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基于深度自回归神经网络的多井产量概率预测
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作者 韩江峡 薛亮 +4 位作者 位云生 齐亚东 王军磊 陈海洋 刘月田 《石油科学通报》 CAS 2024年第4期679-689,共11页
传统产量预测方法易受到单井生产历史和模型假设条件的限制,预测结果无法量化不确定性,难以考虑区块其他生产井开发规律对目标井的指导作用,无法充分利用大量相关的生产历史数据。为此,提出一种以深度自回归神经网络为基础,多井产量数... 传统产量预测方法易受到单井生产历史和模型假设条件的限制,预测结果无法量化不确定性,难以考虑区块其他生产井开发规律对目标井的指导作用,无法充分利用大量相关的生产历史数据。为此,提出一种以深度自回归神经网络为基础,多井产量数据驱动的概率预测新模型。考虑生产时间、油/套压等动态协变量数据,结合贝叶斯推断,利用梯度下降算法和极大似然估计方法,得到多井共有的广义历史—未来产量概率演化模式,实现基于数据驱动的多井产量概率预测。利用鄂尔多斯盆地某两个区块943口致密气井的数据,研究了深度自回归神经网络模型在单井预测、分类预测和总体区块产量预测上的性能。研究结果表明:相比传统深度学习模型(LSTM),新模型利用学习得到的广义产量概率演化模式与目标井的特定产量历史数据相结合,形成“广义+特定”的产量概率预测方法,平均意义上较LSTM模型相对误差降低了45%。分类模型较全局模型相对误差降低了24%,实现了在全局模型的基础上,进一步降低了概率预测的不确定性,提高了特定精细分类井的预测精度。经过实际数据验证,新模型预测精度更好,鲁棒性更强,可以用于油气藏多井产量预测分析。 展开更多
关键词 产量预测 预测 神经网络 致密气 概率预测 区块预测
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开发后期井间剩余油分布预测
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作者 陈亮 张一伟 熊琦华 《国外测井技术》 1997年第2期58-66,共9页
本文根据常规测井资料,综合分形几何学和地质统计学的相关理论,提出了应用正演井间分形克里格(Forwark Interwell Fractal Kriging)方法形成虚拟井,即虚拟井预测法。应用该方法研究了胡状集油田胡十二断块高含水期胡检1井区开发后期... 本文根据常规测井资料,综合分形几何学和地质统计学的相关理论,提出了应用正演井间分形克里格(Forwark Interwell Fractal Kriging)方法形成虚拟井,即虚拟井预测法。应用该方法研究了胡状集油田胡十二断块高含水期胡检1井区开发后期的剩余油分布状况,研究结果与试油成果符合率较高,说明该方法具有一定的预测性和实用性。 展开更多
关键词 后期开发 剩余油分布 资料 虚拟预测 试油成果
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虚拟井预测法及其应用 被引量:6
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作者 陈亮 熊琦华 王才经 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 1997年第5期17-20,共4页
根据常规测井资料、综合分形几何学和地质统计的相关理论,应用正演井间分形克里格(ForwardInterwellFranctalKriging)方法形成虚拟井点,用于获取开发后期被检查并点在注水开发前的原始含油饱和度,以此判断水淹状况和剩余油分布情... 根据常规测井资料、综合分形几何学和地质统计的相关理论,应用正演井间分形克里格(ForwardInterwellFranctalKriging)方法形成虚拟井点,用于获取开发后期被检查并点在注水开发前的原始含油饱和度,以此判断水淹状况和剩余油分布情况,这种方法称虚拟井预测法.应用该方法对胡状集油田胡十二断决高含水期胡检1井的水淹程度进行了判别分析,研究结果与试油成果符合率较高,说明该方法具有一定的实用性。 展开更多
关键词 测量 胡状集油田 虚拟预测 地球物理参数
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多信息耦合的水平井井间隔夹层预测方法 被引量:1
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作者 余义常 徐怀民 +4 位作者 江同文 高兴军 徐朝晖 阳建平 宁超众 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期35-46,共12页
综合利用岩心、常规测井、倾角测井、水平井测井和生产动态等资料,对塔里木盆地哈得逊油田东河砂岩隔夹层的静态地质特征、产状拾取、水平井测井响应特征、动态生产特征等进行系统研究。通过"静态模式指导、多测井系列解释、产状... 综合利用岩心、常规测井、倾角测井、水平井测井和生产动态等资料,对塔里木盆地哈得逊油田东河砂岩隔夹层的静态地质特征、产状拾取、水平井测井响应特征、动态生产特征等进行系统研究。通过"静态模式指导、多测井系列解释、产状指向、水平井标定、导眼井与水平井匹配、动态预测及验证"的流程,建立有创新性和针对性的多信息耦合的水平井井间隔夹层预测方法。结果表明:研究区存在泥质、钙质和钙泥质隔夹层,从级次上分为层间、砂体间及单砂体内隔夹层;优选0. 2 m窗长、0. 02 m步长、30°探索角拾取隔夹层的产状,并进行产状转换;通过水平井段测井响应异常及深浅电阻率差异识别隔夹层的类型及位置;将研究区射孔及见效情况、含水率及日产液曲线进行分类,确立连续、半连续、不连续3类隔夹层展布范围及平行、倾斜两种隔夹层展布产状对应的注水区、边水区、底水区的单井生产动态特征。 展开更多
