GIS技术在地质灾害预测中的应用

自工业革命以来,现代人类生活的高度发展,人类对大自然改造与开发的程度大大提高,导致地质灾害频发,为了应对与预测地质灾害的发生,人类开发与应用了许多新的技术。GIS作为地理技术能运用于不同的专业领域,开发利用前景很广阔。本文通过阐述地质灾害的危害以及预测的重要性,分析GIS技术的特点与功能,来讨论GIS技术在地质灾害预测中的应用。

SA-BP神经网络在滑坡位移预测中的应用研究

我国是世界上遭受自然灾害最为严重的国家之一。自20世纪80年代以来,随着经济的快速发展,人类工程活动日益频繁,在多种自然因素及人为活动的影响下,滑坡灾害成为各类灾害中频率最高、危害性最强的地质灾害类型之一,且有逐年加剧趋势。因此,如何精准有效地预防滑坡灾害已成为地质灾害研究领域的热点。

人工神经网络在天然地震预测中的应用

地震作为世界上最具破坏力的天然灾害之一,其不可预测性和地震学的局限性使我们常常后知后觉。现如今,在经过近70年的研究之后,人工神经网络在预测方面取得了突破性的进展。作者借助MATLAB中神经网络工具箱和目标地区的地震数据,使用BP神经网络,成功实现了地震震级的预测。

应力场模拟技术在储层构造裂缝预测中的应用研究

目前,裂缝性油气藏已经成为油气勘探开发的重点。但是,由于各种因素的影响,极大地增加了裂缝性油气藏研究的难度。其中,如何有效预测储层裂缝的发育情况成为了石油从业人员关注的热点和难点。本文主要对应力场模拟技术在储层构造裂缝预测中的应用进行了分析与研究,首先简要应力场模拟技术的基本原理和基本流程,然后应用该技术对LH油田东部凹陷的实际工区进行了裂缝预测,结果表明该技术可以有效预测储层构造裂缝的发育情况,从而有效地指导了该地区的油气勘探开发工作。

叠前纵波方位AVO技术在裂缝预测中的研究及应用

目前,在裂缝型油气藏勘探开发过程中,最为关键的问题是如何有效预测地下储层裂缝的分布规律和发育特征,现已成为相关企业和研究人员关注的热点和难点。本文主要对叠前纵波方位AVO技术在裂缝预测中的应用进行了分析与研究,首先简要论述了该技术的基本原理和基本流程,然后将其应用于实际工区,裂缝预测的结果与相关资料的吻合度较高,证实该技术具有比较好的实际应用价值。