供水系统震害预测专家系统

本文建立了供水系统震害预测专家系统，把计算分析方法和专家经验相结合，形成了知识库 和推理判断．其中，计算方法考虑了管段的地震反应机理和管上相互作用的特征，包括在地震地质 灾害场地的管道震害预测方法。经验判断来源于震害数据和专家经验，较全面地考虑了影响管道震 害的主要因素．在ＧＩＳ软件平台上形成了专用程序，界面友好，数据交换方便，已应用于实际工程．

矿山选厂设备维修预测专家系统的开发

文章介绍了矿山选厂设备维修预测专家系统的设计思想,以及预测系统知识库、推理机的建立,阐述了系统在windowsNT4.0网络平台下运行,采用VFP6.0开发工具研究开发,通过ODBC实现SQLServer数据库相连,并从实时监测系统获取运行数据.并概要介绍了系统各模块的功能,从而为矿山选厂设备的维修管理提供了一套科学化的方法.

基于预测专家控制的开关电源控制算法研究

为了实现AC/DC功率变换的单位功率因数控制,抑制电感电流的高次谐波,通过对传统的功率因数校正升压电路拓扑结构进行改进,同时采用预测专家控制算法,用于功率变换电路的控制。仿真试验表明,预测专家控制算法能有效地控制改进后的功率因数校正电路,使功率变换器工作在单位功率因数下系统具有较快的动态响应特性,并且对电感电流有较强的谐波抑制能力。

云南省稻瘟病、小麦锈病预测专家系统

基于稻瘟病、小麦锈病预测领域专家知识,以及借助模式识别势函数法实现的自学习、自提取的知识,采用正向和反向精确推理控制策略,首次建立云南省水稻穗瘟病、小麦条锈病预测专家系统,1994～1995年预测结果与实际情况基本一致。系统创造性地采用全屏幕编辑树图的知识输入法和森林表示技术对知识库进行管理,便于知识库的扩充和维护。推理结果、推理路径及知识查询以彩色图形方式显示,对于学习领域专家的实践经验具有独特优点。

基于学习与证据理论的专家群体预测系统研究

基于学习与证据理论的专家群体预测系统方法 ,将学习专家预测的历史经验与个体专家预测结论的合成相结合 ,利用神经网络的学习功能与证据理论在证据合成中的系统完整性 ,形成了一种系统的专家群体预测方法。该方法将每个专家的预测结论看作为证据 ,面向具体应用问题通过对历史数据统计分析选择专家、建立学习样本 ,先考虑个体专家预测结论的独立性、重要性、可靠性与冲突 ,对个体专家预测结论的基本可信数进行修正 ,然后用Dempster合成规则合成。该方法用神经网络学习专家历史预测的经验 ,调整对基本可信数进行修正的修正系数 ,使证据合成的结果更符合解决问题的要求。实验结果表明本方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。

基于学习的证券市场专家预测意见合成研究

针对证券市场的专家预测意见的特点,研究了将学习、证据理论与协同学理论引入证券市场专家预测意见合成的理论与方法.讨论了将专家的历史预测数据用基本可信数表示作为学习样本,对初选专家进行聚类分析选择有协同效应的专家.该方法用神经网络优化基本可信数的修正系数,再用Dempster合成规则进行预测意见的合成.实验结果表明该方法应用于解决实际问题时具有较好的效果.

专家预测、异质信念与资产价格泡沫形成机制研究——实验室研究证据

本文从异质信念假定入手,通过构建有真实货币支付的实验室交易市场,对经验和专家预测在价格泡沫形成中的作用进行了检验。实验结果表明,经验与专家预测分属不同的信息类型,其在资产价格泡沫形成中的作用、方向和机制截然不同。在包含部分有经验者的混合市场中,经验成为交易者之间出现异质信念的基础因素,即正是由于经验的不对称导致异质信念的出现或加强进而推起或加剧资产价格泡沫。这与早期实验研究认为增加有经验者比重可以消除或缩短价格泡沫存续期的观点不同。就专家预测而言,本文实验研究表明,无论专家预测真实与否都能显著地抑制实验期内的价格泡沫,真实专家预测并不必然优于虚假的专家预测。

基于神经网络的专家预测方法研究

针对复杂预测问题的需求,基于神经网络的思想对专家预测方法进行了探讨。首先,在神经元模型的基础上提出了专家预测模型。然后,根据专家预测模型的需要对专家给出的模糊语言判断信息的合成进行了研究,并给出了具体的量化方法。最后,为提高预测方法的精度,提出了一种专家权值的调整方法;算例表明,该方法具有简单实用的特点。