关键词 隔夹层预测 静态地质特征 产状拾取 水平标定 动态特征 多信息耦合
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改进麻雀搜索算法优化支持向量机的井漏预测 被引量:6
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作者 王鑫 张奇志 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第34期15115-15122,共8页
在钻井过程中,受地质环境、钻井技术等多种因素的影响,容易发生井漏事故。为预防井漏事故,减少因钻井事故带来的损失,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机的井漏预测方法。首先,在发现... 在钻井过程中,受地质环境、钻井技术等多种因素的影响,容易发生井漏事故。为预防井漏事故,减少因钻井事故带来的损失,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机的井漏预测方法。首先,在发现者位置更新公式中引入一种改进的自适应非线性惯性递减权重,提高算法全局搜索能力;其次,在警戒者位置更新公式中引入莱维(Levy)飞行策略,减少算法陷入局部最优的风险。为验证改进算法的寻优能力,将麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)、灰狼算法(grey wolf algorithm,GWO)以及改进的麻雀搜索算法(ISSA)在8个基准测试函数上做了对比实验。实验结果表明,改进的麻雀搜索算法(ISSA)在寻优精度、稳定性等方面都较其他算法更为优异。最后,将改进的麻雀搜索算法用于优化支持向量机(ISSA-SVM)的惩罚参数C和核参数g,进行井漏事故的预测。结果表明,ISSA-SVM预测准确率为97.7654%,相比于麻雀算法(SSA)-SVM、遗传算法(GA)-SVM以及灰狼算法(GWO)-SVM预测准确率都高,且收敛速度快,迭代次数少,能够高效、快速预测井漏事故,提高钻井效率和可靠性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 对比实验 支持向量机 预测
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基于卷积神经网络的井漏预测 被引量:2
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作者 李昌华 张学龄 +1 位作者 杜小芸 郭志阳 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第5期102-106,142,共6页
井漏事故给油气勘探开发带来了极大困难。常见判断井漏的方法计算复杂并难以提前预警,而深度学习凭借对数据强大的学习能力为该问题提供了新的解决思路。以新疆某油田为例,基于卷积神经网络结合多数据融合算法建立了井漏预测模型。对井... 井漏事故给油气勘探开发带来了极大困难。常见判断井漏的方法计算复杂并难以提前预警,而深度学习凭借对数据强大的学习能力为该问题提供了新的解决思路。以新疆某油田为例,基于卷积神经网络结合多数据融合算法建立了井漏预测模型。对井史数据进行统计,筛选出与井漏相关的地质、工程、流体的特征量制作标准数据集;将训练集数据输入模型进行参数优化;利用图像处理算法将测井数据转换为可视化图像,从数据处理、图像识别两个角度理解模型对井漏特征的分析情况。测试集计算结果表明,模型对不同工况下测井数据预测的平均准确率为91.5%,其中井漏前预测准确率为89.2%。模型对井漏的识别与预测具有较高的可靠性,满足现场的工程需求。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 预测 可视化分析
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基于机器学习算法的井漏预测与诊断理论模型研究 被引量:8
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作者 张欣 田英英 +2 位作者 韩泽龙 赵明 蒋亚峰 《钻探工程》 2022年第2期58-66,共9页
在钻井作业中发生的井漏事故具有突发性、难治理等特点,导致现场堵漏工程难度大、成功率低、成本高等。为了“快、准、狠”地解决该类难题,必须准确预测漏失并提出堵漏措施。本文利用梯度提升决策树算法(GBDT)进行了井漏预测模型研究,... 在钻井作业中发生的井漏事故具有突发性、难治理等特点,导致现场堵漏工程难度大、成功率低、成本高等。为了“快、准、狠”地解决该类难题,必须准确预测漏失并提出堵漏措施。本文利用梯度提升决策树算法(GBDT)进行了井漏预测模型研究,通过分析若干机器学习算法,论证了GBDT作为井漏钻前预测模型的可行性;利用案例推理技术建立井漏案例诊断库,使用欧几里得算法和LB_Keogh算法进行井漏案例的检索,提出相应的井漏处理措施,通过实例验证了相似性计算的可靠性。 展开更多
