人工智能技术在地质灾害中应用前景的分析

人工智能技术是近年来信息技术发展的最新成果和最大热点,各个行业都在探索应用人工智能技术的场景与成效,地质灾害领域也不例外。介绍了人工智能技术和地质灾害,并对地质灾害领域应用的人工智能技术进行说明;从地质灾害的预测与监测、风险评估、应急响应与救援、预防与管理等方面,对当前人工智能技术在地质灾害中的应用情况开展说明,结合人工智能技术当前的发展情况,探讨了所面临的数据质量与隐私保护、技术集成与系统部署、法律与伦理问题等挑战,并分析了其未来可能的发展方向。

模拟降雨对草地贪夜蛾羽化出土的影响

为了探究降雨对草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda羽化出土的影响,本试验在室内条件下模拟不同级别降雨,研究不同质地土壤在不同模拟降雨量下的水分状况对草地贪夜蛾土中蛹历期和羽化率的影响。结果表明:不同土壤相对含水量对于草地贪夜蛾土中蛹历期无显著性影响;蛹期模拟降雨处理对草地贪夜蛾蛹羽化率的影响显著,蛹期土壤相对含水量维持在40%~60%有利于草地贪夜蛾的羽化出土,土壤相对含水量过低(<20%)和过高(>80%)均极不利于草地贪夜蛾的羽化出土;砂壤土比砂土更适合草地贪夜蛾蛹羽化出土。此外,研究结果还表明,草地贪夜蛾在相对干旱的大田环境下暴发为害的可能性更大;适时进行大田漫灌,营造高湿土壤环境可有效降低草地贪夜蛾蛹的羽化率。本研究结果可为草地贪夜蛾灾变规律、预测预报和绿色防控研究提供理论依据。

磷酸铁锂动力电池过充安全特性试验研究

对方形磷酸铁锂动力电池进行过充热失控试验,总结出磷酸铁锂电池过充热失控的四个阶段,为电池系统过充热失控的预测与防控提供参考。