基于CPFR的协同补货方法

针对传统的供应链需求预测模型中信息结构呈分散状态、对各成员预测结构差别大、影响库存补充策略的问题,创新地将CPFR技术应用到了协同补货的方法研究中,建立了基于最佳库存和最佳运送周期之间的函数关系的数学模型,并在此基础上采用进化策略法对建立的模型求解.结果表明,随着各项参数值的提高,总成本也随之增加,即最佳运输周期与最佳库存量受各项参数值的影响,其结论也验证了此方法的有效性.

供应链整合新技术——联合计划预测、补货

为了让更多的国内厂商了解并参与到联合计划预测、补货(CPFR)实施,分析CPFR的指导模型及其3个重要组成部分,总结影响CPFR成功实施的4个关键因素,回顾国内外CPFR的应用现状和成功实施项目取得的效益,提出在中国实施CPFR需解决的问题.

CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析

通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型。并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素。

基于CPFR的国药控股(沈阳)有限公司补货方案优化研究

运用供应链中CPFR的补货管理模式和相关理论,从补货系统、补货目标、补货关键控制指标等方面深入研究了国药控股(沈阳)有限公司的补货管理现状,找寻其中存在的问题,并对公司补货方案进行优化。

中国供应链协调计划、预测和补货管理对策

通过对供应链中牛鞭效应影响问题的阐述,分析供应链协同计划、预测和补货(CPFR)的含义及其业务流程,揭示CPFR在实现供应链需求与供应信息共享及减缓牛鞭效应中的作用,指出CPFR在中国实施中面临的供应链观念淡薄、信用体系不健全、企业之间的合作理念欠缺和管理水平较低等问题,并提出相应对策。

VMI下需求预测与补货配送的研究

本文在实施供应商管理库存项目的基础上,探讨了需求预测、自动补货策略、主生产计划制订方法和配送策略在信息一体化的供应商管理库存系统中的具体应用,并对这些方法和策略进行了优化。

某石化企业加油站成品油补货量预测优化

加油站成品油销售、补货量及补货时间窗预测在整个成品油物流业务中至关重要。对某石化企业加油站成品油补货量建立方法模型，在充分考虑加油站各个油罐过去一段时间的进销存数据、每个油罐当前的库存量、当前的在途订单、有效罐容、停泵罐容、油罐的罐存标准、可用槽车隔舱容量等信息、加油站的卸油时间、油库的提油时间、各个加油站可用槽车的工作时间、槽车的优先级别、油罐的有效罐容、停泵罐容、销售量波动情况等信息的情况下，预测、生成每个油罐对应的补货量。应用此算法．对某地区500余个加油站每天的补货量进行预测，90．5％的加油站可确保各种油品在正常销售过程中既不会发生断货，也不会发生油罐不容纳的情况，其中一日一配类加油站的适用率能达到95．6％．多日一配类加油站的适用率能达到91．1％，一日多配类加油站的适用率能达到88．4％。采用此算法对某地区配送计划进行验证，对比实际计划，车辆的正点到达率可提高0．1％，可减少脱销3次，节费约2万元。

某公司基于CPFR的补货策略优化研究

随着CPFR逐渐兴起,企业的供需关系处理变得简单,利用CPFR对公司供应链的协同作用,是当下零食公司进出货管理的必然趋势。本文主要阐述CPFR的特点及基本实施步骤,利用该理论对某公司库房补货策略进行优化研究,并给出意见建议。

基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型

针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高.

基于CPFR的需求预测新方法——分位数回归预测法

本文引入计量经济学前沿预测研究方法-指数加权分位数回归预测,并建立需求预测模型。该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值。在此基础上建立基于CPFR的供应链系统成本模型,对比分析表明指数加权分位数回归方法的预测精度较高。

不确定需求下供应链补货策略

通过对需求为连续随机分布的传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型。并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素,解决了CPFR协作模式下的供应链补货决策问题。

基于融合模型的无人仓自动补货策略

基于常规物资补货方法的优缺点分析,文中提出一种面向无人值守型电力专业仓的基于库存限值模型和需求预测模型的融合模型,并依据各类物资的需求波动特征进行自适应加权.结果表明:与常用的库存警戒方案相比,文中所定的补货方案库存管理总成本至少下降6.09%、库存周转率提高28.54%以上.

