基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法

对预测模型的合理选择是搞好预测的核心。文章针对面向组合预测的单项模型遴选问题,引入预测包容理论,提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法。

基于岭回归的组合预测包容检验

组合预测单项模型之间存在高度的相关性,使组合预测的预测信息重叠,单项模型之间具有严重的多重共线性,导致预测准确率降低.使用岭回归对预测模型进行包容检验,筛选单项模型,减少单项模型的数量,降低组合模型的复杂度,提高组合预测的效率.