运用地震活动时间扫描分析方法的综合预测信度预测地震时间的研究

认为地震活动度S、P(b)值、A(b)值、b值、小震调制比Rm、地震时间熵Qt、算法复杂性AC、地震非均匀度GL、多分维均值Dq、地震集中度C值、地震演化指数YH、地震强度熵QE、G—R关系偏离度η、缺震和等效震级M*等15种地震活动时间扫描分析方法对东南沿海地震带西段4.8级以上地震的发震时间具有一定的预测能力,并将这些方法在震前所显示的异常同步性引伸为地震时间预测信度同步性,初步确定了各种地震活动参数首次出现异常后4.8级以上地震发生在不同时段上的信度,证实了震前预测地震时间信度的同步性要远好于异常同步性,进而计算出这15种分析方法的综合预测信度。研究发现,运用综合预测信度可以较为明确地预测出M≥4.8级地震的发生时段,如果在所预测时段内同步发生了地震活动度S、P(b)、A(b)和b值异常(并非都要全部发生),则有可能做出6个月内发震的短期预报。

不同峰值时段的主动配电网短时负荷可信度预测方法

无法确定预测模型权重会导致负荷可信度预测精准度较低,针对该问题,提出不同峰值时段的主动配电网短时负荷可信度预测方法。通过计算不同时间序列之间最优映射方式研究不同峰值时段的相似性,根据动态时间规划确定最优规整路径,并确定不同峰值时段,以此构建预测模型。确定拟合误差与发展相关度的相对权重,在组合预测中引入等维信息思想,使用灰色关联度法计算各单项模型的相对权重,并设计组合预测流程。在确定分配系数的基础上,将神经网络的输出直接送入馈线层,设计母线负荷预测流程。由算例分析结果可知,该方法预测最大误差为1.5 MW,预测精度较高。

计及风电预测可信度的经济调度及辅助决策方法

含风电系统经济调度的研究为大规模风电并网运行提供了相关对策。文中针对风电出力预测水平的局限性,建立了风功率预测可信度模型,并利用分区建模的手段建立了风功率预测误差模型。基于此,分析了考虑预测可信度的储能成本模型,结合火电机组出力成本模型完成了含风电系统的经济调度模型。模型考虑了系统失负荷、弃风概率约束及输电线路安全约束;为减小储能成本,将储能容量表示为平抑风功率预测误差的概率模型;同时在目标函数中引入储能成本调节系数,用于风功率调度水平的辅助决策。以10机系统为例,采用Monte Carlo模拟技术及模糊聚类辅助决策手段验证了所述方法的可行性。

基于预测可信度的多级协调空间负荷预测方法

提出了一种基于负荷预测可信度的多级协调SLF方法。该方法首先确定了元胞历史负荷数据的评价指标,并运用灰色关联度理论,计算出各元胞的负荷预测可信度。然后建立空间电力负荷多级协调模型,并将元胞负荷预测可信度应用到多级协调模型中,最后利用该模型调整元胞目标年的预测值。空间电力负荷多级协调模型以不同层级负荷之间的关系为基础,在一定程度上能够消除上下级电网的预测结果之间出现的不均衡、不协调的现象,从而提高了空间负荷预测结果的准确性,为进一步的电网规划打下了坚实的基础。选取了指数平滑作为预测方法,并对预测结果采用空间电力负荷多级协调模型进行优化调整,调整结果表明空间电力负荷多级协调模型具有实用性和有效性。

经济系统中AR建模预测的可信度分析

经济系统中包含着复杂的非线性结构。本文应用Ｇｒａｓｓｂｅｒｇｅｒ－ｐｒｏｃａｃｃｉａ方法，通过时间序列的相空间重构和关联积分的计算，检测时间序列中的非线性结构。

计及预测可信度时段差异性的含分布式可再生能源配电网调度策略

配电网中分布式发电与用电负荷的不确定性叠加,为可再生能源本地消纳带来困难。本文针对含分布式可再生能源配电网的日前调度计划优化问题,提出了考虑预测可信度时段差异性的配电网调度策略,通过可信度修正引导可调度资源在各时段之间的优化分配,在满足可再生能源就地消纳基础上综合平抑各时段风险。在求解过程中,通过模型重构与初始可行解的构建,提升计算效率。使用IEEE-33节点配电系统搭建仿真算例,结果表明优化后的调度策略可以有效提升可再生能源就地消纳能力,降低调度计划执行风险。