关键词 预测 梯度提升决策树算法(GBDT) 案例推理 漏诊断
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基于神经网络的井涌井漏实时预测方法研究 被引量:8
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作者 谢平 蒋丽雯 +1 位作者 赵尧 何海乐 《现代计算机(中旬刊)》 2018年第4期23-28,共6页
发生井涌井漏对工程工期、成本、安全带来不利影响,如何准确实时预测井涌井漏现象的发生,尽可能减少井涌井漏带来的损失和危害,是工业界亟需解决的一项难题。通过对井涌井漏原因及征兆的分析,提出基于BP神经网络算法和支持向量机(SVM)... 发生井涌井漏对工程工期、成本、安全带来不利影响,如何准确实时预测井涌井漏现象的发生,尽可能减少井涌井漏带来的损失和危害,是工业界亟需解决的一项难题。通过对井涌井漏原因及征兆的分析,提出基于BP神经网络算法和支持向量机(SVM)算法在井涌井漏实时预测中的应用方法和模型,仿真实验验证结果表明,该算法具有较高的可行性和有效性。 展开更多
关键词 预测 BP神经网络 支持向量机
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东海大位移井钻井井漏特征分析及风险识别
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作者 熊振宇 陈进程 +1 位作者 汪珂欣 张瑞 《石油地质与工程》 CAS 2024年第6期102-106,111,共6页
东海西湖油气田岩性复杂、断裂发育,深部平湖组地层孔隙压力高,安全泥浆密度窗口窄,钻井过程中易发生漏失,导致伴生复杂情况频发并延长了钻井周期,甚至造成井眼报废,严重制约了西湖油气田滚动扩储增产进程,特别是大位移井的钻进过程中,... 东海西湖油气田岩性复杂、断裂发育,深部平湖组地层孔隙压力高,安全泥浆密度窗口窄,钻井过程中易发生漏失,导致伴生复杂情况频发并延长了钻井周期,甚至造成井眼报废,严重制约了西湖油气田滚动扩储增产进程,特别是大位移井的钻进过程中,井眼轨迹难以避免穿越断层、破碎带等复杂地层,漏失现象更加频繁。西湖油气田主要存在4种漏失类型:高地层压力导致的窄压力窗口漏失、断层裂缝性漏失、高渗透砂岩渗漏、衰竭压力地层漏失,其中大位移井漏失以断层裂缝性漏失和衰竭压力地层漏失为主。综合考虑区域地球物理响应特征和漏失特点,基于叠后三维地震与测井数据综合评估,采用井震融合技术,形成了一种多因素控制的东海大位移井井漏风险预测评价方法,该方法可以预测井漏风险等级,为钻井过程中的防漏和堵漏工作提供技术参数和支持。 展开更多
关键词 西湖油气田 大位移 漏特征 风险识别 漏风险预测
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注水井套管腐蚀预测与防治
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作者 刘东平 《山东工业技术》 2017年第1期48-48,50,共2页
注水井套管腐蚀是石油生产工艺环节中一个常见的问题,为了尽量减小因套管腐蚀带来的石油材料浪费,扩大相关企业的经济效益,在对管道腐蚀研究中,要学会预测并提前做好防范措施。本文就注水井套管的腐蚀预测与相关防治手段进行探讨。
关键词 注水套管腐蚀预测 注水套管腐蚀防治 氧气浓度 液体酸度
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人工神经网络技术在水质动态预测中的应用 被引量:26
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作者 过仲阳 陈中原 +2 位作者 李绿芊 宋保平 陆衍 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期84-89,共6页
根据前人研究 ,上海地区地下水的水质变化主要受人工开采和回灌活动的影响 ,然而 ,由于地下水流动的复杂性 ,水质变化与采灌井的开采量及回灌量之间存在着完全非线性的关系 ;另一方面 ,人工神经网络技术具有较强的解决矛盾样本 (即非线... 根据前人研究 ,上海地区地下水的水质变化主要受人工开采和回灌活动的影响 ,然而 ,由于地下水流动的复杂性 ,水质变化与采灌井的开采量及回灌量之间存在着完全非线性的关系 ;另一方面 ,人工神经网络技术具有较强的解决矛盾样本 (即非线性问题 )的能力 ,因此 ,作者在收集已有观测资料的基础上 ,利用人工神经网络技术对上海地区第III承压含水层的矿化度变化进行了预测。算例表明 ,应用该法进行单井预测的相对误差只有 2 .0 7% ,多井预测的相对误差小于 1 .5%。 展开更多
关键词 人工神经网络 地下水水质 人工开采 回灌 动态预测 预测 预测
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地震多属性在少井区和无井区沉积体系分析中的应用——以渤中西环BZ3-1区块沙河街组为例 被引量:6
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作者 李敏 朱红涛 +3 位作者 杨香华 周心怀 李建平 王德英 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期151-157,共7页
