预测加工与认知边界:基于现象学的视角

预测加工是目前认知科学和心灵哲学中一个重要的理论框架。该框架对于认知边界有两种截然不同的理解方式,分为内在主义和外在主义立场。前者主张以马尔科夫毯为证据边界,认知是内在的心智活动,是一种彻底的神经表征主义;而后者倡导该框架与具身心智、延展认知的观点相结合,以行动为导向的表征使心物之间并无静态固定的边界。两者均面临无法解释的疑难,认知限于颅内则遭遇认识的超越性困境,而动态可变的边界则受困于认知标志的模糊性。现象学在认识的本质问题上作出了富有意义的探索,它无疑为预测加工认知模型提供了反思空间。

基于预测加工理论的角色交换解释模型

角色交换(role reversal)是心理剧(psychodrama)治疗的基本技术之一。基于莫雷诺的经典理论,角色即当事人的自我展现。当代心理剧治疗实践在莫雷诺理论的基础上积累了丰富的临床经验,但缺乏一个有解释力的理论来整合性地说明心理剧治疗的工作机制。预测加工理论从角色交换体验的分析出发,说明了角色交换过程中个体自身位的“主角”与交换位的“对角”之间的互动与建构关系。根据预测加工理论,角色交换是一种自我建构过程。在从单次角色交换治疗到整个治疗过程的不同层面上,这个自我建构过程分别体现为:(1)角色交换产生了信号类型的改变;(2)角色交换带来了模型的更新;(3)新的人际模型在互动建构中生成。总结起来,运用预测加工理论来解释角色交换的结构化特征,将能促进这项技术在临床治疗中发挥更好的效果。

预测加工、认知可渗透性与读心

预测问题一直以来既是读心活动的试金石,也是读心研究的难题之一。在常识心理学框架下心智理论和心智化的终极目标都是为了实现对他人心理状态及其行为表现的预测。伴随心理学、心灵哲学与神经科学领域内预测加工理论的兴起,在预测加工视角下考察读心的预测问题是一种有益尝试。脑的活动遵循自由能原理,将主动地推理其周围环境中未来事件的发生。通过诉诸感知-行动回路,脑实现预测误差最小化,并在最大程度上避免惊讶,从而得以适应环境,维持自身。知觉的认知可渗透性还会以自上而下的方式影响预测。上述观点均同样适用于解释社会互动中的读心预测。当前来自共情与动作意图理解的神经科学研究为上述解释提供了自然化方案,进一步佐证了读心预测加工假说的自洽性与融贯性。

预测加工与康德心智理论——围绕当前争论的辨析

预测加工被认为是一种能统一解释所有心智现象的基本机制。预测加工理论认为,脑基于模型进行预测,知觉是脑内模型的自发性预测信号与外界作用于感官的刺激信号相互作用建构的结果。霍威、克拉克、斯旺森等人认为,预测加工与康德的心智理论有很深的渊源,并且康德的心智理论以赫姆霍茨为中介预示了预测加工。但奥兰迪、本尼、扎哈维等人对这种观点有异议。例如,他们认为,预测加工的具身性和生态心理学的解读与康德鲜有关联。通过考察当前关于预测加工与康德的心智理论之关系的讨论和争论,我们尝试论述预测加工与康德关于心智工作原理上的关联和差别。尽管预测加工与康德思想存在跨越历史的呼应,但这还不足以表明预测加工是康德思想的直接历史后承,更不能得出“预测加工根源于康德”这种过强的主张。

“生成认知”、“互动理论”与“预测加工模型”——“他心问题”的新思考

"他心问题"是认知科学领域的热点和难点。"生成认知"视域下的"互动理论"有望整合传统的他心理论,形成统一的社会认知纲领。文章首先介绍了"互动理论"的认知科学背景,对"生成认知"如何作为认知科学新转向进行了考察;其次,梳理了"互动理论"的核心主张,对"肉体间性"如何解决意义生成难题进行了深入分析;最后,尝试回答了"互动理论"的局限性问题,讨论了"预测加工模型"如何能用数学化思维廓清"表征黑箱",并建立了一个"互动理论"的"预测加工非表征模型"。文章结论认为,"生成认知"、"互动理论"与"预测加工模型"的联动可能是彻底解决"他心问题"的一种最佳组合,未来也将为认知科学新统一范式的数学化趋势提供借鉴意义。

预测加工:走出两代认知科学的历史僵局

表征-计算观与具身行动观对认知的本质几乎做了截然相反的强调。近年来,预测加工理论的发展为统一两代认知科学提供了契机。预测加工是层级预测加工与主动预测加工这两大理论部件的合称,前一部件主要继承了第一代认知科学中的层级计算加工进路,后一部件则发扬了第二代认知科学中与行动有关的理论,这两大理论部件被视为同一个统一整合理论的两个不同方面。在当代,预测加工被认为有望成为未来认知科学的新范式。