CPFR组合预测方法研究

供应链整合解决方案—CPFR(联合计划、预测、补货)已逐渐被全球许多著名企业采纳并实施,成为供应链减少成本与开拓利润的主要工具.而其最核心部分—联合预测流程的研究还处于探索研究阶段,在简单介绍CPFR的原理和应用现状的基础上,主要讨论CPFR的联合预测流程.从联合预测流程分析着手,创新地引入组合预测方法,提出了基于组合预测模型的联合预测流程,讨论了不同形式的组合预测模型,通过对各预测模型的挑选和组合,减少联合预测流程中因模型的差异而产生的预测异常,为预测异常的处理提供了科学决策的模型.并结合具有良好收缩性能的斯坦规则对组合预测的模型进行校正,建立组合校正预测模型,提高了CPFR联合预测的精度和预测稳定性.

论连锁店的分店补货模型

本文采用实证的方法,对连锁店分店的自动 补货模型进行了分析,并研究其对降低连锁店分店库存水 平的作用。首先,阐述了连锁店分店库存的重要性,分析 了连锁店分店常用的补赁模型;分析销量的预测方法;然 后通过实证分析模拟人工智能的补货公式,如何实现连锁 店分店的全自动补货功能。

加油站补货计划优化模型

针对现有加油站自动补货计划模型无法满足加油站销量存在突增突减、油罐需保持较高的库存运行、需按油罐进行配送等实际业务需求的情况,采用带季节指数的指数平滑模型进行加油站油品销量预测,提升加油站销量预测准确性,采用改进的(t,s,S)补货策略进行加油站油罐库存控制,优化了加油站自动补货计划。结果表明:使用带季节指数的指数平滑模型,通过处理离群值和调节销量预测值进行加油站油品销量预测,使得预测的配送计划既满足了加油站的需要,又保证了加油站库存水平能满足业务要求;同时采用定期库存盘整条件下不定期定量改进的(t,s,S)补货策略进行加油站油罐库存控制,在保证加油站不断油的情况下,得到的补货计划可执行率更高。

基于快速响应的N公司二次补货机制研究

文章探讨了由市场细分、供应商柔性制造、联合规划预测与补货(CPFR)和补货模型构成的二次补货机制。该机制有利于帮助N公司有效解决畅销款产品在应季销售期的二次补货问题,从而进一步扩大销售。

CPFR中的联合预测研究

文章研究了联合计划、预测和补货(CPFR)中的联合预测流程,并建立了相关的预测模型。在建模的过程中,使用了状态空间方程来描述实际市场需求和观测到的市场需求(销售量),并通过卡尔曼滤波来预测零售商下期的销售量,结合零售商库存策略,预测出零售商下期的订单量。

运动鞋生产商对分销商铺货补货优化

本文探讨了在当今市场供给远大于需求的背景下,品牌运动鞋生产商应如何预测实际需求,并采取相应的铺货补货策略,使得供应链的物料流趋于平稳,抑制牛鞭效应,结果生产商送货压力降低的同时,分销商的期望销量有所上升。

辽宁沈阳 市场迎来补货行情 同比业绩有望突破

经过一轮平稳过渡的走势后,沈阳市场如期迎来新行情,积木类玩具及智能类玩具在整体上均有不俗的表现。在具体的热销产品中,有增加蓝牙连接功能,使用手机匹配连接后可充当音响的猫贝乐＂兔博士儿童早教故事机＂4G版本、汇乐惯性小车＂小淘气动物乐园＂、海业的抽拉式玩具水枪＂突击部队＂,还有上期提及的邦宝＂军事系列巡洋舰＂与星钻积木＂积变战士3＂等玩具。

批发渠道再掀补货热潮 变形遥控车成抢手产品

为节前促销,一些厂家在乌鲁木齐当地举行了多个经销商会议,不少商户在批发渠道上提前进行补货。