钻井和地震资料的丰富程度决定了储层预测研究精度。在多井区,利用地震属性及单井沉积相来确定平面沉积相,研究精度高;而在少井、无井区的海域,如何利用地震资料进行沉积储层研究,至今没有一个成熟的方法。渤海湾盆地渤中凹陷西环BZ3-1... 钻井和地震资料的丰富程度决定了储层预测研究精度。在多井区,利用地震属性及单井沉积相来确定平面沉积相,研究精度高;而在少井、无井区的海域,如何利用地震资料进行沉积储层研究,至今没有一个成熟的方法。渤海湾盆地渤中凹陷西环BZ3-1区钻井较少,完整钻遇到沙河街组的井则更少,以该区的沙河街组为例,基于地震多属性分析技术,结合古地貌分析,半定量确定研究区的沉积体系分布特征。通过三维可视化技术和切片技术的高精度三维沉积体系分析表明,由于三级层序发育于二级层序的不同体系域,会导致三级层序的体系域沉积体发育特征的不同。沙三段SQsl3层序发育于二级层序的低位体系域(LST),其低位体系域的扇体规模要远远大于高位体系域(HST)的扇体;SQs3m层序发育于二级层序的水进体系域(HST),其低位体系域三角洲朵体规模与高位体系域的三角洲朵体相当;SQs3u层序发育于二级层序的高位体系域,其高位体系域三角洲朵体规模远远大于低位体系域的三角洲朵体。 展开更多
关键词 储层预测 地震多属性 沉积体系 渤中西环
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确定油井产能的简单方法 被引量:2
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作者 陈元千 《油气井测试》 1992年第4期1-6,共6页
油井的产能大小通常用采油指数和绝对无阻流量表示。本文利用文献[1]的IPR(In—flow Performance Relationship)通式,得到了在不同驱动类型和测试压力条件下,确定油井采油指数和绝对无阻流量的方法。这些方法可用于油井的单点测试,并能... 油井的产能大小通常用采油指数和绝对无阻流量表示。本文利用文献[1]的IPR(In—flow Performance Relationship)通式,得到了在不同驱动类型和测试压力条件下,确定油井采油指数和绝对无阻流量的方法。这些方法可用于油井的单点测试,并能预测油井产量随井底流动压力变化的IPR曲线。 展开更多
关键词 产量 采油指数 绝对无阻流量 IPR曲线预测
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通县井水位的多年连续下降原因分析
14
作者 杨会年 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期106-108,共3页
通县井水位的多年连续下降原因分析杨会年(国家地震局地质研究所北京100029)位于北京东部的通县井水位自1986年观测以来连续大幅度下降,由于其间发生1989年10月大同-阳高6.1级地震,对该井水位大幅度下降的性质... 通县井水位的多年连续下降原因分析杨会年(国家地震局地质研究所北京100029)位于北京东部的通县井水位自1986年观测以来连续大幅度下降,由于其间发生1989年10月大同-阳高6.1级地震,对该井水位大幅度下降的性质有不同看法。针对这种情况,笔者于1... 展开更多
关键词 水位 下降 地震预测 地震预测井
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钻井工程中综合录井工作方案的优化分析 被引量:1
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作者 刘军宁 《中国新技术新产品》 2015年第5期71-71,共1页
在当前油气田勘探开发过程中,通过对综合录井仪的应用,可以进行各个钻井参数的监测,保证各类钻井参数的获取以及不同参数逻辑关系的协调性,从而有利于石油地质服务、钻井工程服务的良好开展。为了满足现阶段油气勘探开发工作的需要,更... 在当前油气田勘探开发过程中,通过对综合录井仪的应用,可以进行各个钻井参数的监测,保证各类钻井参数的获取以及不同参数逻辑关系的协调性,从而有利于石油地质服务、钻井工程服务的良好开展。为了满足现阶段油气勘探开发工作的需要,更好地发挥综合录井技术在钻井工程中的作用,这就需要相关人员做好综合录井工作方案的优化,建立健全钻井地质服务体系、工程服务体系,并实现两者的协调。 展开更多
关键词 综合录 工程 参数 石油地质工作 预测
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地层漏失识别与预测研究
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作者 翟青岳 吴昱 《化工管理》 2014年第5期16-16,共1页
井漏是油气井钻井过程中经常遇到的井下复杂情况,使钻井成本明显增加。本文介绍了井漏发生的必要条件,阐述了地层漏失的四种机理:渗透性漏失、压裂性漏失、裂缝性漏失、溶洞性漏失。建立了这四种漏失形式的判断准则,给出了相关参数的确... 井漏是油气井钻井过程中经常遇到的井下复杂情况,使钻井成本明显增加。本文介绍了井漏发生的必要条件,阐述了地层漏失的四种机理:渗透性漏失、压裂性漏失、裂缝性漏失、溶洞性漏失。建立了这四种漏失形式的判断准则,给出了相关参数的确定方法。 展开更多
关键词 漏失压力 渗透率 漏失判断准则 预测