数模联动的多特征工件加工能耗预测方法研究

在实际切削加工过程中材料去除率是不断变化的,现有将其视为恒量的能耗建模方法难以实现能耗准确预测。为了提高切削过程能耗预测精度,提出了一种基于材料去除率的数模联动加工能耗预测方法。首先,基于切削过程刀具与工件的接触关系分析了切入、完全切入和切出阶段材料去除率变化规律,并对相应的加工能耗特性进行了分析;其次,提出了数据驱动的刀具切入,切出阶段加工能耗预测方法,以及模型驱动的完全切入阶段加工能耗预测方法,实现加工过程能耗准确预测;最后,利用实验案例验证了所提模型及方法的有效性,为今后研究能耗预测精度奠定了基础。

预测加工与证言不公

本文全面讨论动物感知的预测加工模型(简称PP模型)与社会知识论中关于证言不公问题之间的关系,详尽证明前者对后者做出的认知基础性贡献。文章首先说明证言不公是一种常见而又被忽略的社会现象,然后厘清弗里克所提出的证言不公问题的背景、根源(偏见)、解决进路(证言敏感性)及其困难,接下来介绍PP理论,然后论证PP是如何解释偏见与证言感知的,初步解答了如此解释下解决证言不公所面临的困难。

机械加工质量预测研究现状与发展趋势

机械加工质量预测是智能制造的重要组成内容,也是实现质量闭环控制的前提条件,对推动智能制造系统真正落地应用具有极其重要的作用.在对机械加工质量预测的历史进行简要回顾时发现,学者多将研究重点放在机床某一关键部件对加工质量影响的机理研究,却鲜见部件耦合影响的关联性研究.基于上述难题,本文首先剖析影响机械加工质量的7类要素,包括刀具几何参数、切削参数、切削液类型、热误差与热变形、数控机床零部件性能退化、切削颤振以及系统特性;随后,根据各要素数据种类和测量方式的不同,将机械加工质量监测与预测方法划分为4大类,包括机器视觉测量、功率测量、振动测量以及其他测量方法,并对各方法的技术特点、局限性和发展动态进行了阐述;最后,考虑各机械加工质量监测与预测方法的不足,指出材料切削机制研究、数据质量评估方法、面向工业现场数据库构建的标准以及质量预测信息的智能表征与可视化等方面可能是未来的发展趋势.

社会心智中的认知渗透与预测加工

社会心智是我们处理和运用他人信息的能力。近年来,许多研究者对社会心智的情境性特征进行了富有成效的研究。然而,“情境”不仅涉及个体行动和与他人交互的具体语境,还涉及更为广阔和根本的文化境遇。从知觉的认知可渗透性视角看,文化以内生的方式渗透到对他人的知觉经验中,影响甚至“改写”个体对他人的理解和判断;从预测加工的视角看,文化不但作为先验知识的重要组成部分构成了社会性预测的起点,而且作为降低错误预测的调节参数渗透在大脑的层级预测结构中。由此,文化对社会心智的建构不但能够在认识论上得到辩护,同时在经验上也能够得到说明。

试论暗室问题对预测加工理论的挑战

近年来,预测加工理论在认知科学及其相关领域中的兴起引发学界的广泛关注。自由能原理作为其基本理论构件之一,主张将所有适应性行为解释为在“惊异最小化”目标驱动下的最终结果。此观点遭到一些学者基于“暗室问题”而发起的质疑和挑战。文章旨在对“暗室问题”加以批判性分析,在考察自由能原理内含的基础上,尝试通过分析惊异最小化与刺激最小化之间的关系,并结合“情感效价”概念,进而阐明“行动者为什么不会为了追求惊异最小化而躲入暗室之中,反而更为积极地探索世界”,从而为预测加工理论做出辩护。

情绪作为内感受的外在行动推理——一种基于预测加工的情绪理解

对比当前的几种情绪理论及其优劣,可以通过对预测加工理论中实现预测误差(PE)最小化的知觉推理和行动推理两种方式的考察,引介一种情绪的内感受的外在行动推理观(IEAIE),将预测加工原则引入对情绪的理解。这种观点将情绪视作调节情感效价的特殊策略,认为主体通过作为内感受的外在行动推理的情绪来调节内感受知觉(效价),从而维持内稳态平衡。这种观点整合了其他理论的解释资源,具有明显的优势。

预测加工模型与贝叶斯先验概率解释

关于贝叶斯主义的合理性,有两个最为重要的哲学问题:(1)形而上学问题:是否存在着一个关于先验概率P(h)的事实;(2)认识论问题:如何对一个先验概率归赋或者为一个概率陈述进行辩护。文章基于心智的预测加工模型,尝试勾画和发展一个回应先验概率的认识论问题的方案。文章将表明,从预测加工模型的层级化架构、从因果规律性在层级上的排布等特征来看,一方面可以从认知的内部机制出发,为先验概率奠定心理认知基础;一方面能够以外部世界的实际输入作为“客观”参数,对先验概率的内容进行修正与监督。基于这两方面的分析,可为先验概率的主观主义立场提供新的解释方案。最后,文章讨论这一方案如何可能回应客观贝叶斯主义的诘难。

