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基于预测区域匹配的无人机航拍图像快速拼接
1
作者
高春晓
熊鹏
+3 位作者
周暂
刘宪朋
李枭雄
高超
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1202-1206,共5页
利用无人机侦查拍摄的图像,拼接成整个战场的全景图,方便指挥人员了解战场动态,做出战略决策.根据无人机航拍图片序列的特点,提出了一种快速精确的拼接方法,即在无人机航拍图片拼接过程中,使用一种创新的匹配对齐策略,根据图片间的重叠...
利用无人机侦查拍摄的图像,拼接成整个战场的全景图,方便指挥人员了解战场动态,做出战略决策.根据无人机航拍图片序列的特点,提出了一种快速精确的拼接方法,即在无人机航拍图片拼接过程中,使用一种创新的匹配对齐策略,根据图片间的重叠率构造估计范围矩形,仅对矩形区域内的特征点进行匹配计算,然后使用图像融合等方法优化拼接效果.此算法提高了鲁棒性,可在短时间内获得较好的拼接效果.分别对谷歌地球卫星图片和无人机航拍真实数据进行实验,验证了算法的有效性.
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关键词
预测区域匹配
图像拼接
无人机
航拍图像
图像配准
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职称材料
题名
基于预测区域匹配的无人机航拍图像快速拼接
1
作者
高春晓
熊鹏
周暂
刘宪朋
李枭雄
高超
机构
北京理工大学计算机学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1202-1206,共5页
基金
国家重点预研项目
文摘
利用无人机侦查拍摄的图像,拼接成整个战场的全景图,方便指挥人员了解战场动态,做出战略决策.根据无人机航拍图片序列的特点,提出了一种快速精确的拼接方法,即在无人机航拍图片拼接过程中,使用一种创新的匹配对齐策略,根据图片间的重叠率构造估计范围矩形,仅对矩形区域内的特征点进行匹配计算,然后使用图像融合等方法优化拼接效果.此算法提高了鲁棒性,可在短时间内获得较好的拼接效果.分别对谷歌地球卫星图片和无人机航拍真实数据进行实验,验证了算法的有效性.
关键词
预测区域匹配
图像拼接
无人机
航拍图像
图像配准
Keywords
predicted-region matching
image stitching
UAV
aerial image
image align
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于预测区域匹配的无人机航拍图像快速拼接
高春晓
熊鹏
周暂
刘宪朋
李枭雄
高超
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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