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机器学习在井漏监测中的研究进展
17
作者 王亮 徐建根 +1 位作者 步文洋 黄昱昊 《石油化工应用》 CAS 2023年第8期1-4,18,共5页
井漏是钻井过程中常发生的钻井事故,具有很强的突发性,难以及时发现。在大数据和人工智能技术下,数字化和智能化防漏技术已成为不可避免的发展趋势。这些技术的核心内容包括基于机器学习的算法模型和相应的系统软件。文章通过对井漏机... 井漏是钻井过程中常发生的钻井事故,具有很强的突发性,难以及时发现。在大数据和人工智能技术下,数字化和智能化防漏技术已成为不可避免的发展趋势。这些技术的核心内容包括基于机器学习的算法模型和相应的系统软件。文章通过对井漏机理的梳理归纳,阐述了井漏发生的特点,同时进一步归纳了BP神经网络、支持向量机、随机森林等机器学习算法在井漏预测预警中的应用以及智能化井漏监测系统研究现状。与传统的人工判断井漏事故发生相比,通过机器学习算法能够更加提前、更加可靠、更加精准的对井漏发生进行预测预警。同时通过智能化井漏监测系统,工程师可以更加直观的了解井下或者井上各种参数的变化,通过这些变化和系统的推荐和预警,更快的作出反应,极大的提高钻井安全。 展开更多
关键词 机器学习 预测 漏机理 漏监测系统
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基于BP神经网络的涪陵气田钻井周期预测方法
18
作者 黄迪箫笙 《江汉石油职工大学学报》 2024年第1期36-38,共3页
针对目前涪陵页岩气田调整开发导致的目的层埋深不同、各区块复杂情况不同等现象,利用BP神经网络算法,基于钻井现场实测数据依据互信息相关联分析优选影响钻井周期的输入参数,通过BP神经网络初始值、阈值的优化,建立出基于BP神经网络的... 针对目前涪陵页岩气田调整开发导致的目的层埋深不同、各区块复杂情况不同等现象,利用BP神经网络算法,基于钻井现场实测数据依据互信息相关联分析优选影响钻井周期的输入参数,通过BP神经网络初始值、阈值的优化,建立出基于BP神经网络的涪陵气田钻井周期预测方法。通过施工实际数据对比,其预测误差在10%以内。 展开更多
关键词 周期预测 BP神经网络 参数
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Seismological method for prediction of areal rockbursts in deep mine with seismic source mechanism and unstable failure theory 被引量:23
19
作者 唐礼忠 XIA K W 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第5期947-953,共7页
The research on the rock burst prediction was made on the basis of seismology,rock mechanics and the data from Dongguashan Copper Mine(DCM) ,the deepest metal mine in China.The seismic responses to mining in DCM were ... The research on the rock burst prediction was made on the basis of seismology,rock mechanics and the data from Dongguashan Copper Mine(DCM) ,the deepest metal mine in China.The seismic responses to mining in DCM were investigated through the analyses of the spatio-temporal distribution of hypocenters,apparent stress and displacement of seismic events,and the process of the generation of hazardous seismicity in DCM was studied in the framework of the theory of asperity in the seismic source mechanism.A method of locating areas with hazardous seismicity and a conceptual model of hazardous seismic nucleation in DCM were proposed.A criterion of rockburst prediction was analyzed theoretically in the framework of unstable failure theories,and consequently,the rate of change in the ratio of the seismic stiffness of rock in a seismic nucleation area to that in surrounding area,dS/dt,is defined as an index of the rockburst prediction.The possibility of a rockburst will increase if dS/dt>0,and the possibility of rock burst will decrease if dS/dt<0.The correctness of these methods is demonstrated by analyses of rock failure cases in DCM. 展开更多