基于XGBoost算法的精密铣削加工质量预测研究

研究XGBoost算法在精密铣削加工领域的应用,实现对铣削加工质量的预测。对一种精密结构件进行铣削加工实验,采集加工过程中的切削力信号与加工参数;使用XGBoost算法建立精密结构件共性特征的加工误差回归预测模型,进行铣削加工质量预测并与实验进行比较。结果表明:XGBoost对精密结构件加工误差预测有良好的表现,3种加工特征(方孔、圆孔、缝)的尺寸误差预测准确率分别达到91.74%、97.79%和94.56%。

灰色神经网络模型在自由曲面加工误差预测中的应用

为了有效预测自由曲面的加工误差,结合灰色模型和BP神经网络模型提出了一种改进型麻雀搜索算法优化的灰色神经网络模型。通过引入鸟群算法更新麻雀算法中个体的位置,提升麻雀搜索算法的搜索能力;采用改进的麻雀搜索算法优化BP神经网络,避免BP神经网络在权值和阈值选择时的随机性太强,从而提高预测结果的稳定性。实验结果表明,改进麻雀搜索灰色神经网络对自由曲面加工误差预测的最大残差绝对值为8.52μm,比粒子群灰色神经网络和混沌海豚群灰色神经网络的预测结果分别减少了63.74%和61.76%,说明改进麻雀搜索灰色神经网络能有效提高预测精度。

二语复杂句中的预测加工及ERP实验证据——以英语现在分词为例

预测加工是阅读理解的一个重要环节。本研究试图从中国学习者的角度,以英语句法中的动名词为切入点,探讨二语复杂句阅读中的预测加工。研究结果显示,二语复杂句中的预测加工是包含自上而下和自下而上的双行过程。句中的语义和句法存在着彼此交互作用,能够促进阅读理解,但复杂的句法结构会导致工作记忆的负荷增大和预测成本的增加,进而影响加工速度。另外,中国大学生的阅读预测加工具有独特性,与母语加工存在着神经机制上的差别:句法违例未能引发典型的左前负波,而复杂句型都引发了P2。

自闭特质对预测加工的影响——来自预测序列事件相关电位的证据

目的:探究高低自闭特质个体在预测加工模式上的不同。方法:研究分别记录低自闭特质组和高自闭特质组在可预测序列范式和不可预测序列范式中的反应时和诱发的事件相关电位。结果:未发现高低特质组间显著的反应时差异,但低特质组被试在与预测背景信息相关n-1刺激加工时,ERP表现出比标准刺激更短的N2潜伏期和更大的P3b振幅,显示出利用预测信息的加工优势;这一效应在高特质组中则未有体现。结论:结果提示高自闭特质群体在利用背景信息的预测加工上可能存在一定障碍,可能与"预测编码"机制存在缺陷有关。

虚拟加工中的加工误差分析与预测

分析了影响虚拟环境下复杂曲面产品数字化端铣加工误差产生的主要因素,综合考虑刀具和工件的柔度,同时考虑加工表面的变形敏感度,讨论面向虚拟制造的加工尺寸误差预测模型总体框架,提出了一个端铣加工过程表面加工尺寸误差预测模型。所给出的表面误差预测模型较全面地考虑了端铣加工过程,适于多种加工条件,能够反映端铣加工过程由切削力导致的系统变形对加工误差所造成的影响。最后给出了一个仿真实例。

基于斜置锥台的五轴数控机床加工精度预测技术

为缩短基于斜置锥台评价五轴联动加工精度的时间和降低评价的费用，用多轴机床误差理论研究了基于锥台的五轴机床联动加工精度预测，提出了一种新的五轴机床加工精度评价方法。该方法利用齐次坐标变换理论建立斜置锥台的五轴加工运动误差模型，在计算机辅助制造（CAM）软件上进行斜置锥台的仿真加工得到斜置锥台刀侧铣削的数控（NC）代码，并利用运动误差模型和NC代码通过刀具与工件之间的空间位置关系计算出锥台侧面的圆度误差，据此对五轴联动数控机床的加工精度进行预测。对所提出的五轴加工精度预测方法进行了仿真分析，结果表明该方法简单实用，可以用于五轴联动加工精度的评价。

自我知识理论的预测加工选项

自我知识是第一人称性质的知识,而认知主义和构成主义是这一问题上主要争论的两方。随着当代认知科学的进展,预测加工的框架越来越为自我知识理论提供了“第三选项”的可能性。预测加工理论主张大脑是假说检验的贝叶斯机制,致力于做出预测并使预测的误差最小化。在这一框架下,自我知识的刻画依赖于“双重记账”模型:我们不仅在面向世界的知觉与行动推断中做出预测,我们还会做出对预测的预测,并同时致力于一阶预测与二阶预测误差的最小化。一阶预测与二阶预测的关系解释了高阶信念与一阶态度之间基于非概念内容的构成作用,这是既不同于认知主义也区别于构成主义的“第三选项”。