电网负荷峰值时段不同场景下的风电功率预测可信度鲁棒估计模型

针对由于风电功率预测准确度不确定所导致的,在电网制定日前调度计划时无法将风电出力准确等效为可调节机组的问题,研究电网负荷峰值时段不同情景模式下及与之对应的风电功率预测误差概率不确定条件下的风电预测可信度的概率分布参数估计方法,建立风电功率预测可信度鲁棒估计模型。首先构建了一定置信水平下的风电功率预测不确定性概率置信域鲁棒优化模型;然后根据日前风电预测可信度与预测误差间散度函数建立了基于预测误差概率不确定性的预测可信度鲁棒估计模型,并给出已知负荷峰值出现时间区间情景数据下的风电预测可信度鲁棒评估方法;最后根据东北地区某电网建立电力系统等值模型,并根据可信度估计参数将风电功率预测可信度等值为虚拟机组安排日前发电计划,仿真结果表明风电功率预测可信度模型能够有效抑制风电预测不确定性,提高电网风电消纳能力。

WMNs中基于节点可信度的机会路由改进算法

机会路由提高了WMNs的可靠性和吞吐量,但同时由于节点候选集中存在恶意节点,导致网络性能下降。对于如何及时识别、隔离网络中的恶意节点的问题,建立了一种节点可信度评估模型。基于贝叶斯网络算法,考虑到非恶意因素带来的网络异常行为,引入不确定交互因子,改进了直接信任的评估方法,利用熵为信任值的计算和更新分配权重。引入反映节点真实参与度的行为积极因子并结合信任值得出节点的可信度,对可信度处于待定状态的节点进行未来可信度的预测,以甄别潜在的恶意节点。最后将该模型应用于机会路由ExOR中,提出了一种基于节点可信度的机会路由算法BTOR。实验结果表明,该算法可以有效检测恶意节点,在各项性能指标上比原路由算法更具优势。

基于模式误差分布特征的中国夏季旱涝预测可信度研究

基于美国气候预报中心组合降雨分析资料对国家气候中心海气耦合模式多年夏季降水预报误差进行统计分析,以揭示模式预报误差的分布规律及特征.研究发现,模式预报误差分布特征满足正态分布,基于误差分布特征分析模式对中国夏季降水的预测能力,通过误差分布的高斯拟合曲线特征对比模式预报与动力统计方法的预测技巧,进而得到动力统计方法改进误差分布特征的两种类型:1)变幅型改进;2)均值型改进.在此基础上,根据模式误差的统计特征提出了一种新的旱涝预测可信度计算方法,用于定量化地评估动力统计方法在不同地区的预测可信度大小,并应用于实际预测.最后以2012和2013年夏季降水为例,给出了实况、预测以及可信度检验.结果显示该方法能较好地反映出预测的不确定性,较其他检验方法更具针对性,对异常降水的预测可信度反映更为准确,验证了方法的有效性,可进一步提高动力统计方法的预测服务水平.

病羊诊疗系统和双核推理的融合机制研究

为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法。实验结果表明,同传统推理机制相比,双核推理诊断求解模型提高知识库利用率,改善了准确率和对比度。

欧盟中期预算及经验启示

中期预算是一种先进的预算管理模式,较之传统的年度预算优势明显,是许多国家预算管理改革的目标模式。欧盟较早系统性推行中期预算,具有范本意义。在欧盟中期预算的出现与演化过程中,既有欧盟以组织者身份的倡导和协调,也有各成员国自发、自主的加以利用。中期预算的各项优势特征是其在欧盟迅速发展的根本原因。预算跨期主要受支出内容、预测环境及政治周期的影响制约,欧盟设定了最低3年的预算跨期。预算支出是中期预算管理中最具"操控性"的内容,欧盟中期预算管理主要围绕着预算支出上限、支出上限指标选择、支出上限约束性和支出剩余结转展开并在各国有不同的制度调适,形成了不同的具体做法。预算预测可信度是中期预算的重要环节,欧盟通过实施预测可信度评价提升中期预算管理水平。欧盟中期预算实践对我国的经验启示在于,在坚持提高预算的远瞻性、强化预算约束性的同时,还应允许各地根据当地实际,调适中期预算的具体实施办法,使其可用、实用、易用。