关键词 areal rockburst prediction seismic source mechanism unstable failure deep mine seismic stiffness seismic nucleation
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Effect of discontinuities characteristics on coal mine stability and sustainability: A rock fall prediction approach 被引量:1
20
作者 Oraee Kazem Oraee Nikzad +1 位作者 Goodarzi Arash Khajehpour Parham 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2016年第1期65-70,共6页
Rock fall related accidents continue to occur in coal mines,although artificial support mechanisms have been used extensively. Roof stability is primarily determined in many underground mines by a limited number of me... Rock fall related accidents continue to occur in coal mines,although artificial support mechanisms have been used extensively. Roof stability is primarily determined in many underground mines by a limited number of methods that often resort to subjective criteria. It is argued in this paper that stability conditions of mine roof strata,as a key factor in sustainability in coal mines,must be determined by a survey which proactively investigates fundamental aspects of said mine. Failure of rock around the opening happens as a result of both high rock stress conditions and the presence of structural discontinuities. The properties of such discontinuities affect the engineering behavior of rock masses causing wedges or blocks to fall from the roof or sliding out of the walls. A practical rule-based approach to assess the risk of a roof fall is proposed in the paper. The method is based on the analysis of structural data and the geometry and stability of wedges in underground coal mines. In this regard,an accident causing a huge collapse in a coal mine leading to 4 fatalities is illustrated by way of a case study. Horizontal and vertical profiles are prepared by geophysical methods to define the falling zone and its boundaries. The collapse is then modeled by the use of sophisticated computer programs in order to identify the causes of the accident. 展开更多
关键词 DiscontinuitiesRock fallCoal minePredictionUNWEDGESustainability
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