期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
初探用最小二乘法预测医院住院例数
1
作者
郑红心
《中国社区医师》
2017年第36期144-145,共2页
目的:建立线性回归模型,预测本院2017-2020年住院例数。方法:采用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果:本院2017-2020年住院例数预测值分别为15 030、16 300、17 570和18 840,预测区间分别为12 230~17 830、13 500~19 10...
目的:建立线性回归模型,预测本院2017-2020年住院例数。方法:采用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果:本院2017-2020年住院例数预测值分别为15 030、16 300、17 570和18 840,预测区间分别为12 230~17 830、13 500~19 100、14 770~20 370和16 040~21 640。结论:最小二乘法是从事物变化的因果关系出发来进行预测的一种方法,通过预测住院例数,能为医院的工作计划和决策提供理论依据,使卫生资源合理应用。
展开更多
关键词
预测住院例数
最小二乘法
线性回归模型
下载PDF
职称材料
题名
初探用最小二乘法预测医院住院例数
1
作者
郑红心
机构
吉林省白城市洮南神经精神病医院
出处
《中国社区医师》
2017年第36期144-145,共2页
文摘
目的:建立线性回归模型,预测本院2017-2020年住院例数。方法:采用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果:本院2017-2020年住院例数预测值分别为15 030、16 300、17 570和18 840,预测区间分别为12 230~17 830、13 500~19 100、14 770~20 370和16 040~21 640。结论:最小二乘法是从事物变化的因果关系出发来进行预测的一种方法,通过预测住院例数,能为医院的工作计划和决策提供理论依据,使卫生资源合理应用。
关键词
预测住院例数
最小二乘法
线性回归模型
Keywords
Forecast the number of inpatients
Least square method
Linear regression model
分类号
R197.5 [医药卫生—卫生事业管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
初探用最小二乘法预测医院住院例数
郑红心
《中国社区医师》
2017
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部