京津冀地下水预报地震的专家预测模块

根据20多年地下水预报地震的经验,分析地下水异常范围、异常幅度、异常数量、异常时间、异常组合及异常的时空转移等特点,总结出了14条判别地震三要素的水位异常特征。以恰当的数学方法将其定量化,采用带权判别的方法,算出了判定发震震级、时间、地点概率值。发震时间的判定,给出了时间分布概率密度函数,并据此得出综合时间发震概率曲线,几个地震的内符检验表明,本模块具有一定的可行性。

预测的管理:用户和专家

米切尔·巴罗和大卫·塔格特认为预测是决策的一个相关部分。预测需要可靠的方法。预测专家与管理决策用户间的差距越大,后者往往越易对预测持怀疑态度。文章指出了解决这一问题的途径、

今年退休人员养老金有望实现15连涨,专家预测涨幅不超5%

新年伊始,随着养老金结余信息的公布,2019年退休人员养老金能否上涨以及上涨多少成为公众关注的焦点。1月16日,人社部副部长邱小平在国新办新闻发布会上表示,2018年,职工基本养老保险基金累计结余近5万亿元,规模还是可观的,具备较强的支撑能力,基金结余平均可以满足17个月的支付,能够保证按时足额发放。

论生物医药专业预测型专家的培养

预测、预防和个体化医学作为未来医学先进医疗保健的一个创新模式,是相关的诊断和制药行业分支机构的强大平台。然而,新药和技术的快速市场渗透不仅需要在生物制药行业和医疗保健领域进行改革,在教育领域也需要进行改革。因此,在生物工程和附属领域的专家培养问题变得尤为突出,需要政府科研部门、高校、企业共同努力,为社会培养能够胜任现代生物技术实验室和生物技术制药企业岗位基本要求的技术应用型高级实用人才。

专家预测:欧元区前景不乐观

本刊讯 近日在京召开的第五届亚太经济与金融论坛暨浦山世界经济优秀论文奖颁奖大会上，与会专家预测：2013年欧元区前景不乐观。

2009博鳌论坛部分专家预测:下半年部分城市房价仍看涨

参加2009博鳌论坛的多位房地产开发商、业界专家纷纷表示，今年后续的5个月，楼市政策可能会有局部微调。部分专家还认为，由于局部供给相对不足，部分地区房价可能还存在上涨压力。

专家预测中国酒店业或迎转折点

本刊讯 全球酒店行业第一家真正提供“市场数据一站式”服务的第三方平台STRGlobal H前发布统计数据，至2013年年底，全中国高端酒店每日平均房价（ADR）平均下降4％，入住率虽仅下降1个百分点，却导致平均可出租客房收A（RevPAR）T降约5％。

专家预测：存款准备金率或上调0．5个百分点

央行4月27日的加息向外界发出紧缩信号,而0．27个百分点的温和力度让市场猜测央行可能会有后续的调整手段。

百名专家预测湖北经济发展态势共谋经济发展战略

1996年初,我们组织了首次宏观经济形势专家问卷调查。调查共发出问卷120份,收回近100份,回收率为83％。被调查专家来自党政机关、大专院校、科研机构、新闻单位及企业等5个方面,他们具有较强的经济理论基础或丰富的经济管理实践经验,熟悉湖北经济发展情况,了解各项宏观调控政策,因而这次问卷调查所提供的结论对湖北省宏观经济管理决策具有重要的参考价值。

利用软件实现短期电量预测的专家系统算法

供电企业准确预测未来售电量,是决策企业经营目标的基础和生产发展的基本依据。利用已有负荷、电量预测方法,引入优化组合思想,将不同的预测模型及预测工作人员的经验有机地结合起来,通过综合各模型的优点和经验,可得到较为准确的供电企业短期售电量预测值。以兰州供电局历史售电量数据为基础,设计并编制了初步具备专家预测系统功能的预测分析软件。实例分析证明,程序的设计较为成功。利用专家预测系统的预测思想结合组合法的程序设计,可以极大提高预测精度。

专家预测:伦敦奥运会将为英国传媒业带来良好机遇

据英国《传媒周刊》报道，随着2012年的到来，该周刊邀请了一些行业人士对2012年传媒业各个领域进行了预测，总的来看，前景较为乐观。其中的一些观点对我国传媒业2012年发展或将有所启示。

352名专家预测——AI全面超越人类还需多少年

这次调查结果显示，到2061年机器将比人类更好地完成工作任务，人类社会将达到“高水平机器智能”水平、也就是从此时，