传统时间序列与多元回归分析,建立了基于CPFR的订单预测模型.最后将该预测模型应用于国内某公司的订单资料.验证结果表明所提出的订单预测方法比传统使用单一时间序列方法的预测结果精度更高.

基于CPFR的协同订单预测模型研究

协同订单预测是协同预测、规划与补货(CPFR)的核心研究内容,影响着供应链内成员的库存、补货以及客户的服务水平。以供应链成员协同预测为研究背景,分析供应链内多层次、多对象、多形式的成本模型,在达到客户服务水平的需求下,建立起供应链整体的协同订单预测模型,以期使供应链总成本最低,供应链整体效益最大化。

CPFR组合预测方法研究

供应链整合解决方案—CPFR(联合计划、预测、补货)已逐渐被全球许多著名企业采纳并实施,成为供应链减少成本与开拓利润的主要工具.而其最核心部分—联合预测流程的研究还处于探索研究阶段,在简单介绍CPFR的原理和应用现状的基础上,主要讨论CPFR的联合预测流程.从联合预测流程分析着手,创新地引入组合预测方法,提出了基于组合预测模型的联合预测流程,讨论了不同形式的组合预测模型,通过对各预测模型的挑选和组合,减少联合预测流程中因模型的差异而产生的预测异常,为预测异常的处理提供了科学决策的模型.并结合具有良好收缩性能的斯坦规则对组合预测的模型进行校正,建立组合校正预测模型,提高了CPFR联合预测的精度和预测稳定性.

组合模型在河流补给量预测中的应用

本文以河流多年监测资料为依据，采用线线回归，非线性回归及灰色模拟等方法分析了河流与地下水的转化规律，建立了河流补给量预测的最优组合模型，并取得了满意的预测效果，展示了多形式组合模型在河流补给量预测应用中的前景。

基于GM(1,1)灰色模型弹药补给量的预测

为提高现代作战中弹药保障的有效性,运用灰色系统理论,对"弹药补给过程中的‘贫’信息处理及灰色结构模型"进行分析,并将GM(1,1)模型用于弹药补充量预测。经实例计算,该模型和所作的分析在进行弹药补给量的预测是有效可行的,具有较强实用性,能为部队的弹药补给保障工作提供科学依据。

浅丘山区中小型尾水补给河道降解能力测算与水质预测

为研究浅丘山区中小型尾水补给河道的污染物降解能力,采用多断面高频次人工现场检测的手段,研究了浅丘山区河流双洎河(新密市段)不同水期、不同河段的COD、氨氮的综合降解系数,并用历史监测数据对试验得出的降解系数加以验证,最后应用降解系数对河流出境断面进行水质预测。结果表明,浅丘山区中小型尾水补给河道的降解能力整体偏高,COD、氨氮的降解系数在各水期差异不大,丰水期略高于平水期、枯水期;双洎河(新密市段)出境断面水质预测结果为枯水期COD为16.89mg/L,氨氮为0.859mg/L;平水期COD为16.64mg/L,氨氮为0.825mg/L;丰水期COD为15.07mg/L,氨氮为0.701mg/L,说明污水处理厂的提标改造可以显著改善尾水补给河道水质。

补给船船位多变量系统广义预测控制方法

基于分离型建模的思想,建立了含有风、浪、流以及高架索索道产生的干扰力和力矩的补给船水平面三自由度操纵运动数学模型,并推导得到补给船低频运动状态空间模型。针对补给船在补给作业过程中的特点,采用多变量系统的广义预测控制方法对补给船的船位进行控制,利用其预测模型的提前预测功能,在补给船实际船位与期望船位的偏差产生之前就进行校正,使补给船与接收船保持一定的补给距离,确保补给作业安全顺利地进行。

基于CPFR的协同预测模型研究

针对CPFR中的需求预测问题,运用灰预测及时间序列方法分别对销售商及供应商进行需求预测,将单一方法预测结果通过诱导有序加权平均(IOWA)算子,对各个时点预测精度按高低排序后赋权,建立协同预测模型并得出协同预测值。通过实际数据显示,协同预测能提高需求的预测精度,并促使供应商与销售商之间进行紧密合作与及时信息共享,从而减少供应链的库存,提高效率。

外源补给型岩溶管道系统特征及隧道涌水条件研究——以利咸高速楼门隧道为例

为更加科学地预测岩溶隧道发生管道型突水时的涌水量,有效规避岩溶地区隧道施工过程中重大水害风险,以利咸高速公路楼门隧道为例,结合野外水文地质条件调查、地下水示踪试验、高分辨率降雨-流量动态监测等多种方法,通过查明研究区内岩溶管道系统地下水补径排条件、岩溶水系统边界条件,分析暗河管道的空间展布及其与楼门隧道之间的空间关系,研究了外源补给型岩溶管道系统特征及隧道涌水条件,并根据高精度暗河出口流量和降雨量观测数据,采用相关性分析法对楼门隧道涌水量进行了预测。结果表明:响水洞岩溶水系统内部发育有两条岩溶管道(Ⅰ号岩溶管道和Ⅱ号岩溶管道),楼门隧道与Ⅰ号岩溶管道在平面上相交,极有可能是隧道突涌水的主要来源;楼门隧道日最大涌水量达99688 m3/d;建议从平、剖面上进一步优化线位,以规避重大岩溶突涌水灾害。该研究结果可为楼门隧道工程的设计与施工安全提供地质依据。

莱州湾滨海平原咸水入侵分析与趋势预测--以山东省广饶县为例

文章以鲁北平原山东省广饶县为例,阐述了咸、淡水形成的地质背景、咸淡水变化带形成与演化;分析了大规模开发利用地下水引起的咸水入侵的历史与现状;采用非确定性模型方法对咸水入侵趋势进行了预测,提出了缓解咸水入侵的对策与建议。取得的主要认识和结论为:(1)鲁北平原自山前冲洪积扇向莱州湾滨海平原,地下水水质具有水平和垂直分带特征;(2)20世纪70年代中期大量开采南部地下淡水后,地下淡水水位持续下降,破坏了咸淡水之间的水动力平衡,北部咸水向南入侵,引起淡水咸水、机井报废等一系列环境地质问题;(3)预测结果表明,在不采取调控措施情况下,咸淡水界面以每年平均240m速度向南部推进;(4)人工回灌、营造淡水帷幕并减少淡水区开采量是防止咸水入侵的有效途径。

基于CPFR的协同补货方法

针对传统的供应链需求预测模型中信息结构呈分散状态、对各成员预测结构差别大、影响库存补充策略的问题,创新地将CPFR技术应用到了协同补货的方法研究中,建立了基于最佳库存和最佳运送周期之间的函数关系的数学模型,并在此基础上采用进化策略法对建立的模型求解.结果表明,随着各项参数值的提高,总成本也随之增加,即最佳运输周期与最佳库存量受各项参数值的影响,其结论也验证了此方法的有效性.

供应链中的CPFR发展研究

CPFR是一个用来协调各级供应链管理活动的工具,包括供应链贸易伙伴间的生产和采购规划、需求预测和库存补货。从CPFR的起源、目标和过程,以及实施CPFR的利益、驱动因素以及实现CPFR所存在的障碍等方面,分析CPFR的未来发展趋势。

舰艇编队航材快速补给的系统动力学模型

为解决对大型水面舰艇编队所需的航材的供给不足问题,建立带有自动调节系统的舰艇编队航材快速补给趋势的预测模型,对舰艇编队航材快速补给进行研究。采用系统动力学方法,构建影响舰载机分遣队快速补给效率的各元素因果回路图与存量流量图及预测模型,并以系统动力学软件Vensim PLE 5.9为平台进行建模仿真。运行结果表明:该模型在扰动条件下能进行航材快速补给趋势的预测,可为舰载运输机分遣队快速补给方案的制定提供理论依据。

基于CPFR的供应链协同采购策略研究

自供应链概念提出以来,由于采购在供应链中的特殊地位而引起了人们的广泛关注,采购工作的成功与否,将直接影响到企业的生产和获利能力;所以,为顺应经济全球化和市场需求多变的特性,企业应建立一种协同采购策略,对市场作出快速反应。文中在分析供应链采购特点的基础上,提出了基于CPFR思想的供应链协同采购策略。它能帮助合作伙伴建立比较准确的预测和高效的补给计划,在高水平服务的前提下扩大销售并降低库存。

基于贝叶斯更新的供应链协同预测模型研究

本文运用纳什均衡和贝叶斯更新模型,得到了供应链联合预测均衡的存在条件。模型中,供应商和零售商均需决定是否投资于预测和信息分享技术,双方的需求预测将由零售商汇总成一个统一的预测。结果表明,当考虑信息分享成本时,供应商在投资后必然会分享,而零售商不会进行信息分享。当双方预测之间相关性较低、双方预测能力均处于中等水平、双方谈判实力比较接近时,实现联合预测的可能性较大。这一结论为企业是否参与CPFR项目以及选择协同预测伙伴提供了决策依据。

面向作战任务的弹药消耗预测模型研究

针对战时弹药供应存在断供以及盲供问题,从实战情况出发,按照宏观把握与微观分析相结合的思想,在重点分析弹药消耗规律与补给特点的基础上,建立了基于消耗规律的战时弹药预测模型.以红蓝双方对抗演习为背景,以影响弹药消耗与补给的各类因素为落脚点,通过数值计算与结果对比分析,验证了预测方法的有效性,一定程度上为指挥员宏观层面上整体把握弹药消耗规律,快速制定弹药补给方案提供了重要的辅助支撑作用.